In sintesi
- Mansioni: Analizza dati tecnici e crea report chiari per i clienti.
- Azienda: Azienda ingegneristica innovativa con un forte focus sulla collaborazione.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ottime possibilità di carriera in un contesto internazionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con i tuoi dati e collabora in un team tecnico.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati e competenze in Excel e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 24750 - 30250 € per anno.
La divisione Permanent di Gi Group ricerca per azienda cliente operante in ambito ingegneristico:
Attività principali:
- analisi di dati provenienti da prove strumentali
- interpretazione dei risultati secondo criteri tecnici e logiche di affidabilità/controllo
- trasformazione dei dati in una relazione chiara e comprensibile per il cliente finale
- valutazione tecnica conclusiva
- collaborazione con il team tecnico per migliorare criteri di lettura, standard di report e qualità del dato.
Requisiti:
- Esperienza di almeno 2 anni in ambito analisi dati (preferibilmente su dati tecnici/industriali)
- Diploma tecnico o Laurea in discipline tecnico-scientifiche
- Excel avanzato (tabelle pivot, funzioni, filtri/validazioni, gestione dataset)
- Conoscenza di Python per analisi ed elaborazione dati e conoscenza base di algoritmi (saranno considerati un plus).
Inquadramento: Iniziale inserimento a Tempo Determinato (previsto da settembre), CCNL Metalmeccanico Ral: 24 - 30 k
Luogo di lavoro: Vicinanze di Settimo Torinese
Analista Dati e Reportistica Tecnica datore di lavoro: Gi Group
Gi Group è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo per il ruolo di Analista Dati e Reportistica Tecnica a Settimo Torinese. Con un forte focus sull'apprendimento continuo e l'innovazione, i dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale e formazione, mentre i valori di responsabilità e sostenibilità guidano la cultura aziendale. Inoltre, lavorare in una multinazionale con una presenza globale consente di interagire con team diversificati e di contribuire a progetti significativi nel settore ingegneristico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analista Dati e Reportistica Tecnica
✨Infiltrati nei forum di Data Science
Un ottimo modo per trovare opportunità temporanee in Data Science è unirti a forum e community online, come Kaggle o Stack Overflow. Qui non solo puoi imparare e migliorare le tue competenze, ma anche scoprire progetti temporanei o collaborazioni che stanno cercando talenti come te.
✨Partecipa a meetups e hackathon
Gli eventi locali di Data Science sono un'opportunità d'oro per farti vedere e fare networking. Partecipa a meetups o hackathon nella tua zona; non solo avrai la possibilità di lavorare su progetti reali, ma potresti anche incontrare aziende che cercano talenti per progetti temporanei.
✨Sfrutta le università e le piattaforme di stage
Se sei ancora all'università o hai accesso a risorse accademiche, non dimenticare di utilizzare i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno accesso a posizioni temporanee di stage in Data Science che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Non sottovalutare il tuo portfolio
Metti insieme un portfolio online che mostra i tuoi progetti e le tue competenze in Data Science. Inoltre, quando trovi opportunità temporanee che ti interessano, non dimenticare di candidarti direttamente attraverso il nostro sito web. Le aziende apprezzano i candidati che si prendono l’iniziativa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analista Dati e Reportistica Tecnica
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel mondo della data science, le esperienze pratiche valgono più di mille parole. Assicurati di includere link a progetti significativi nel tuo CV o portfolio. Dimostrare la tua competenza attraverso lavori precedenti, anche se sono solo progetti personali o accademici, è fondamentale per far brillare la tua candidatura.
Cita le tue competenze tecniche:Quando parli delle tue competenze nel CV e nella lettera di presentazione, concentra l'attenzione su strumenti e linguaggi che hai utilizzato come Python, R, SQL e qualsiasi libreria di machine learning come TensorFlow o Scikit-learn. Per un ruolo temporaneo, le aziende cercano anche la tua capacità di adattarti rapidamente a nuovi progetti o tecnologie.
Enfatizza il tuo potenziale di apprendimento:Nel tuo CV o nella lettera di presentazione, sottolinea la tua curiosità e il tuo desiderio di apprendere. Dal momento che stai cercando un lavoro temporaneo, è importante che le aziende vedano che sei pronto ad assorbire informazioni e a lavorare in modo efficace anche in un breve lasso di tempo.
Aplicare attraverso il nostro sito:Non dimenticare di inviare la tua candidatura tramite il nostro sito web. Ciò non solo ci aiuta a tenere traccia delle candidature, ma ci consente anche di rivedere la tua applicazione in modo più dettagliato e personale. Non perdere questa opportunità di farti notare da Gi Group per il ruolo di Analista Dati e Reportistica Tecnica!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Gi Group
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio pronto da mostrare, con i progetti di data science a cui hai lavorato. Fai in modo che includa dettagli su strumenti e tecniche usate, come Python, R o machine learning. Questo dimostrerà la tua esperienza pratica e darà un'idea chiara del tuo approccio a problemi reali.
✨Preparati a discutere di modelli e statistiche
Durante il colloquio, potrebbero chiederti di discutere modelli statistici o algoritmi di machine learning che hai utilizzato. Rinfresca le tue conoscenze su concetti chiave come l'overfitting, la regressione e la validazione incrociata, perché potrebbero testare le tue competenze tecniche in modo specifico.
✨Focalizzati sulla tua flessibilità
Essendo un contratto temporaneo, metti in evidenza la tua adattabilità e la tua voglia di imparare. Parla delle tue capacità di apprendimento rapido e di come hai affrontato nuove sfide in passato, dimostrando che sei pronto a inserirti in un team e contribuire fin da subito.
✨Preparati a risolvere casi pratici
Aspettati di dover affrontare esercizi pratici durante il colloquio, come l'analisi di un dataset o la risoluzione di un problema di business specifico. Allenati con dataset pubblici o challenge online. Questo mostrerà la tua capacità di pensare criticamente e di applicare le tue competenze in situazioni reali.
