In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative e collabora con team per creare valore reale.
- Azienda: Azienda leader nel settore FMCG con focus su innovazione e tecnologia.
- Benefit: Lavoro remoto, contratto flessibile e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di viaggiare in Europa.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare l'analisi dei dati in impatti concreti.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science e competenze in Machine Learning richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Per il nostro cliente, una delle principali aziende FMCG, stiamo cercando un Senior Data Scientist esperto con esperienza in AI Engineering per tradurre e costruire casi.
Requisiti chiave:
- Almeno 3-5 anni di esperienza professionale in Data Science, Machine Learning, AI o Advanced Analytics
- Esperienza nello sviluppo e distribuzione di modelli ML in ambienti cloud
- Esperienza con Azure Databricks, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere o tecnologie comparabili
- Conoscenza di Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG) e agenti AI
- Comprensione dei concetti di MLOps, gestione del ciclo di vita dei modelli, monitoraggio e versioning
- Forti capacità analitiche unite a un acume commerciale e problem solving orientato al valore
Preferenze:
- Identificare, valutare e dare priorità ai casi d'uso di AI, Machine Learning e Generative AI insieme agli stakeholder aziendali
- Sviluppare modelli predittivi, di classificazione, raccomandazione e ottimizzazione che creano valore misurabile per l'azienda
- Costruire e distribuire soluzioni AI pronte per la produzione sulle piattaforme Azure e Databricks
- Sviluppare applicazioni GenAI, agenti AI e soluzioni di elaborazione documentale intelligente
Dettagli del contratto:
- Data di inizio: ASAP (flessibile)
- Tipo di contratto: Freelance/temporaneo
- Durata: 12+ mesi
- Carico di lavoro: Full-time
- Posizione: Remoto con alcuni viaggi all'interno dell'Europa
- Fuso orario: CET
Se sei interessato a questo ruolo, clicca sul pulsante di candidatura o contattami a (a)globalenterprisepartners.com o f.leone(a)globalenterprisepartners.com
Senior Data Scientist datore di lavoro: Global Enterprise Partners
Lavorare come Senior Data Scientist per un'azienda leader nel settore FMCG offre un ambiente stimolante e innovativo, dove la tua esperienza in AI e Machine Learning sarà valorizzata. La cultura aziendale promuove la crescita professionale attraverso opportunità di sviluppo continuo e collaborazioni con stakeholder di alto livello, il tutto in un contesto di lavoro flessibile e remoto che incoraggia l'equilibrio tra vita professionale e personale. Inoltre, avrai accesso a tecnologie all'avanguardia e progetti significativi che generano un impatto reale sul business.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Global Enterprise Partners
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Global Enterprise Partners.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Global Enterprise Partners cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Global Enterprise Partners a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Global Enterprise Partners possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Global Enterprise Partners. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Global Enterprise Partners
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
