In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e sviluppa software per progetti innovativi in un team multidisciplinare.
- Azienda: Azienda tecnologica all'avanguardia con un ambiente di lavoro stimolante.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su prototipi industrializzabili.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti R&D strategici e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Conoscenza di Python, OOP e basi di Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 35000 € per anno.
Overview
In questo ruolo lavorerai all'interno del team di Ricerca & Sviluppo per analizzare dati, sviluppare software e contribuire all’ingegnerizzazione di prototipi destinati alla produzione.
Supporterai progetti R&D e interagirai con gruppi hardware, firmware e clinico/scientifico in un contesto multidisciplinare.
Avrai opportunità di crescita professionale affiancando figure senior e partecipando a progetti strategici di sviluppo tecnologico proprietario.
L’obiettivo è tradurre innovazione e analisi dati in soluzioni industrializzabili che guidino la crescita dell’azienda.
- Retribuzione / Benefits
- Inserimento in contesto altamente innovativo
- Coinvolgimento diretto in progetti R&D strategici
- Affiancamento e formazione continua con senior
- Possibilità di crescita professionale e tecnica
- Inquadramento a tempo indeterminato
- Pacchetto economico tra 25.000 e 35.000
- Responsabilità
- Analizzare, gestire ed elaborare i dati provenienti da sistemi e dispositivi di sviluppo
- Sviluppare software per applicazioni interne, strumenti di analisi e prototipi di prodotto
- Supportare il data management e lo sviluppo di algoritmi affiancando l’ingegnere senior
- Contribuire all’ingegnerizzazione di prototipi e alla transizione verso prodotti industrializzabili
- Interfacciarsi con gruppi di sviluppo interni (hardware, firmware, clinico/scientifico) in un contesto multidisciplinare
- Partecipare a progetti interdisciplinari, dimostrando proattività e orientamento all’innovazione
- Requisiti fondamentali
- Solida conoscenza di Python e OOP
- Fondamenti di Computer Science; uso di Git/Git Hub; basi di HTTP; architetture di rete
- Competenze in Machine Learning e statistica applicata all’analisi dati
- Ambiente di sviluppo Windows/Linux; familiarità con workflow strutturati
- Laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche con conoscenze in C/C++
- Problem solving
- Autonomia
- Lavoro di squadra
- Python e OOP
- Git/Git Hub
- HTTP e architetture di rete
Junior Data Analyst & Software Engineer datore di lavoro: Hays
Lavorare come Ingegnere Meccatronico a Modena offre l'opportunità di essere parte di progetti innovativi nel settore automobilistico, collaborando con team globali e fornitori leader. La nostra cultura aziendale promuove la crescita professionale attraverso esperienze pratiche e sfide stimolanti, mentre il lavoro in un ambiente prestigioso garantisce un'esperienza gratificante e significativa. Offriamo un contratto freelance con accesso a strumenti all'avanguardia e un supporto continuo per lo sviluppo delle competenze.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Analyst & Software Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Hays
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Hays! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Analyst & Software Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Hays. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Hays. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Hays
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
