In sintesi
- Mansioni: Analizza e sviluppa soluzioni dati per migliorare le decisioni aziendali.
- Azienda: Gruppo San Donato, leader nel settore sanitario con focus su innovazione e sostenibilità .
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo e possibilità di assunzione a tempo indeterminato.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare i dati in decisioni strategiche che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in discipline tecniche e esperienza in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 45000 € per anno.
- Gruppo San Donato è alla ricerca di un/una
- Data & Business Intelligence Analyst da inserire all’interno del Team di
Segreteria di Presidenza .
La risorsa avrà il compito di trasformare esigenze e logiche di business in strumenti, query, controlli, alert, dashboard e analisi avanzate .
Cerchiamo una figura con una forte componente tecnica e analitica, capace di lavorare in autonomia sui dati e, allo stesso tempo, di comprenderne il significato rispetto alle esigenze del business.
La posizione combina prevalentemente attività di analisi, sviluppo e gestione del dato con una componente di confronto con gli stakeholder interni, finalizzata alla comprensione dei requisiti e alla loro traduzione in soluzioni tecniche efficaci e scalabili.
Principali responsabilitÃ
La risorsa si occuperà di
- effettuare controlli avanzati sui dati, analisi statistiche e attività di reporting in autonomia
- sviluppare report e dashboard corredandoli con una propria lettura di pattern, anomalie, criticità e opportunitÃ
- progettare query e logiche di interrogazione dei dati finalizzate a far emergere connessioni e informazioni rilevanti
- tradurre esigenze di business in regole, controlli, alert e logiche tecniche implementabili nei sistemi
- sviluppare simulazioni e modelli complessi in Excel a supporto di decisioni, test e successive implementazioni
- individuare duplicati, anomalie e incoerenze all’interno di basi dati strutturate
- sviluppare logiche di normalizzazione, validazione e data quality
- creare controlli automatici per individuare record incompleti, incoerenti o potenzialmente errati
- sviluppare dashboard e sistemi di monitoraggio relativi a touch point, interazioni e principali indicatori
- confrontare dati e comportamenti sulla base di differenti tipologie di interazione
- individuare cluster, segmentazioni e pattern ricorrenti all’interno delle basi dati
- interrogare e analizzare grandi quantità di informazioni provenienti da fonti differenti
- integrare fonti dati eterogenee, contribuendo alla definizione delle relative logiche di raccordo
- proporre e implementare regole finalizzate al miglioramento della qualità , completezza e affidabilità del dato
- supportare il mantenimento e l’aggiornamento delle infrastrutture e degli strumenti informatici utilizzati dal Team
- collaborare con eventuali fornitori e figure tecniche interne o esterne per l’evoluzione delle soluzioni
- documentare logiche, procedure, modifiche e attività svolte garantendone la tracciabilitÃ
- predisporre materiali di supporto, presentazioni e video per facilitare l’utilizzo degli strumenti sviluppati
- Il profilo che cerchiamo
Cerchiamo una persona caratterizzata da
- forte capacità analitica e attitudine al problem solving
- autonomia nell’analisi dei dati e nella costruzione di controlli e report
- capacità di porre domande utili a comprendere la struttura, il significato e la qualità del dato
- precisione e particolare attenzione alla qualità dell’output
- rapidità esecutiva accompagnata da accuratezza
- capacità di individuare e segnalare tempestivamente anomalie e criticitÃ
- capacità di lavorare secondo procedure definite e contribuire al loro miglioramento
- costanza nella verifica della qualità del dato e delle elaborazioni
- proattività , curiosità e orientamento alla ricerca di soluzioni
- elevata discrezione, riservatezza e senso di responsabilitÃ
- Requisiti
- Laurea preferibilmente in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria Gestionale o discipline affini
- esperienza in ruoli di Data Analysis, Business Intelligence, Data Quality, Analytics o attività analoghe
- conoscenza avanzata di Microsoft Excel, incluse formule complesse, gestione di dataset strutturati, tabelle pivot e costruzione di modelli e simulazioni
- ottima conoscenza di SQL e capacità di costruire query su database relazionali
- conoscenza di almeno uno strumento di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Microsoft Power BI
- familiarità con processi di pulizia, normalizzazione, integrazione e validazione dei dati
- familiarità con concetti di Data Quality, Data Governance e Data Modeling
- buona conoscenza della lingua inglese
- buona padronanza dei principali strumenti Microsoft Office e delle piattaforme di collaborazione digitale
Costituiranno elementi preferenziali
- conoscenza di Python per attività di analisi, automazione o trattamento dei dati
- esperienza con processi ETL/ELT e integrazione di sorgenti dati
- conoscenza di Power Query, DAX, Power Automate o strumenti analoghi
- esperienza nella gestione di database contenenti informazioni anagrafiche, relazionali o CRM
- familiarità con API, sistemi di automazione e strumenti di Intelligenza Artificiale applicati alla gestione e analisi dei dati
Dove?
- Milano – Via Giovanni Spadolini 4
- Dettagli Lavorativi
- Contratto di lavoro subordinato, full time
Tipologia di inserimento: iniziale Tempo Determinato di 12 mesi finalizzato all’assunzione a Tempo Indeterminato
- Retribuzione: 35.000 – 45.000 euro lordi anno
- Entrare a far parte di
Gruppo San Donato significa intraprendere un percorso di sviluppo personale e professionale in un’organizzazione in cui
Innovazione, Umanità e Sostenibilità rappresentano valori guida.
Cerchiamo persone curiose, proattive e orientate al risultato, interessate al mondo della Sanità e desiderose di contribuire in prima persona all’evoluzione di un contesto complesso, dinamico e in continua trasformazione.
Data & Business Intelligence Analyst datore di lavoro: Gruppo San Donato
Casa di Cura Villa Chiara offre un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo, dove l'innovazione e l'umanità sono al centro della nostra missione. I dipendenti possono contare su opportunità di crescita professionale e personale, lavorando in una struttura accreditata che valorizza il benessere dei pazienti e del personale. Situata a Bologna, la nostra clinica è un punto di riferimento nel settore sanitario, garantendo un'esperienza lavorativa gratificante e significativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Business Intelligence Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Gruppo San Donato
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Gruppo San Donato! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Business Intelligence Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Gruppo San Donato. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Gruppo San Donato. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Gruppo San Donato
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
