In sintesi
- Mansioni: Impara a diventare Junior Data Scientist analizzando grandi volumi di dati.
- Azienda: Un'Academy innovativa in partnership con CRIF Spa, leader nelle soluzioni digitali.
- Benefit: Corso gratuito, formazione pratica e possibilità di assunzione post-accademia.
- Altre informazioni: Modalità virtuale, orario full-time e opportunità di crescita in un ambiente dinamico.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un percorso formativo che ti prepara per il futuro del lavoro nel data science.
- Qualifiche: Laureandi/neolaureati in Statistica con conoscenze di base in Python, SQL e R.
La retribuzione prevista è compresa tra 24300 - 29700 € per anno.
FILIALE: BOLOGNA SILVANISPECIALIZZAZIONE: CORE SKILL - Qibit - Junior TalentL innovazione e le nuove tecnologie ti affascinano e appassionano? Ti piacerebbe far parte del processo innovativo contribuendo alla realizzazione di tecnologie all avanguardia? Ecco l'opportunità che stavi cercando!
L'Academy che ti proponiamo è realizzata in partnership con CRIF Spa, gruppo internazionale specializzato in soluzioni digitali, sistemi decisionali, software e servizi per il settore finanziario, presente in oltre 35 Paesi e attivo nello sviluppo di tecnologie innovative a livello globale.
Cerchiamo giovani talenti da formare e inserire come Junior Data Scientist attraverso un percorso di Academy altamente qualificante e totalmente gratuito.
Cosa prevede l'Academy:
- 4 Settimane di corso virtuale, con data start Lunedì 12 Ottobre 2026;
- Lezioni frontali e project work con il supporto di docenti qualificati;
- Possibilità di inserimento al termine del percorso tramite contratto a tempo determinato in somministrazione Gi Group;
- L'Academy si svolgerà interamente in modalità virtuale;
- Corso completamente gratuito per tutti i partecipanti.
Che cosa imparerai? Sarai formato/a per ricoprire il ruolo di Junior Data Scientist, sviluppando competenze nell'analisi di grandi volumi di dati e trasformarli in insight utili al business. Lavorerai con Python (anche in ottica OOP) e con strumenti come Pandas e NumPy per preparare, pulire e valorizzare i dataset, fino a realizzare analisi e visualizzazioni efficaci e dashboard. Entrerai poi nel cuore della disciplina costruendo modelli predittivi e di scoring (classificazione e regressione), approfondendo le principali tecniche di feature engineering, clustering, serie storiche e ottimizzazione dei modelli, per coprire l'intero ciclo di vita di un progetto analitico. Completerai il percorso con un'introduzione alla Generative AI, ai LLM e al Prompt Engineering, per comprendere come integrare questi strumenti in soluzioni data-driven anche in contesti progettuali internazionali.
Cosa cerchiamo?
- Laureandi/Neolaureati/e in Statistica
- Conoscenza di base di Python, SQL, R;
- Doti analitiche, problem solving, capacità comunicative e motivazione a lavorare in ambito consulenziale
- Buona conoscenza della lingua INGLESE.
Sede corso: Modalità virtuale; Orario corso: Full-Time da lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 18:00.
Tipologia inserimento post-Academy: Tempo determinato di 9 mesi in somministrazione Gi Group, CCNL Commercio, 4° Livello. Sede lavorativa post-Academy: Bologna/Roma/Milano.
NEOLAUREATI/E in STATISTICA - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST in Ravenna datore di lavoro: Gi Group
Gi Group è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo per gli operatori CNC ad Alcamo. Con un focus sull'apprendimento continuo e l'innovazione, i dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale in un settore in espansione come quello metalmeccanico. Inoltre, l'inserimento diretto in azienda con una retribuzione competitiva rende questa posizione particolarmente attraente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere NEOLAUREATI/E in STATISTICA - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST in Ravenna
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Gi Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Gi Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come NEOLAUREATI/E in STATISTICA - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST in Ravenna
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Gi Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Gi Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Gi Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
