In sintesi
- Mansioni: Implementa politiche di governance dei dati e coordina team per garantire la conformità.
- Azienda: Importante OEM con un team senior dedicato alla governance dei dati.
- Benefit: Lavoro ibrido, contratto diretto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su progetti innovativi.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella gestione dei dati per veicoli connessi.
- Qualifiche: 5-8 anni di esperienza in governance dei dati e ottime capacità comunicative.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
Stiamo cercando uno Specialista in Governance dei Dati. Questo è un ruolo pratico all'interno di un piccolo team senior di governance dei dati presso un importante OEM, integrando la governance negli strumenti, nei processi e nelle pratiche quotidiane che mantengono i dati dei veicoli connessi conformi, sicuri e tracciabili.
Dettagli di ingaggio:
- Luogo: Torino, Italia
- Modello di lavoro: Ibrido
- Data di inizio: ASAP
- Tipo di impiego: Assunzione diretta, permanente
Responsabilità:
- Implementare e operazionalizzare politiche, standard e procedure di governance dei dati attraverso i domini dei dati.
- Accompagnare i produttori e i consumatori di dati nei processi di governance - dichiarazione dei casi d'uso (flusso di lavoro CbD), modello di stewardship dei dati, standard di metadati.
- Mantenere ed evolvere il framework di governance dei dati in Collibra (o strumento di catalogo equivalente) - glossario aziendale, assegnazioni di proprietà dei dati, documentazione delle politiche.
- Supportare il dispiegamento del modello di stewardship dei dati - identificare i proprietari dei dati di dominio, condurre sessioni di onboarding, monitorare la copertura della stewardship.
- Coordinarsi con i team Legale & Compliance e Privacy/DPO per tradurre i requisiti normativi (GDPR, Data Act, AI Act) in regole di governance attuabili.
- Monitorare gli KPI di governance - copertura della stewardship, tasso di registrazione dei casi d'uso, tasso di conformità PDT e riferire sui progressi.
- Contribuire alle iniziative del Dizionario dei Dati e del Playbook di Condivisione dei Dati come implementatore chiave.
- Agire come consulente di governance e punto di contatto per i team operativi che necessitano di orientamenti sull'uso, classificazione o conformità dei dati.
Qualifiche:
- 5-8 anni di esperienza nella governance dei dati, gestione dei dati o in un campo strettamente correlato.
- Esperienza pratica nell'implementazione di framework di governance dei dati in una grande organizzazione complessa.
- Familiarità con strumenti di catalogo dei dati - Collibra, Alation o equivalente.
- Buona conoscenza del GDPR, Data Act e dei requisiti di conformità dei dati e delle loro implicazioni pratiche.
- Forti capacità di tradurre le politiche in pratiche operative - collegare strategia ed esecuzione quotidiana.
- Eccellenti capacità di gestione degli stakeholder e di comunicazione - capacità di guidare l'adozione senza autorità.
- Esperienza di lavoro in ambienti agili e cross-funzionali.
Preferenze:
- Databricks o piattaforme di dati cloud (Azure, AWS, GCP), esperienza con dati automobilistici/veicoli connessi/IoT, conoscenza dei modelli di stewardship dei dati e comprensione degli standard di metadati.
Prossimi passi:
- Premere “Candidati”
- Esamineremo la tua candidatura
- Se qualificato, sarai accettato nella rete e potrai essere considerato per questa e posizioni e progetti simili.
Data Governance Specialist datore di lavoro: Hashlist
Lavorare come Data Governance Specialist in un team senior presso un importante OEM a Torino offre un ambiente stimolante e collaborativo, dove la governance dei dati è al centro delle operazioni quotidiane. Con un modello di lavoro ibrido, i dipendenti beneficiano di un equilibrio tra vita professionale e personale, oltre a opportunità di crescita professionale attraverso l'implementazione di politiche innovative e il supporto a team operativi. La cultura aziendale promuove l'inclusione e la formazione continua, rendendo questa posizione non solo significativa ma anche gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Governance Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Hashlist
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Hashlist! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Governance Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Hashlist. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Hashlist. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Hashlist
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
