In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli quantitativi e AI per strategie di investimento innovative.
- Azienda: Hodli, leader nella gestione di asset digitali con un team dinamico.
- Benefit: Retribuzione competitiva, incentivi basati sulle performance e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente meritocratico e stimolante, con smart working una volta a settimana.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo della finanza con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e competenze in Python e machine learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 70000 € per anno.
Hodli è una società italiana autorizzata ai sensi del Regolamento Mi CA, specializzata nella gestione professionale di portafogli di asset digitali per banche, wealth manager e investitori professionali.
La nostra attività combina finanza quantitativa, intelligenza artificiale e sviluppo software per costruire sistemi di investimento e gestione del rischio di livello istituzionale.
Per ampliare il team che si occupa di ideare e sviluppare le strategie di gestione, siamo alla ricerca di un Quant Analyst.
Il ruolo
Entrerai a far parte del team di Research & Strategies, contribuendo allo sviluppo dei modelli di Intelligenza Artificiale, modelli quantitativi e dell'infrastruttura tecnologica che supportano il processo di gestione.
Lavorerai a stretto contatto con Portfolio Manager, ricercatori e sviluppatori per trasformare modelli matematici, tecniche di machine learning e strumenti software in soluzioni applicate ai mercati finanziari che lavorino in maniera automatica e automatizzata 24/7.
- Responsabilità principali
- Contribuirai allo sviluppo di modelli e strumenti proprietari, tra cui:
- Portfolio optimization e modelli di asset allocation quantitativa.
- Machine learning, Deep Learning e market regime detection.
- Ricerca operativa e integrazione di nuove fonti di dati e indicatori.
- Large Language Models (LLM) e AI Agents per l'automazione della ricerca finanziaria.
- Framework di backtesting, simulazione e validazione delle strategie.
- Modelli di Risk Allocation e analisi delle performance.
- Modelli di Smart Order Execution.
- Infrastrutture quantitative e strumenti di ricerca sviluppati in Python.
- Requisiti indispensabili
- Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria, Informatica, Financial Engineering, Intelligenza Artificiale o discipline quantitative affini.
- Ottima conoscenza di probabilità e statistica.
- Buona conoscenza di Python.
- Esperienza in analisi dei dati.
- Esperienza in creazione di modelli di Machine Learning.
- Conoscenza dei mercati finanziari.
- Costituiranno titolo preferenziale
- Esperienza in creazione di modelli di Deep Learning.
- Esperienza in ottimizzazione matematica.
- Esperienza in finanza quantitativa.
- Esperienza in costruzione di sistemi totalmente automatizzati.
- Esperienza in sviluppo software.
- Conoscenza dei digital asset.
- Esperienza in utilizzo di AI Agents, o costruzione di skills, per creazione di automazioni.
- Esperienza pregressa in startup.
- Passione per progetti imprenditoriali.
- Il profilo che cerchiamo
La posizione è rivolta a candidati che desiderano applicare competenze quantitative e di sviluppo software alla progettazione di sistemi di investimento destinati a investitori istituzionali, in un contesto in cui ricerca, tecnologia e gestione del rischio costituiscono il nucleo del processo decisionale.
- Contratto a tempo indeterminato con assunzione immediata e periodo di prova di tre mesi.
- Retribuzione annua lorda (RAL) compresa tra €40.000 e €70.000, commisurata all'esperienza, con un sistema di incentivi basato sulle performance aziendali e del team.
- Opportunità di impatto diretto: contribuire attivamente all'evoluzione dei nostri modelli di gestione, vedendo i risultati del tuo lavoro concretizzarsi in soluzioni d'eccellenza.
- Un ruolo strategico nel team core di Hodli, in una fase di crescita fondamentale post-licenza Mi CA.
- Collaborazione con un team dinamico, appassionato e di alto profilo, in un ambiente che valorizza la condivisione delle competenze e la crescita professionale.
- Cultura aziendale meritocratica e stimolante, dove l'iniziativa personale e il contributo di ciascuno sono riconosciuti e valorizzati.
- Sede di lavoro esclusiva: uffici curati e funzionali presso il Waterfront di Levante a Genova.
- Dettagli posizione
- Spostamenti Non richiesti
- Modalità Full time, in presenza (smart working 1 giorno a settimana)
- Contratto Tempo indeterminato · Periodo di prova: 3 mesi
- Inizio Immediato
- Riporta a Portfolio Manager
- Collabora con Portfolio Manager, team di Research & Strategies e team di sviluppo
Si invitano a non candidarsi coloro che non siano in linea con i requisiti minimi indicati (sede, presenza, titolo di studio, esperienza).
Le candidature non conformi non riceveranno risposta.
#J-18808-Ljbffr
Quant Analyst datore di lavoro: Hodli
Hodli è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e meritocratico dove le competenze quantitative e lo sviluppo software si uniscono per creare soluzioni innovative nel settore degli asset digitali. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale in un team dinamico e appassionato, con sede a Genova, che valorizza l'iniziativa personale e il contributo di ciascuno, garantendo un impatto diretto sui modelli di gestione e sulla performance aziendale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Quant Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Hodli
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Hodli! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Quant Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Hodli. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Hodli. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Hodli
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
