In sintesi
- Mansioni: Guida lo sviluppo di un framework di apprendimento attivo per il tracciamento cellulare.
- Azienda: Human Technopole, un istituto di ricerca all'avanguardia a Milano.
- Benefit: Ambiente internazionale, welfare competitivo e supporto alla relocation.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale e mentoring per ricercatori junior.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a scoperte scientifiche che migliorano la salute umana.
- Qualifiche: Ph.D. in Informatica, Fisica, Ingegneria o Biologia e esperienza in machine learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 43000 - 43000 € per anno.
Costruisci la scienza che plasma il futuro della salute umana.
Data di chiusura delle candidature: 10.10.2026
Unisciti a un luogo dove la scienza ambiziosa prospera. Human Technopole (Milano) è un istituto di scienze della vita in rapida espansione dove ricercatori internazionali e tecnologie all'avanguardia si uniscono per accelerare la scoperta biomedica. La nostra missione è trasformare idee scientifiche audaci in progressi che migliorano la salute umana.
In questo contesto, il laboratorio Funke sviluppa metodi di apprendimento automatico per accelerare la scoperta scientifica con un focus sull'analisi delle immagini di microscopia. Siamo interessati allo sviluppo di nuovi metodi per identificare strutture di interesse in grandi dataset (rilevamento, segmentazione e tracciamento), alla creazione di metodi di IA spiegabile per interrogare dataset scientifici e alla progettazione e implementazione di modelli meccanicistici di processi biologici che lavorano insieme a metodi contemporanei di apprendimento automatico.
Molti progetti di scienze della vita coinvolgono l'acquisizione di dati di microscopia in serie temporali per visualizzare le dinamiche che sottendono la proliferazione cellulare e le decisioni sul destino cellulare. Per analizzare questi dataset e ottenere nuove intuizioni, le cellule devono essere tracciate in modo affidabile per lunghi periodi di tempo; incluso il rilevamento degli eventi di divisione cellulare per creare alberi genealogici completi. Sebbene il tracciamento cellulare utilizzando metodi di deep learning abbia dimostrato di fornire risultati eccellenti su dataset selezionati, gli sperimentatori continuano a lottare per tracciare le cellule automaticamente su nuovi dataset: la diversità dei possibili dataset di cellule vive rende difficile per un dato metodo generalizzare a causa delle differenze nel labeling fluorescente, risoluzione, organismo modello o esatta modalità di imaging, solo per citarne alcuni. Attualmente non esiste un metodo che possa gestire in modo affidabile tutte queste diverse condizioni.
Stiamo cercando un Postdoc ambizioso che guiderà i nostri sforzi nella progettazione, implementazione e formazione di strategie di apprendimento attivo per affinare una rete di tracciamento cellulare pre-addestrata. Invece di addestrare un modello generalista per tutti i casi possibili (cosa quasi impossibile), ci concentreremo invece sullo sviluppo di metodi di apprendimento che possano adattarsi a un nuovo dataset utilizzando solo pochi campioni annotati da umani, accuratamente selezionati. Raggiungeremo questo obiettivo sviluppando un framework di apprendimento attivo, ovvero un sistema di deep learning che chiede attivamente un feedback all'utente in situazioni in cui il metodo non è sicuro di quale sia la risposta corretta. A tal fine, utilizzeremo modelli probabilistici contemporanei in grado di comunicare la loro incertezza riguardo a una data decisione.
Praticamente, integreremo questa rete nel Motile Tracker, un'interfaccia grafica consolidata per il tracciamento cellulare.
La tua missione
- Guidare lo sviluppo di un framework di apprendimento attivo per il tracciamento cellulare.
- Guidare lo sviluppo su veri dataset biomedici.
- Pubblicare i tuoi risultati in conferenze e pubblicazioni su riviste, insieme a strumenti software open-source di alta qualità e ben documentati.
