In sintesi
- Mansioni: Sviluppa competenze come Junior Data Scientist analizzando grandi volumi di dati.
- Azienda: Gi Group, leader nel mercato del lavoro con focus su innovazione e tecnologia.
- Benefit: Corso gratuito, opportunità di lavoro, formazione pratica e supporto da esperti.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di crescita professionale in diverse sedi.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un percorso formativo innovativo e inizia la tua carriera nel data science.
- Qualifiche: Laureandi/neolaureati in discipline quantitative e conoscenza base di Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 24300 - 29700 € per anno.
Filiale: Bologna
Specializzazione: Core Skill - Qibit - Junior Talent
L'innovazione e le nuove tecnologie ti affascinano e appassionano? Ti piacerebbe far parte del processo innovativo contribuendo alla realizzazione di tecnologie all'avanguardia? Ecco l'opportunità che stavi cercando!
L'Academy che ti proponiamo è realizzata in partnership con CRIF Spa, gruppo internazionale specializzato in soluzioni digitali, sistemi decisionali, software e servizi per il settore finanziario, presente in oltre 35 Paesi e attivo nello sviluppo di tecnologie innovative a livello globale.
Cerchiamo giovani talenti da formare e inserire come Junior Data Scientist attraverso un percorso di Academy altamente qualificante e totalmente gratuito.
Cosa prevede l'Academy:
- 4 Settimane di corso in presenza, con data start Lunedì 12 Ottobre 2026;
- Lezioni frontali e project work con il supporto di docenti qualificati;
- Possibilità di inserimento al termine del percorso tramite contratto a tempo determinato in somministrazione Gi Group;
- Corso completamente gratuito per tutti i partecipanti.
Che cosa imparerai?
Sarai formato/a per ricoprire il ruolo di Junior Data Scientist, sviluppando competenze nell'analisi di grandi volumi di dati e trasformarli in insight utili al business. Lavorerai con Python (anche in ottica OOP) e con strumenti come Pandas e NumPy per preparare, pulire e valorizzare i dataset, fino a realizzare analisi e visualizzazioni efficaci e dashboard.
Entrerai poi nel cuore della disciplina costruendo modelli predittivi e di scoring (classificazione e regressione), approfondendo le principali tecniche di feature engineering, clustering, serie storiche e ottimizzazione dei modelli, per coprire l'intero ciclo di vita di un progetto analitico. Completerai il percorso con un'introduzione alla Generative AI, ai LLM e al Prompt Engineering, per comprendere come integrare questi strumenti in soluzioni data-driven anche in contesti progettuali internazionali.
Cosa cerchiamo?
- Laureandi/Neolaureati/e in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica, Economia);
- Conoscenza di base di Python, SQL, R;
- Doti analitiche, problem solving, capacità comunicative e motivazione a lavorare in ambito consulenziale;
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Sede corso: Modalità virtuale;
Orario corso: Full-Time da lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 18:00.
Tipologia inserimento post-Academy: Tempo determinato di 9 mesi in somministrazione Gi Group, CCNL Commercio, 4° Livello.
Sede lavorativa post-Academy: Bologna/Roma/Milano.
Facciamo parte di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, nonché una delle principali realtà a livello mondiale nei servizi dedicati allo sviluppo del mercato del lavoro. Il nostro Gruppo è attivo nei seguenti campi: lavoro temporaneo, Permanent e Professional Staffing, Ricerca e Selezione, Consulenza HR, Formazione, Outsourcing, supporto alla ricollocazione e attività complementari. Siamo presenti in più di 30 Paesi in Europa, Asia e America con un team di oltre 6000 persone.
I valori che ci contraddistinguono: attenzione, passione, apprendimento continuo e innovazione, collaborazione, sostenibilità, responsabilità.
Consulta tutti i nostri annunci su www.gigroup.it
Gi Group S.p.A. è autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro (Aut. Min. 26/11/2004 PROT. 1101 - SG). L'offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo www.gigroup.it/privacy-candidati.
NEOLAUREATI/E in STATISTICA - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST in Bologna datore di lavoro: Gi Group
Gi Group è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo per gli operatori CNC ad Alcamo. Con un focus sull'apprendimento continuo e l'innovazione, i dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale in un settore in espansione come quello metalmeccanico. Inoltre, l'inserimento diretto in azienda con una retribuzione competitiva rende questa posizione particolarmente attraente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere NEOLAUREATI/E in STATISTICA - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST in Bologna
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Gi Group o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come NEOLAUREATI/E in STATISTICA - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST in Bologna
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Gi Group. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Gi Group.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Gi Group
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Gi Group, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
