In sintesi
- Mansioni: Sviluppa interfacce intelligenti e collabora su progetti innovativi con AI.
- Azienda: Azienda tech in rapida crescita, premiata come Great Place to Work.
- Benefit: Salario competitivo, buoni pasto, assicurazione sanitaria e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con team coeso e supporto continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti reali.
- Qualifiche: Conoscenze in Python, ML e deep learning; voglia di imparare e crescere.
La retribuzione prevista è compresa tra 28000 - 36000 € per anno.
Siamo Humans.tech. Creiamo interfacce intelligenti che risolvono tematiche complesse e migliorano esperienze. Collaboriamo con aziende globali come Airbnb, Amazon, Angelini. In 10 anni abbiamo lanciato oltre 700 prodotti digitali, lavoriamo per il 70% con clienti globali tra Europa e Stati Uniti, e abbiamo sedi a Frosinone e San Francisco.
Chi cerchiamo: Non cerchiamo qualcuno che sappia sviluppare. Cerchiamo qualcuno che si annoi a farlo in modo ordinario. Ti chiediamo prove: una tesi che hai difeso sul serio, un progetto che gira, un modello che hai addestrato e poi smontato per capire perché sbagliava. Ci sono due strade che portano qui: chi arriva dalla ricerca e chi arriva dal software. Quello che non è negoziabile è la velocità con cui impari e l'onestà con cui dici "questo non lo so ancora".
Una persona AI-first: il problema lo capisce prima di aprire l'editor, poi usa gli strumenti giusti per costruire, riscrivere, accelerare. Qui dentro funziona così: noi ti diamo le opportunità e qualcuno più esperto accanto. Non ti lasciamo davanti a un problema senza gli strumenti per affrontarlo.
In numeri: dal neolaureato con progetti seri alle spalle fino a circa 3 anni di esperienza. E' una posizione di ingresso nel team AI, non un posto dove parcheggiarti.
Come ragioniamo: Si lavora per obiettivi. Questo ci rende flessibili e molto esigenti. Vogliamo che tu sappia fare le domande giuste e che abbia il pensiero critico per scavarci dentro. Entrerai in un team cross-funzionale: Software Engineer, ML/AI, Product Designer, dentro la stessa stanza.
Cosa devi saper fare:
- Python: codice che funziona e che si legge, con Git nel flusso quotidiano e i test scritti quando servono.
- Fondamenti di ML: conosci i principali algoritmi e sai quale serve per quale problema.
- Deep learning con PyTorch e/o TensorFlow: hai addestrato modelli veri su almeno un dominio.
- Pandas e NumPy per pulire, esplorare e preparare.
- SQL per andare a prendere quello che ti serve.
- Matematica e statistica: ti servono per leggere le metriche e capire se un modello funziona davvero.
- Model evaluation: riconosci overfitting e underfitting.
- Inglese: leggi documentazione e paper senza fatica.
Plus: Un modello che è arrivato in produzione, Docker e ambienti containerizzati, esperienza di sviluppo backend.
Chi non funziona: Ti serve che qualcuno ti dica ogni passaggio. Cerchi un dottorato travestito da lavoro. Vuoi imparare senza consegnare.
Come si lavora: Full remote? Si può fare, ma non è la strada consigliata per tutti. Il team è di 75+ persone, e la crescita passa dalle ore accanto a chi ne sa più di te.
Cosa c'è in ballo: Contratto full-time. RAL da €28.000 a €36.000. Progetti su mercati internazionali. Buoni pasto, assicurazione sanitaria, hardware top di gamma, piano di crescita personalizzato, team building nazionali e internazionali.
Come ci conosciamo: Tre step, niente fuffa: colloquio introduttivo, approfondimento, pair programming.
Se stai aspettando il momento perfetto per candidarti: è ora. Scrivici.
Artificial Intelligence Specialist datore di lavoro: Humans.Tech
Humans.tech è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e innovativo per i Senior Machine Learning Engineer. Con sedi a Frosinone e San Francisco, promuoviamo una cultura del lavoro flessibile e orientata agli obiettivi, dove ogni membro del team ha l'opportunità di crescere professionalmente attraverso progetti internazionali e un piano di crescita personalizzato. I nostri spazi sono progettati per il benessere dei dipendenti, con strutture moderne e benefit competitivi, rendendo il lavoro non solo produttivo, ma anche piacevole e sostenibile.