- Iniziare collaborazioni, identificare proattivamente casi d'uso impattanti e fare da mentore a ricercatori junior.
Crescita delle tue competenze
Il Human Technopole è un ambiente unico all'incrocio di molte discipline delle scienze della vita. Nel laboratorio Funke, avrai l'opportunità di applicare e far crescere le tue competenze guidando progetti di ricerca interdisciplinari in collaborazione con laboratori sperimentali, essendo coinvolto nel design sperimentale, nel processo di generazione dei dati e nell'analisi, scrivendo codice efficiente, riutilizzabile ed elegante che può essere utilizzato da altri per costruire sopra, facendo da mentore a ricercatori junior e comunicando i tuoi risultati tra i pari. Inoltre, il Human Technopole supporta lo sviluppo della carriera attraverso formazione, mentoring e opportunità di apprendimento dedicate.
Requisiti essenziali
- Un dottorato di ricerca in Informatica, Fisica, Ingegneria, Biologia o campi correlati, completato o in fase di completamento.
- Esperienza con l'apprendimento automatico.
- Esperienza con pacchetti scientifici Python.
- Un track record di contributi scientifici significativi (articoli, software scientifico, alto ranking in competizioni scientifiche o altri risultati di ricerca significativi).
Requisiti preferenziali
- Solido track record di apprendimento automatico nelle scienze della vita.
- Esperienza nel lavoro con il tracciamento cellulare.
- Esperienza nel lavoro con modelli probabilistici.
- Esperienza con l'apprendimento attivo.
Competenze organizzative e sociali
- Capacità di avviare, guidare e mantenere collaborazioni scientifiche.
- Eccellenti capacità di comunicazione e mentoring.
Presso HT, le tue scoperte contribuiscono a uno sforzo globale per migliorare la salute umana.
Perché Human Technopole
HT offre un ambiente di lavoro internazionale e dinamico, provvedimenti welfare competitivi, politiche di lavoro flessibili e supporto per il trasferimento. I ricercatori che si trasferiscono in Italia possono beneficiare di vantaggi fiscali attraenti. Promuoviamo l'equilibrio tra vita lavorativa e vita privata e forniamo iniziative di supporto alla genitorialità.
Come candidarsi
CV, lettera di motivazione (in inglese), dettagli di contatto di due referenti.
Questo è un contratto di 4 anni offerto sotto CCNL Chimico Farmaceutico, Livello B2. Stipendio: fino a € 43.000,00 a seconda dell'anzianità del candidato. La posizione è basata a Milano, Italia, all'interno del nostro vivace campus internazionale.
Incoraggiamo fortemente le candidature da parte di candidati appartenenti a categorie protette (L. 68/99). La Fondazione si riserva il diritto, a sua esclusiva discrezione, di estendere, sospendere, modificare, revocare o annullare questo annuncio di lavoro senza dare origine a diritti o pretese a favore dei candidati; la Fondazione si riserva, tuttavia, il diritto di non procedere all'assegnazione dell'incarico sopra descritto a causa dell'effetto di disposizioni normative sopravvenute e/o circostanze ostative.
Postdoc Funke Group datore di lavoro: Human Technopole
Human Technopole è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente internazionale e dinamico, dove la scienza ambiziosa prospera. Con opportunità di crescita professionale attraverso formazione e mentoring, i dipendenti possono contribuire a progetti innovativi nel campo della salute umana, beneficiando di politiche di lavoro flessibili e supporto per la relocation. La posizione a Milano, in un campus vibrante, offre anche vantaggi fiscali attrattivi per i ricercatori che si trasferiscono in Italia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Postdoc Funke Group
✨Esplora le conferenze scientifiche
Partecipare a conferenze e seminari è un ottimo modo per farti notare nel mondo della ricerca scientifica. Non solo puoi apprendere le ultime novità nel tuo campo, ma anche connetterti direttamente con i potenziali datori di lavoro, come Human Technopole, e mostrare il tuo entusiasmo per la scienza!
