In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli predittivi e analisi avanzate per migliorare la customer experience.
- Azienda: Gruppo Hippocrates, un ambiente inclusivo e innovativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, buoni pasto, sconti su prodotti e lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e valorizzazione della diversità.
- Perché questo lavoro: Guida la trasformazione data-driven e lavora con tecnologie moderne.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in Data Science e ottima conoscenza di SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 50000 € per anno.
Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a
Senior CRM Data Scientist che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente.
Il/la Senior Customer Intelligence Analyst sarà responsabile dello sviluppo end‑to‑end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty.
La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda.
Responsabilità principali
- Customer Intelligence & Advanced Analytics
- Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL.
- Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised).
- Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition, retention e valore del customer lifecycle.
- Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM.
- Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint.
- Data Visualization & Performance Reporting
- Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne.
- Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l’impatto delle iniziative CRM.
- Data Management & Data Quality
- Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente.
- Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment.
- Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse.
- Supporto Strategico & Cross‑team Leadership
- Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni.
- Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati.
Competenze tecniche
• Esperienza consolidata
5+ anni in Data Science, Customer Analytics, CRM Analytics o ruoli simili.
- Ottima conoscenza di
SQL e gestione di dataset complessi (big data, multi-touchpoint).
- Padronanza di
Python o altri tools per modellistica statistica e machine learning.
• Esperienza comprovata nello sviluppo di
- modelli predittivi (churn, CLV, propensity)
- clustering avanzato e segmentazione comportamentale
- regressioni e modelli classificatori
- Solida capacità di costruire dashboard e KPI complessi in
Tableau .
- Conoscenza delle logiche CRM, loyalty, database marketing e customer lifecycle.
- Plus: esperienza con piattaforme di automazione marketing e modelli LLM applicati all’analisi clienti.
- Soft skills
- Approccio analitico rigoroso e orientamento alla risoluzione di problemi complessi.
- Capacità di rendere comprensibili e azionabili insight tecnici per stakeholder non tecnici.
- Mindset strategico con attenzione al dettaglio.
- Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team cross‑funzionali.
- Proattività, autonomia e orientamento all’innovazione.
Cosa offriamo
- Un ruolo chiave nella trasformazione customers data-driven dell’azienda
- Possibilità di lavorare con tecnologie moderne.
- Opportunità di guidare la costruzione di modelli e framework analitici avanzati.
- Ambiente dinamico, collaborativo e con forte orientamento all’innovazione.
- Contratto a tempo indeterminato
- Inquadramento livello Quadro CCNL Commercio
- Il livello di inquadramento e la retribuzione saranno commisurati all’esperienza e alla completezza del profilo rispetto alle attività e alle competenze previste dal ruolo.
- Retribuzione annua lorda di riferimento tra € 45.000 e € 50.000
- Variabile commisurato al livello offerto
- Buoni pasto Satispay da € 6
- Sconto dipendenti del 25% su parafarmaci e prodotti dermocosmetici (fino a 3.000 € annui)
Sede di lavoro: Milano.
Tipo di impiego: Full-time con 1gg di SW alla settimana.
Nel gruppo Hippocrates ogni persona è accolta e valorizzata per ciò che è. Promuoviamo un ambiente basato su rispetto, equità e pari opportunità. La diversità è un valore.
Per questo motivo, il Gruppo Hippocrates non effettua discriminazioni sulla base di razza, religione, sesso (compresa la gravidanza e l’identità di genere), nazionalità, affiliazione politica, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, età, stato parentale o altro fattore non basato sul merito.
Senior CRM Data Scientist datore di lavoro: Hippocrates Holding S.p.A.
Il Gruppo Hippocrates è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e collaborativo a Milano, dove ogni dipendente è valorizzato per le proprie competenze. Con opportunità di crescita professionale e l'accesso a tecnologie moderne, il ruolo di Senior CRM Data Scientist permette di guidare progetti innovativi e di contribuire attivamente alla trasformazione data-driven dell'azienda. Inoltre, la cultura inclusiva e il forte orientamento all'innovazione rendono questa posizione non solo significativa, ma anche gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Hippocrates Holding S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior CRM Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Hippocrates Holding S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Hippocrates Holding S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior CRM Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Hippocrates Holding S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Hippocrates Holding S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Hippocrates Holding S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
