In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa modelli predittivi avanzati per ottimizzare promozioni e previsioni di vendita.
- Azienda: HRMall, un'azienda innovativa con focus sulla tecnologia e il benessere dei dipendenti.
- Benefit: Lavoro remoto, bonus referral, convenzioni esclusive su tech e lifestyle.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e collaborazione.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo del retail e dell'e-commerce.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science, Machine Learning e MLOps, preferibilmente in contesti retail.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
All’interno di un progetto strategico dedicato all’ottimizzazione delle promozioni e alla previsione delle vendite su mercati internazionali, si occuperà della progettazione, dello sviluppo e della messa in esercizio di modelli predittivi avanzati in grado di supportare decisioni commerciali su larga scala. La figura opererà come riferimento tecnico e funzionale, combinando solide competenze di Data Science, modellazione statistica e Machine Learning con esperienza nell’industrializzazione delle soluzioni tramite pratiche MLOps su AWS. Collaborerà con team dati e stakeholder di business per trasformare esigenze strategiche in modelli affidabili, scalabili e orientati ai risultati.
Perks & Benefits:
- Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
- Referral Bonus: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
- Plus: Convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.
Cosa porterai nel team:
- Solida conoscenza dei modelli di previsione e/o dell’analisi delle promozioni, preferibilmente in contesti Retail, CPG (beni di largo consumo) o e-Commerce.
- Esperienza nella progettazione e manutenzione di modelli di previsione della domanda e delle vendite a diversi livelli di granularità, quali SKU, categoria, canale e mercato.
- Solida conoscenza dei modelli previsionali tradizionali come ARIMA, SARIMA, SARIMAX, ETS, Holt-Winters e modelli state-space.
- Esperienza con moderne librerie di forecasting come Prophet, NeuralProphet, GluonTS, StatsForecast, Nixtla / MLForecast e DeepAR.
- Esperienza con XGBoost, LightGBM e CatBoost per casi d’uso di forecasting su dati tabellari.
- Conoscenza delle tecniche di forecasting gerarchico e dei metodi di riconciliazione, come MinT e gli approcci bottom-up e top-down.
- Esperienza comprovata nella modellazione dell’elasticità di prezzo, dell’impatto promozionale (promotional uplift) e dell’analisi dell’impatto causale.
- Familiarità con CausalImpact, Difference-in-Differences, uplift modeling e Bayesian Structural Time Series.
- Spiccata capacità di gestire stagionalità, domanda intermittente ed eterogeneità tra diversi mercati.
- Ottima padronanza di AWS, in particolare di Amazon SageMaker e dei suoi componenti.
- Esperienza nell’implementazione di pratiche MLOps, inclusi riaddestramento automatico, monitoraggio e rilevamento del drift dei modelli.
- Solida esperienza con Redshift o altri data warehouse cloud equivalenti.
- Esperienza in ambienti di produzione con Python, inclusi pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
- Capacità di progettare e valutare test A/B e framework di back-testing per validare le prestazioni dei modelli e il loro impatto sul business.
- Ottima conoscenza della lingua inglese (C1 level).
Nice to have:
- Esperienza nel settore fashion, abbigliamento o retail stagionale.
- Familiarità con Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi per la fruizione e visualizzazione dei risultati.
Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità.
Come ci conosceremo: Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:
- Colloquio Conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.
- Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test “da scuola”, ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
- Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!
Ti abbiamo incuriosito? Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903⁄77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016⁄679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.
Senior Machine Learning Engineer FREELANCE datore di lavoro: HRM Group
HRMall è un datore di lavoro eccezionale che mette il benessere dei propri dipendenti al centro, offrendo opportunità di lavoro remoto e flessibilità. La nostra cultura aziendale promuove la collaborazione e la crescita professionale, incoraggiando i membri del team a esplorare nuovi progetti stimolanti e a contribuire attivamente al successo collettivo. Con vantaggi esclusivi e un ambiente di lavoro inclusivo, HRMall rappresenta un'opzione ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel campo del Machine Learning.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Machine Learning Engineer FREELANCE
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come HRM Group.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Machine Learning Engineer FREELANCE
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a HRM Group cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà HRM Group a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che HRM Group possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di HRM Group. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso HRM Group
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
