In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa soluzioni AI per ottimizzare la catena di approvvigionamento.
- Azienda: Segula Technologies, leader nell'innovazione tecnologica.
- Benefit: Stipendio competitivo, opportunità di crescita e lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con l'AI e migliora i processi aziendali.
- Qualifiche: Esperienza in data science e capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 121500 - 148500 € per anno.
Segula Technologies è alla ricerca di un Data Scientist per unirsi al nostro team e supportare un importante cliente. L'attività include:
- Progettare e implementare backbone di dati nativi AI integrando dati provenienti da più sistemi legacy.
- Migliorare i processi della Supply Chain e accelerare lo sviluppo e il deployment di soluzioni AI agentiche per migliorare la produttività del team e i risultati aziendali.
- Abilitare l'upskilling dei team operativi della Supply Chain e rafforzare la consapevolezza e l'adozione delle capacità AI all'interno dell'organizzazione.
- Guidare la progettazione e lo sviluppo di modelli predittivi, prescrittivi e di simulazione che supportano le decisioni della supply chain a livello enterprise.
- Architettare framework di ottimizzazione che bilanciano costi, servizi, capacità e rischi sotto vincoli reali.
- Identificare e quantificare rischi sistemici, variabilità e anomalie nelle operazioni della supply chain.
- Costruire ambienti di scenario e simulazione che consentano alla leadership di valutare scambi strategici.
- Collaborare con le parti interessate per definire i requisiti e influenzare il processo decisionale.
- Assicurare che i risultati analitici siano integrati in agenti AI, sistemi di pianificazione e flussi di lavoro operativi.
- Promuovere le migliori pratiche nella qualità dei dati, ingegneria delle caratteristiche, governance dei modelli e monitoraggio delle prestazioni.
Data Scientist datore di lavoro: Groupe SEGULA Technologies SA
SEGULA Technologies è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore di Milano. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti hanno accesso a opportunità di formazione continua e sviluppo delle competenze, il tutto in un contesto inclusivo che valorizza la diversità e l'innovazione. Unirsi al nostro team significa contribuire a progetti all'avanguardia nel settore Oil & Gas, mentre si beneficia di un equilibrio tra vita lavorativa e personale e di un pacchetto di vantaggi competitivo.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Groupe SEGULA Technologies SA
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Groupe SEGULA Technologies SA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Groupe SEGULA Technologies SA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Groupe SEGULA Technologies SA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Groupe SEGULA Technologies SA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Groupe SEGULA Technologies SA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
