In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e supporta la pianificazione della domanda in un contesto dinamico.
- Azienda: Gi Group, leader nel settore del lavoro e sviluppo professionale.
- Benefit: Retribuzione competitiva, buoni pasto, assistenza sanitaria e smart working.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Inizia la tua carriera in un'azienda innovativa e fai la differenza con i numeri.
- Qualifiche: Laurea in Statistica, Matematica o Fisica e passione per l'analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 26000 € per anno.
QiBIT, divisione ICT di Gi Group S.p.A., Agenzia per il Lavoro, è specializzata nella selezione, formazione, inserimento e sviluppo professionale dei profili IT per il mercato italiano. Il nostro obiettivo è generare valore e crescita professionale per le nostre Persone e garantire la sostenibilità nei progetti dei nostri Clienti e Partner.
Per importante realtà aziendale strutturata operante nel settore alimentare, Gi Group ricerca neolaureati/e in Statistica/Matematica/Fisica - Junior Demand Analyst. Siamo alla ricerca di laureandi/e o neolaureati/e con una forte predisposizione all'analisi numerica, interessati a intraprendere un percorso professionale in un contesto aziendale strutturato, dinamico e fortemente orientato al mercato.
La risorsa sarà inserita all'interno della funzione dedicata alla pianificazione e analisi della domanda, un'area strategica e centrale per il business, che lavora in stretta sinergia con i team commerciali, supply chain e marketing.
Di cosa ti occuperai:
- Inserimento, aggiornamento e controllo dei dati a gestionale;
- Analisi dell'andamento della domanda per linea di prodotto, cliente e canale;
- Monitoraggio giornaliero delle vendite e supporto nella revisione delle previsioni;
- Supporto nella definizione del forecast di vendita di breve e medio periodo;
- Analisi degli scostamenti tra dato previsto e dato consuntivo;
- Valutazione dell'impatto di promozioni, stagionalità e dinamiche commerciali sulla domanda;
- Interazione costante con funzioni aziendali quali Commerciale, Supply Chain e Marketing;
- Utilizzo di strumenti gestionali e di analisi dati a supporto del processo decisionale.
Requisiti:
- Laurea triennale o magistrale, conseguita o in fase di conseguimento, in discipline come Statistica, Matematica, Fisica o affini;
- Forte dimestichezza con i numeri, capacità di analisi e lettura del dato;
- Interesse per ruoli in aree quali analisi, business e vendite;
- Buona conoscenza di Excel e familiarità con strumenti digitali/gestionali;
- Proattività , precisione e capacità di argomentare i numeri in modo chiaro ed efficace.
Costituisce requisito preferenziale la residenza o il domicilio a Cesena o nelle zone limitrofe.
Offerta Contrattuale:
- Inserimento con contratto a tempo determinato in somministrazione;
- La retribuzione prevista è compresa tra 25.000 e 26.000 lordi annui, definita in base all'inquadramento contrattuale, alle mansioni previste e alle caratteristiche della posizione;
- CCNL applicato: Commercio;
- Livello di inquadramento: 4° livello;
- Richiesta disponibilità occasionale al sabato mattina, retribuito come straordinario;
- Altre componenti complementari o variabili previste: Buoni pasto elettronici da 6 per ogni giorno lavorato di almeno 4 ore; Assistenza sanitaria integrativa (Fondo Est / UniSalute); Possibilità di smart working fino a 8 giorni al mese, attivabile successivamente al primo periodo di inserimento;
- Sede di lavoro: Cesena.
Neolaureati/e in Statistica/Matematica/Fisica - Junior Demand Analyst datore di lavoro: Gi Group
Gi Group S.p.A. è un datore di lavoro eccellente, che offre ai neolaureati in Statistica, Matematica e Fisica l'opportunità di crescere professionalmente in un ambiente dinamico e collaborativo a Cesena. Con un forte focus sulla formazione continua e sullo sviluppo delle competenze, i dipendenti possono beneficiare di un'ottima retribuzione, buoni pasto elettronici e la possibilità di smart working, il tutto in un contesto aziendale che valorizza l'innovazione e la sostenibilità .
