In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e strumenti per supportare musei nella conservazione dei capolavori.
- Azienda: Goppion SpA, leader nella progettazione di teche per musei prestigiosi.
- Benefit: Retribuzione competitiva, ambiente innovativo e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Sede di lavoro nella provincia di Milano, zona nord-ovest.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a proteggere l'arte e utilizza tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria, economia o esperienza analoga richiesta.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 30000 € per anno.
Analista Dati & Strumenti
La nostra ambizione è proteggere i capolavori dell’umanità e fare in modo che possano essere trasmessi alle generazioni future.
Lavoriamo ogni giorno per aiutare i musei a realizzare questa ambizione.
Goppion Sp A è leader nel mercato della progettazione, produzione e installazione di teche realizzate su misura per i Musei più prestigiosi al mondo.
Riconosciuta per la qualità e l’innovazione delle proprie realizzazioni, Goppion rappresenta un marchio affermato a livello internazionale, che si identifica nei valori di soddisfazione totale del cliente, design customizzato e relazione duratura con i clienti.
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Per rafforzare ulteriormente la propria struttura organizzativa in questa fase di continua espansione, la Società intende inserire uno/una
Analista dati & Strumenti .
Finalità complessiva del ruolo
Costruire e mantenere, in collaborazione con i diversi Settori di impresa, l’apparato dati e strumentale, assistito dall’intelligenza artificiale, che sostiene la computazione dei costi e il controllo degli economics lungo l’intero ciclo di commessa, liberando le persone dal lavoro meccanico su tabelle e dati.
Assicurare che gli strumenti di intelligenza artificiale operino sempre validati rispetto alle regole e alle serie storiche di Goppion, a servizio del giudizio professionale del Cost Engineer e del Project Manager e mai in sua sostituzione, tanto nei progetti customizzati quanto in quelli interamente custom.
- Responsabilità operative
- Strutturare e mantenere le tabelle di costo e le serie storiche di commessa, patrimonio di conoscenza dell’azienda, garantendone integrità, tracciabilità e aggiornamento attraverso il contributo dei diversi Settori coinvolti.
- Impostare e governare gli strumenti di intelligenza artificiale per la ricerca, la correlazione e la riconciliazione di massa dei dati di costo, sottoponendone sistematicamente gli esiti a validazione.
- Tradurre i criteri di stima e i giudizi del Responsabile in regole operative che lo strumento possa applicare, assicurando la coerenza tra l’automazione e la grammatica tecnica di Goppion.
- Automatizzare le elaborazioni ripetitive e fare emergere le eccezioni e gli scostamenti che richiedono il giudizio professionale, lavorando trasversalmente con l’Ufficio Tecnico e Sistemi di Ingegneria, il Settore Montaggi, l’Ufficio Acquisti, l’Ufficio Preventivi e i Project Manager.
- Garantire, nelle fasi di avvio e di avanzamento dei progetti, la disponibilità e l’affidabilità del dato a supporto dell’aggiornamento delle stime (PRI → PRA) e delle offerte.
- Presidiare la riservatezza, la sicurezza e la conservazione dei dati e delle serie storiche, patrimonio competitivo dell’azienda.
- Supportare attivamente l’Ufficio Preventivi nelle richieste di offerta ai fornitori, nella preparazione dei file, nelle comparazioni economiche e nella preparazione delle offerte.
- Redigere lo storico delle offerte ricevute e aggiornare i listini prezzi in accordo con il Responsabile e l’Ufficio Acquisti.
- Rappresentano prerequisiti di ruolo
- Laurea in Ingegneria Gestionale, Economia, Statistica, Matematica, Informatica.
In alternativa alla laurea, sarà valutata positivamente una comprovata esperienza pluriennale in ruoli analoghi.
- 3-4 anni di esperienza in ruoli legati ad analisi dati, cost analysis, controllo di gestione, preventivazione, business intelligence, gestione di database o supporto alla costruzione di offerte economiche.
- Ottima padronanza di Excel, con utilizzo avanzato di formule, tabelle pivot, funzioni di ricerca, gestione di basi dati e strumenti di analisi.
- Familiarità con strumenti digitali, sistemi gestionali, database o strumenti di business intelligence.
- Conoscenza della lingua inglese; la conoscenza anche della lingua francese rappresenta un plus.
Precisione, metodo, riservatezza, curiosità verso le nuove tecnologie e spirito critico nell’utilizzo degli strumenti digitali.
Completano il profilo la capacità di collaborare con interlocutori diversi e di operare trasversalmente tra i Settori, costruendo strumenti condivisi e concretamente utilizzabili.
Sede di lavoro: provincia di Milano, zona nord-ovest
Saranno prese in considerazione solo candidature corredate da CV completo.
Retribuzione
- 40.000/45.000€
- Agenzia per il lavoro - Ricerca e Selezione del Personale
- Autorizzazione ANPAL n° 000007 del 22/01/2024
Analista Dati & Strumenti datore di lavoro: Goppion Technology
Goppion SpA è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e collaborativo nella provincia di Milano, dove l'innovazione e la qualità sono al centro della sua missione. I dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale e formazione continua, lavorando su progetti significativi che contribuiscono alla conservazione del patrimonio culturale mondiale. La cultura aziendale promuove la creatività e il lavoro di squadra, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza nel settore museale.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Goppion Technology
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analista Dati & Strumenti
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Goppion Technology
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Goppion Technology! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analista Dati & Strumenti
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Goppion Technology. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Goppion Technology. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Goppion Technology
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
