In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa applicazioni in Data Analytics, Machine Learning e Deep Learning.
- Azienda: HESPLORA, leader nell'innovazione per diversi settori merceologici.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di viaggio e crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di crescita e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e fai la differenza nel mondo della data science.
- Qualifiche: Laurea magistrale in Informatica o discipline scientifiche, esperienza in data science.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
HESPLORA ricerca candidati da inserire nel proprio team di professionisti per la gestione di progetti di innovazione per clienti appartenenti a diversi settori merceologici (finance, insurance, oil & gas, multiutility, …).
In particolare, la ricerca è rivolta a persone in grado di progettare e sviluppare applicazioni in ambito Data Analytics, Machine Learning e Deep Learning.
Titolo di studio richiesto: Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, Fisica, Chimica, Matematica, Ingegneria ed altre lauree scientifiche. Verranno valutati positivamente dottorati di ricerca conseguiti negli stessi ambiti.
Competenze minime richieste:
- Esperienza in tutte le fasi tipiche di un progetto di data science (comprensione del business, ipotesi, trasformazione dati, analisi delle metriche, modello predittivo);
- Esperienza in ambito di Machine Learning e Deep Learning;
- Esperienza pratica sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence;
- Principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering;
- Buona conoscenza dei seguenti principali strumenti di lavoro: Python (Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, Keras, etc.) ed R;
- Buone capacità di problem solving;
- Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.
Inoltre, costituiscono titolo preferenziale la conoscenza e/o l’esperienza documentate relative ai seguenti argomenti:
- Conoscenza dell’ecosistema Spark;
- Conoscenza linguaggio SQL;
- Data Analytics, ambienti Big Data e Cloud Computing.
Il contratto di riferimento è il CCNL per i dipendenti da aziende del commercio, dei servizi e del terziario; il livello di inquadramento e la retribuzione sarà invece commisurato all’esperienza del singolo candidato. Inoltre, ai candidati è richiesta la disponibilità a viaggiare per lavoro, sia in Italia che all’estero.
Data Scientist datore di lavoro: Hesplora
HESPLORA è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e collaborativo per i professionisti del Data Science. Con opportunità di crescita continua e progetti innovativi in vari settori, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto internazionale, beneficiando di un'ottima cultura aziendale e di un pacchetto retributivo competitivo. La posizione offre anche la possibilità di viaggiare, arricchendo ulteriormente l'esperienza lavorativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Hesplora
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Hesplora! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Hesplora. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Hesplora. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Hesplora
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