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Neolaureati/e in Statistica/Matematica/Fisica - Junior Demand Analyst
✨Connettiti con le comunità di Data Science
Fatti strada nelle comunità di Data Science su piattaforme come Kaggle o GitHub. Partecipare a challenge e hackathon è un ottimo modo per mostrarci le tue abilità e farti notare da potenziali datori di lavoro come Gi Group.
✨Cerca opportunità temporanee
Le aziende spesso cercano data scientist per progetti temporanei. Fai ricerche su startup locali o aziende tech in espansione che potrebbero avere bisogno di supporto immediato. Non dimenticare di controllare i siti di lavoro specializzati nel settore!
✨Tieni d'occhio gli eventi di networking
Partecipa a meetups, conferenze e workshop di Data Science nella tua zona. Questi eventi non solo ti permettono di acquisire conoscenze preziose, ma anche di fare networking e incontrare potenziali datori di lavoro.
✨Presenta un portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio online che mostri i tuoi progetti di Data Science. Un buon portfolio non solo evidenzia le tue competenze tecniche, ma dimostra anche la tua passione per il settore. E non dimenticare di visitare il nostro sito per qualsiasi offerta di lavoro a Gi Group!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Neolaureati/e in Statistica/Matematica/Fisica - Junior Demand Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze in Data Science:Quando scrivi il tuo CV per un ruolo in Data Science, assicurati di evidenziare le tue competenze tecniche specifiche, come Python, R, e l'uso di librerie come Pandas e NumPy. Non dimenticare di includere progetti reali che hai completato, magari con link a GitHub o alla tua portfolio.
Un portfolio da urlo è fondamentale:Poiché stai cercando un'opportunità temporanea, un portfolio ben strutturato è super importante. Includi esempi di analisi dati, modelli predittivi o qualsiasi progetto di visualizzazione che hai realizzato. Questo non solo dimostra le tue capacità , ma mostra anche il tuo approccio pratico.
Sii chiaro sulla tua disponibilità :Nel tuo CV e nella lettera di presentazione, specifica la tua disponibilità per il ruolo. Questi lavori temporanei possono avere bisogno di qualcuno che inizi rapidamente. Scrivere chiaramente quando sei disponibile aiuta i recruiter a capire se sei una buona occasione per Gi Group.
Motivazione e voglia di imparare:Dal momento che il ruolo è temporaneo, assicurati di esprimere nella tua lettera di motivazione la tua voglia di apprendere e crescere. Parla di come questa esperienza potrebbe aiutarti a sviluppare ulteriormente le tue abilità in Data Science. A Gi Group, apprezziamo chi è proattivo e desideroso di affrontare nuove sfide!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Gi Group
✨Prepara il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. In un colloquio per un contratto temporaneo, le aziende cercano di vedere progetti concreti che hai realizzato, quindi includi casi studio interessanti e risultati quantitativi che hai raggiunto.
✨Domande tecniche da non sottovalutare
Aspettati domande specifiche sui modelli di machine learning, analisi di dati e utilizzo di strumenti come Python e R. Potrebbero anche chiederti di risolvere un problema di data analysis sul momento, quindi allenati a pensare ad alta voce e a spiegare il tuo processo.
✨Metti in evidenza la tua adattabilitÃ
In un'opportunità temporanea, le aziende vogliono sapere che sei in grado di integrarti velocemente nel loro team e di affrontare situazioni in continua evoluzione. Sottolinea le tue esperienze lavorative precedenti dove hai dovuto adattarti rapidamente a nuove sfide e progetti.
✨Sii pronto a discutere le tue motivazioni
Giocando sulla natura temporanea del contratto, parlare delle tue motivazioni a lavorare su progetti specifici è cruciale. Spiega come questa esperienza si allineerà con i tuoi obiettivi di carriera e come sei entusiasta di contribuire ai progetti di Gi Group nella data science.
