In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI/ML innovative e collabora su progetti ad alto impatto.
- Azienda: HCLTech, un'azienda globale leader nella tecnologia.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e ambiente di lavoro collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera in continua espansione.
- Perché questo lavoro: Lavora con modelli linguistici avanzati e contribuisci a soluzioni per la prevenzione delle frodi.
- Qualifiche: Esperienza in sviluppo Python e conoscenze in Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Location: Italy
Employment Type: Permanent, Full‑Time
Role Summary
We are seeking a Mid to Senior AI/ML Engineer per unirsi a un team multidisciplinare focalizzato sulla costruzione di soluzioni AI di produzione incentrate su Large Language Models (LLMs). Questo ruolo comporta lo sviluppo pratico del fine-tuning degli LLM e delle architetture di Retrieval-Augmented Generation (RAG), contribuendo a sistemi AI scalabili e ad alto impatto.
Collaborerai a stretto contatto con ingegneri e data scientist per progettare, ottimizzare e distribuire modelli AI, supportando principalmente soluzioni di prevenzione delle frodi nel settore delle telecomunicazioni. La posizione offre una crescente responsabilità nelle decisioni tecniche e architettoniche.
Key Responsibilities
- Sviluppare e distribuire soluzioni AI/ML utilizzando Python
- Progettare e implementare sistemi basati su LLM, comprese le tecniche di fine-tuning (LoRA, PEFT)
- Costruire e ottimizzare pipeline RAG e sistemi di recupero basati su vettori
- Collaborare alla valutazione dei modelli, esperimenti e ottimizzazione delle prestazioni
- Gestire dataset, tracciamento degli esperimenti e pipeline di valutazione
- Contribuire alla distribuzione scalabile e all'integrazione dei componenti AI
- Lavorare a stretto contatto con team multifunzionali in un ambiente agile
Primary Skill
- Forti competenze in Python per lo sviluppo AI/ML
Secondary Skills
- Solid foundations in Machine Learning and AI
- Esperienza con LLM e tecniche di fine-tuning (LoRA, PEFT)
- Esperienza pratica con RAG e recupero basato su vettori
- Esperienza con framework AI/ML come PyTorch, TensorFlow, Transformers e LangChain
- Capacità di gestire dataset, esperimenti e flussi di lavoro di valutazione
Additional / Preferred Skills
- Esperienza avanzata nell'ottimizzazione o adattamento degli LLM
- Esposizione a MLOps / AIOps (distribuzione, monitoraggio, gestione del ciclo di vita)
- Esperienza con piattaforme cloud o ambienti containerizzati
- Conoscenza di analisi grafica
- Background nella rilevazione di frodi, rilevazione di anomalie o analisi di dati complessi
Qualifications
- Laurea triennale o magistrale in Informatica o in un campo tecnico correlato
- Forti capacità comunicative in inglese
- Mentalità orientata al team con la capacità di lavorare in ambienti collaborativi
About HCLTech
HCLTech è un'azienda tecnologica globale con oltre 226.000 dipendenti in 60 paesi. Offriamo capacità leader del settore in AI, digitale, ingegneria, cloud e servizi software. La nostra esperienza abbraccia più settori tra cui Servizi Finanziari, Manifattura, Sanità, Telecomunicazioni e Semiconduttori, aiutando i clienti a guidare innovazione e trasformazione su larga scala.
AI/ML Engineer datore di lavoro: HCLTech
HCLTech è un datore di lavoro eccezionale per i professionisti del settore IT, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo in Italia. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sull'innovazione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in tecnologie all'avanguardia come Linux e Kubernetes, contribuendo a progetti di grande impatto. La cultura aziendale promuove l'autonomia e la responsabilità, rendendo ogni giorno un'opportunità per eccellere e fare la differenza nel mondo della tecnologia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI/ML Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a HCLTech
Non dimenticare di controllare il sito web di HCLTech per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI/ML Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI/ML Engineer in HCLTech. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in HCLTech. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI/ML Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso HCLTech
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in HCLTech, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
