In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa modelli ML per ottimizzare prezzi e previsioni.
- Azienda: Campari Group, leader nel settore delle bevande con focus sull'innovazione.
- Benefit: Stipendio competitivo, bonus variabile, pacchetto di benefici e politiche di inclusione.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti AI all'avanguardia e contribuisci alla crescita globale.
- Qualifiche: 7+ anni in ingegneria ML e esperienza nella produzione di modelli.
La retribuzione prevista è compresa tra 55000 - 70000 € per anno.
Overview
As Global Machine Learning Engineer, you accelerate the delivery and scaling of AI across Campari Group, focusing on Revenue Growth Management, forecasting, pricing optimisation and commercial analytics.
You will transform prototypes into production-grade AI products, enabling measurable revenue, margin and efficiency gains.
You’ll collaborate with cross-functional teams to deploy scalable ML solutions at global scale and ensure governance, monitoring and sustainable adoption.
- Retribuzione / Benefits
- 55K-70K base salary
- variable compensation possible
- benefits package
- diversity & inclusion policies
- Fair Pay Certification
- Responsabilità
- Design, develop, validate and maintain ML models for forecasting, pricing and promotion optimisation
- Build scalable forecasting and decision-support models across demand, sales and commercial planning
- Create optimisation engines to support revenue growth decisions and trade investments
- Transform prototypes into production-ready AI products with robust MLOps pipelines
- Enable RGM use cases with predictive analytics and embedded forecasting into workflows
- Support model explainability, governance, monitoring and responsible AI practices
- Integrate ML outputs into enterprise platforms and dashboards; automate data pipelines
- Partner with stakeholders to prioritise use cases and promote adoption across markets
- Requisiti fondamentali
- 7+ years in ML engineering, data science, data engineering or related roles
- Proven experience deploying ML models in production
- Experience with forecasting, optimisation, or commercial analytics
- Ability to work in complex, international environments and translate prototypes into scalable products
- Strong programming in Python and familiarity with ML libraries
- Experience with cloud AI platforms (Azure AI Services, Azure ML, Databricks) and MLOps
- Understanding of model explainability, monitoring and performance management
- Excellent communication and stakeholder management skills
- Bachelor's or Master's degree in a related field
- Fluent English
- Strong analytical mindset
- Problem-solving and prioritisation
- Cross-functional collaboration
- Python and ML libraries/frameworks
- Azure AI Services / Azure Machine Learning
- Databricks
Global ML Engineering datore di lavoro: Gruppo Campari
Lavorare come FP&A Commercial Sr. Specialist GTR in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente dinamico e collaborativo, dove il tuo contributo sarà fondamentale per guidare la crescita profittevole del business Global Travel Retail. Offriamo opportunità di sviluppo professionale, un forte focus sulla trasparenza e processi semplificati, oltre a un'ottima cultura lavorativa che valorizza l'analisi rigorosa e il lavoro di squadra. La nostra sede offre un contesto internazionale stimolante, ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Global ML Engineering
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Gruppo Campari
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Gruppo Campari! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Global ML Engineering
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Gruppo Campari. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Gruppo Campari. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Gruppo Campari
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
