Chi siamo
Hodli è una società italiana autorizzata ai sensi del Regolamento MiCA, specializzata nella gestione professionale di portafogli di asset digitali per banche, wealth manager e investitori professionali.
La nostra attività combina finanza quantitativa, intelligenza artificiale e sviluppo software per costruire sistemi di investimento e gestione del rischio di livello istituzionale. Per ampliare il team che si occupa di ideare e sviluppare le strategie di gestione, siamo alla ricerca di un Quant Analyst.
Il Ruolo
Entrerai a far parte del team di Research & Strategies, contribuendo allo sviluppo dei modelli di Intelligenza Artificiale, modelli quantitativi e dell’infrastruttura tecnologica che supportano il processo di gestione.
Lavorerai a stretto contatto con Portfolio Manager, ricercatori e sviluppatori per trasformare modelli matematici, tecniche di machine learning e strumenti software in soluzioni applicate ai mercati finanziari che lavorino in maniera automatica e automatizzata 24⁄7.
Responsabilità principali
Contribuirai allo sviluppo di modelli e strumenti proprietari, tra cui:
- Portfolio optimization e modelli di asset allocation quantitativa.
- Machine learning, Deep Learning e market regime detection.
- Ricerca operativa e integrazione di nuove fonti di dati e indicatori.
- Large Language Models (LLM) e AI Agents per l’automazione della ricerca finanziaria.
- Framework di backtesting, simulazione e validazione delle strategie.
- Modelli di Risk Allocation e analisi delle performance.
- Modelli di Smart Order Execution.
- Infrastrutture quantitative e strumenti di ricerca sviluppati in Python.
Requisiti
Requisiti indispensabili
- Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria, Informatica, Financial Engineering, Intelligenza Artificiale o discipline quantitative affini.
- Ottima conoscenza di probabilità e statistica.
- Buona conoscenza di Python.
- Esperienza in analisi dei dati.
- Esperienza in creazione di modelli di Machine Learning.
- Conoscenza dei mercati finanziari.
Costituiranno titolo preferenziale
- Esperienza in creazione di modelli di Deep Learning.
- Esperienza in ottimizzazione matematica.
- Esperienza in finanza quantitativa.
- Esperienza in costruzione di sistemi totalmente automatizzati.
- Esperienza in sviluppo software.
- Conoscenza dei digital asset.
- Esperienza in utilizzo di AI Agents, o costruzione di skills, per creazione di automazioni.
- Esperienza pregressa in startup.
- Passione per progetti imprenditoriali.
Il profilo che cerchiamo
La posizione è rivolta a candidati che desiderano applicare competenze quantitative e di sviluppo software alla progettazione di sistemi di investimento destinati a investitori istituzionali, in un contesto in cui ricerca, tecnologia e gestione del rischio costituiscono il nucleo del processo decisionale.
Cosa offriamo
- Contratto a tempo indeterminato con assunzione immediata e periodo di prova di tre mesi.
- Retribuzione annua lorda (RAL) compresa tra €40.000 e €70.000, commisurata all’esperienza, con un sistema di incentivi basato sulle performance aziendali e del team.
- Opportunità di impatto diretto: contribuirai attivamente all’evoluzione dei nostri modelli di gestione, vedendo i risultati del tuo lavoro concretizzarsi in soluzioni d’eccellenza.
- Un ruolo strategico nel team core di Hodli, in una fase di crescita fondamentale post-licenza MiCA.
- Collaborazione con un team dinamico, appassionato e di alto profilo, in un ambiente che valorizza la condivisione delle competenze e la crescita professionale.
- Cultura aziendale meritocratica e stimolante, dove l’iniziativa personale e il contributo di ciascuno sono riconosciuti e valorizzati.
- Sede di lavoro esclusiva: uffici curati e funzionali presso il Waterfront di Levante a Genova.
Dettagli posizione
Sede principale
Genova (IT) – P.le JF Kennedy 5A/R, 16129
Spostamenti
Non richiesti
Modalità
Full time, in presenza (smart working 1 giorno a settimana)
Contratto
Tempo indeterminato · Periodo di prova: 3 mesi
Inizio
Immediato
RAL
Tra €40.000 e €70.000
Riporta a
Portfolio Manager
Collabora con
Portfolio Manager, team di Research & Strategies e team di sviluppo
Come candidarsi
Invia il tuo CV e una breve lettera di presentazione a . Ci fa piacere leggere poche righe scritte in modo personale: preferiamo un messaggio autentico e sintetico a un testo molto lungo o dall’impostazione generica.
