In sintesi
- Mansioni: Definisci e monitora strategie di Data Quality in progetti internazionali.
- Azienda: HRMall, un ambiente innovativo e collaborativo.
- Benefit: Lavoro ibrido, 30 giorni di ferie, formazione personalizzata e welfare esteso.
- Altre informazioni: Crescita professionale in un contesto dinamico e stimolante.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dei dati e collabora con team esperti.
- Qualifiche: Minimo 2 anni di esperienza in Data Engineering o Data Quality.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 85000 € per anno.
All’interno di un progetto internazionale in ambito Data & Analytics, si occuperà della definizione, implementazione e monitoraggio delle strategie di Data Quality all’interno di moderne Data Platform. Il ruolo prevede la raccolta e l’analisi dei requisiti, la progettazione di regole di qualità del dato, il monitoraggio continuo dei controlli e la gestione delle attività necessarie a garantire affidabilità, coerenza e completezza delle informazioni. La figura collaborerà con team di Data Engineering, Data Governance e stakeholder di business, contribuendo al miglioramento continuo dei processi e delle piattaforme dati.
Perks & Benefits:
- Hybrid Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
- 30 Giorni Off: Più tempo per te. Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero.
- Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.
- Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.
- Referral Bonus: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
- Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.
Cosa porterai nel team:
- Almeno 2 anni di esperienza in ambito Data Engineering e/o Data Quality.
- Esperienza nella definizione e implementazione di Data Quality Rules e controlli di qualità del dato.
- Esperienza con Collibra Data Quality oppure strumenti analoghi (es. Informatica DQ, Talend DQ).
- Ottima conoscenza di SQL e capacità di sviluppare logiche di validazione, controllo e monitoraggio dei dati.
- Esperienza nella raccolta requisiti, prioritizzazione e gestione delle attività.
- Esperienza in contesti Data Platform basati su Databricks.
- Capacità di collaborare con team tecnici e stakeholder funzionali su iniziative di qualità del dato.
- Conoscenza delle principali problematiche di data quality e delle relative strategie di remediation.
- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2).
Nice to have:
- Esperienza diretta con Databricks.
- Conoscenza di domini dati SAP.
- Esperienza con Collibra Data Governance.
- Esperienza nei settori Retail e/o Consumer Goods.
Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità.
Come ci conosceremo: Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:
- Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.
- Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test “da scuola”, ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
- Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!
Ti abbiamo incuriosito? Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni. I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR. Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.
Senior Data Quality Specialist datore di lavoro: HRM Group
HRMall è un datore di lavoro eccezionale che mette il benessere dei propri dipendenti al centro, offrendo un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, con 30 giorni di ferie all'anno per garantire un equilibrio tra vita professionale e personale. La cultura aziendale promuove la crescita continua attraverso programmi di formazione personalizzati e l'accesso a una vasta libreria tecnologica, mentre i benefit come il fondo sanitario esteso e i buoni pasto elettronici rendono l'esperienza lavorativa ancora più gratificante. Unisciti a noi per contribuire a progetti stimolanti in un contesto internazionale, dove la collaborazione e l'innovazione sono al centro del nostro successo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Quality Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su HRM Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di HRM Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Quality Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di HRM Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di HRM Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso HRM Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
