In sintesi
- Mansioni: Crea dashboard in tempo reale e automatizza report per supportare i flussi di lavoro.
- Azienda: Google, leader nel settore tecnologico con un ambiente innovativo.
- Benefit: Contratto a termine di 6 mesi, opportunità di networking e crescita professionale.
- Altre informazioni: Collaborazione con team internazionali in un contesto pubblicitario veloce.
- Perché questo lavoro: Lavora in un ambiente dinamico e contribuisci a decisioni basate sui dati.
- Qualifiche: Fluente in inglese e italiano, esperienza con analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Google Milan seeks a Video and Incentive Specialist for a 6‑month Fixed‑Term Contract.
You will build real-time dashboards, consolidate international data, and automate reporting to support LCS workflows across regions.
Fluent English and Italian are required to engage with partners and stakeholders.
The role emphasizes data-driven decision making, collaboration with cross-functional teams, and a strong eye for detail in a fast-paced advertising environment.
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YouTube Video & Data Insights Specialist datore di lavoro: Google Inc.
Lavorare con Google significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove la creatività e l'analisi dei dati si incontrano per creare soluzioni all'avanguardia. Offriamo opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale, con un forte focus sulla collaborazione e sul benessere dei dipendenti. La nostra sede di Milano non solo offre un'atmosfera dinamica, ma anche accesso a risorse e programmi che promuovono lo sviluppo personale e professionale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere YouTube Video & Data Insights Specialist
✨Infiltrati nei forum di Data Science
Un ottimo modo per trovare opportunità temporanee in Data Science è unirti a forum e community online, come Kaggle o Stack Overflow. Qui non solo puoi imparare e migliorare le tue competenze, ma anche scoprire progetti temporanei o collaborazioni che stanno cercando talenti come te.
✨Partecipa a meetups e hackathon
Gli eventi locali di Data Science sono un'opportunità d'oro per farti vedere e fare networking. Partecipa a meetups o hackathon nella tua zona; non solo avrai la possibilità di lavorare su progetti reali, ma potresti anche incontrare aziende che cercano talenti per progetti temporanei.
✨Sfrutta le università e le piattaforme di stage
Se sei ancora all'università o hai accesso a risorse accademiche, non dimenticare di utilizzare i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno accesso a posizioni temporanee di stage in Data Science che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Non sottovalutare il tuo portfolio
Metti insieme un portfolio online che mostra i tuoi progetti e le tue competenze in Data Science. Inoltre, quando trovi opportunità temporanee che ti interessano, non dimenticare di candidarti direttamente attraverso il nostro sito web. Le aziende apprezzano i candidati che si prendono l’iniziativa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come YouTube Video & Data Insights Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel mondo della data science, le esperienze pratiche valgono più di mille parole. Assicurati di includere link a progetti significativi nel tuo CV o portfolio. Dimostrare la tua competenza attraverso lavori precedenti, anche se sono solo progetti personali o accademici, è fondamentale per far brillare la tua candidatura.
Cita le tue competenze tecniche:Quando parli delle tue competenze nel CV e nella lettera di presentazione, concentra l'attenzione su strumenti e linguaggi che hai utilizzato come Python, R, SQL e qualsiasi libreria di machine learning come TensorFlow o Scikit-learn. Per un ruolo temporaneo, le aziende cercano anche la tua capacità di adattarti rapidamente a nuovi progetti o tecnologie.
Enfatizza il tuo potenziale di apprendimento:Nel tuo CV o nella lettera di presentazione, sottolinea la tua curiosità e il tuo desiderio di apprendere. Dal momento che stai cercando un lavoro temporaneo, è importante che le aziende vedano che sei pronto ad assorbire informazioni e a lavorare in modo efficace anche in un breve lasso di tempo.
Aplicare attraverso il nostro sito:Non dimenticare di inviare la tua candidatura tramite il nostro sito web. Ciò non solo ci aiuta a tenere traccia delle candidature, ma ci consente anche di rivedere la tua applicazione in modo più dettagliato e personale. Non perdere questa opportunità di farti notare da Google Inc. per il ruolo di YouTube Video & Data Insights Specialist!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Google Inc.
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio pronto da mostrare, con i progetti di data science a cui hai lavorato. Fai in modo che includa dettagli su strumenti e tecniche usate, come Python, R o machine learning. Questo dimostrerà la tua esperienza pratica e darà un'idea chiara del tuo approccio a problemi reali.
✨Preparati a discutere di modelli e statistiche
Durante il colloquio, potrebbero chiederti di discutere modelli statistici o algoritmi di machine learning che hai utilizzato. Rinfresca le tue conoscenze su concetti chiave come l'overfitting, la regressione e la validazione incrociata, perché potrebbero testare le tue competenze tecniche in modo specifico.
✨Focalizzati sulla tua flessibilità
Essendo un contratto temporaneo, metti in evidenza la tua adattabilità e la tua voglia di imparare. Parla delle tue capacità di apprendimento rapido e di come hai affrontato nuove sfide in passato, dimostrando che sei pronto a inserirti in un team e contribuire fin da subito.
✨Preparati a risolvere casi pratici
Aspettati di dover affrontare esercizi pratici durante il colloquio, come l'analisi di un dataset o la risoluzione di un problema di business specifico. Allenati con dataset pubblici o challenge online. Questo mostrerà la tua capacità di pensare criticamente e di applicare le tue competenze in situazioni reali.