✨Collegati con i gruppi di ricerca
Unisciti a gruppi di ricerca o laboratori collegati alla tua area di interesse. Spesso, ci sono opportunità di collaborare a progetti o anche di avere colloqui informali. Questo può darti un grande vantaggio rispetto ai candidati che si limitano a inviare la loro candidatura online!
✨Utilizza le piattaforme di ricerca
Dai un'occhiata a piattaforme come ResearchGate o Academia.edu, dove puoi condividere i tuoi lavori e connetterti con professionisti del settore. In questo modo, aumenti la tua visibilità e dimostri attivamente il tuo impegno nella ricerca, attirando l'attenzione di aziende come Human Technopole.
✨Fai il grande passo e applica!
Non dimenticare di applicare direttamente attraverso il sito di Human Technopole. Le aziende apprezzano molto vedere candidati motivati che prendono l'iniziativa. Mostra le tue competenze e il tuo interesse per il loro lavoro: chi non ama ricevere applicazioni concrete da persone entusiaste?
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Postdoc Funke Group
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze analitiche:Nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua capacità di analisi e problem solving. Assicurati di evidenziare progetti passati o esperienze lavorative che dimostrano come hai affrontato e risolto problemi complessi, utilizzando dati e statistiche in modo efficace.
Documenta le tue pubblicazioni:Se hai pubblicato articoli o hai partecipato a conferenze, non dimenticare di includerli nel tuo CV. Questo mostra non solo il tuo impegno nella ricerca, ma anche la tua reputazione nel campo. Se hai un portfolio di lavoro o un profilo su piattaforme di ricerca, collegalo per dare maggior evidenza alla tua esperienza.
Motivazione e adattabilità nel tuo cover letter:Poiché stai candidando per una posizione a tempo pieno, è importante dimostrare la tua motivazione e il tuo potenziale di crescita. Discussa i tuoi obiettivi professionali a lungo termine e spiega come la posizione in Human Technopole può aiutarti a raggiungerli, con riferimento a come puoi contribuire al team.
Utilizza un linguaggio scientifico appropriato:Quando scrivi il tuo CV o la lettera di presentazione, assicurati di usare un linguaggio tecnico appropriato per il settore della ricerca scientifica. Mostrare familiarità con i termini scientifici e le metodologie ti aiuterà a impressionare chi legge, dimostrando che sei già parte del mondo accademico e professionale.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Human Technopole
✨Preparati a discutere i tuoi progetti di ricerca
Durante l'intervista, assicurati di poterti esprimere con sicurezza sui tuoi progetti di ricerca passati. Preparati a descrivere le metodologie utilizzate, i risultati ottenuti e come questi possano contribuire agli obiettivi di Human Technopole. Mostraci il tuo entusiasmo e la tua passione per la ricerca!
✨Domande tecniche e case study
Aspettati domande tecniche specifiche durante l'intervista. Potrebbero chiederti di risolvere un problema di ricerca o di analizzare dati in tempo reale. Fai qualche esercizio pratico sui metodi statistici o le tecniche di laboratorio che hai utilizzato; questo ti aiuterà a sentirti più sicuro nel rispondere a queste sfide.
✨Mostra la tua curiosità scientifica
In un'intervista nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua curiosità. Porta con te domande per il tuo intervistatore riguardo ai progetti attuali di Human Technopole e alle direzioni future della ricerca. Questo non solo mostra il tuo interesse, ma ti permette anche di valutare se questa posizione è quella giusta per te.
✨Collegati con l'innovazione
Assicurati di conoscere le ultime tendenze nel tuo settore di ricerca. Fai riferimento a pubblicazioni recenti o a scoperte innovative che ti entusiasmano. Questo non solo ti renderà più interessante durante l'intervista, ma dimostrerà anche che sei un candidato proattivo e impegnato con la tua disciplina.
