Senior Machine Learning Engineer

Siamo Humans.tech. Creiamo interfacce intelligenti che risolvono tematiche complesse e migliorano esperienze. Collaboriamo con aziende globali come Airbnb, Amazon, Angelini. In 10 anni abbiamo lanciato oltre 700 prodotti digitali, lavoriamo per il 70% con clienti globali tra Europa e Stati Uniti, e abbiamo sedi a Frosinone e San Francisco. Siamo tra le 1000 aziende europee in più rapida crescita per Financial Times & Statista e tra le top 5 aziende per cui lavorare in Italia per la Gen Z secondo Great Place to Work 2026. Lavoriamo con AI dal 2015. Non siamo la solita consulenza. Affianchiamo product company e aziende che vogliono diventarlo, e i prodotti li costruiamo davvero: dall'analisi all'architettura, dal codice al delivery.

Chi cerchiamo

Non cerchiamo qualcuno che sappia sviluppare. Cerchiamo qualcuno che si annoi a farlo in modo ordinario. Una persona senior. Senior vera, non senior su LinkedIn. Una che sistemi ad alto traffico li ha sviluppati, mantenuti e scalati. Una che ha messo prodotti in produzione e che chiude il cerchio, dal training al serving. Una persona AI-first: l'architettura del progetto la pensa con la sua testa, poi usa gli strumenti giusti per costruirla, riprogettarla, accelerarla. Qui dentro funziona così: noi ti diamo le opportunità. Tu le prendi, le capisci, le contestualizzi. Procedi velocemente verso le soluzioni, prendi le decisioni, le porti in produzione. Senza creare frizione.

Come ragioniamo, con chi lavorerai

Si lavora per obiettivi. Questo ci rende flessibili e molto esigenti. Spingiamo ogni persona del team oltre i suoi limiti attuali. Non vogliamo che tu abbia le risposte pronte. Vogliamo che tu sappia fare le domande giuste e che abbia il pensiero critico per scavarci dentro. Entrerai in un team cross-funzionale: Software Engineer, ML/AI, Product Designer, dentro la stessa stanza. Qui si supporta l'idea migliore, non la propria idea. Ti chiediamo di portarne tante, e di lasciar andare le tue quando ne arriva una più solida. Coltiviamo l'eccellenza, ma sappiamo che la perfezione, nei processi umani, è una bugia. Le persone qui restano: significa team stabili, basso turnover, continuità reale sui progetti.

Cosa devi saper fare

• Python padroneggiato sul serio. Codice production-ready, con clean code, testing e CI/CD (Git, GitHub Actions).
• Algoritmi ML, supervisionati e non. Conosci i principali e sai quale serve per quale problema.
• Data preparation e feature engineering (Pandas, NumPy).
• Deep learning con PyTorch e/o TensorFlow. Progetti, addestri e ottimizzi le architetture (CNN, RNN, Transformer).
• Fondamenti matematici e statistici. Algebra lineare, probabilità, statistica inferenziale.
• MLOps e produzione. ML pipeline per deployment e monitoring, Docker e Kubernetes nel flusso quotidiano.
• Data engineering. SQL e NoSQL per volumi seri, pipeline robuste, data quality.
• Observability e model governance. Monitoring, drift detection, metriche di valutazione serie.
• Agentic coding tools nel flusso quotidiano.
• Inglese professionale, scritto e parlato.

Plus

• LLM, RAG e orchestrazione di sistemi multi-agente.
• Training distribuito e fine-tuning su larga scala.
• Tecniche avanzate (Reinforcement Learning, GAN).
• Orchestrazione di workflow dati.
• Security, privacy e responsible AI.
• Mentoring di altri engineer, contributi open-source o challenge Kaggle.
• Inglese da madrelingua.

Chi non funziona

• Ti servono spec iper-dettagliate per partire.
• Ti aspetti micro-management.
• Vedi solo il tuo pezzetto.
• Sei lento a decidere.
• Hai bisogno di mesi per "trovare il ritmo".

Come si lavora

Full remote? Funziona. Se sei al livello che cerchiamo. Se puoi e vuoi venire, però, l'ibrido è la strada che consigliamo. Se vuoi trasferirti, ti diamo una mano: bonus relocation di € 3K.

Cosa c'è in ballo

• Contratto full-time.
• RAL da €42.000 a €55.000+.
• Progetti su mercati internazionali con KPI di business.
• Buoni pasto (full-ticket).
• Healthcare: assicurazione sanitaria + accesso a Unobravo.
• Wealthcare: Corporate Benefits + Starting Finance.
• Hardware top di gamma: MacBook Pro.
• Piano di crescita personalizzato, coaching e mentoring on the job.
• Team building nazionali e internazionali.
• Bonus legati a performance.
• Bonus relocation di €3.000 (se lo desideri).

Come ci conosciamo

Tre step: Colloquio introduttivo, Approfondimento, Pair programming. Veloce, perché il tempo è il primo asset. Se stai aspettando il momento perfetto per candidarti: è ora. Scrivici.