Principal AI Solutions Architect, Customer Success

Be the one building AI-powered experiences where they matter most

At Genesys, aiutiamo le organizzazioni a creare migliori esperienze per i clienti attraverso l'orchestrazione delle esperienze potenziate dall'IA. La nostra piattaforma collega persone, sistemi, dati e IA per aiutare le organizzazioni a fornire un servizio più personalizzato, migliorare l'efficienza operativa e costruire relazioni più solide con i clienti.

Come Principal AI Solutions Architect, Customer Success presso Genesys, sarai il ponte strategico e tecnico tra le ambizioni dei clienti e il successo dell'IA. Collaborerai direttamente con clienti strategici in tutta la regione EMEA, adottando un approccio consultivo e misurando il successo in base ai risultati aziendali dei clienti.

Cosa farai

• Consigliare, influenzare e guidare l'adozione
  • Condurre allineamenti strategici e di scoperta — collaborare con i consulenti CX di Genesys, i consulenti di soluzioni e le parti interessate dei clienti per identificare casi d'uso dell'IA, valutare fattibilità e valore, e tradurre KPI aziendali in priorità tecniche attuabili.
  • Superare il problema reale sotto il sintomo presentato — utilizzare dati, output di valutazione e analisi sistematica per formare ipotesi precise e indirizzare dove l'intervento ha il maggior impatto.
  • Influenzare l'adozione attraverso la credibilità: quando i clienti sono bloccati, incerti o scettici, risolvere la situazione attraverso prove e ragionamenti chiaramente articolati.
  • Tradurre i risultati basati sui dati in narrazioni pronte per l'esecutivo — presentare approfondimenti complessi sulle prestazioni dell'IA, impatti aziendali e raccomandazioni con chiarezza e fiducia che influenzano le decisioni a livello C.
• Design e architettura
  • Definire architetture di riferimento, modelli di integrazione e flussi di dati per l'orchestrazione delle esperienze potenziate dall'IA — adattando l'approccio iterativamente man mano che il contesto e i dati del cliente rivelano nuove priorità.
  • Condurre workshop di riprogettazione dei processi per creare un CX senza soluzione di continuità e agnostico rispetto ai canali — facilitato con un approccio consultivo che costruisce la proprietà della soluzione da parte del cliente.
  • Assicurarsi che tutti i progetti siano conformi ai requisiti di sicurezza, privacy e normativi di Genesys e dei clienti (GDPR, PDPA, PCI, HIPAA dove applicabile).
• Prototipazione e implementazione
  • Fornire implementazioni rapide di POC e MVP utilizzando Genesys Cloud AI Studio, CoPilot, Agentic Virtual Agent e suite di prodotti correlate — passando dall'ipotesi a un prototipo funzionante rapidamente e regolando la direzione quando le prove lo richiedono.
  • Integrare i componenti IA di Genesys con CRM, ERP e sistemi di terze parti dei clienti.
  • Stabilire KPI di implementazione e analisi per misurare le prestazioni del modello e del percorso fin dal primo giorno — non come un pensiero successivo.
• Ingegneria IA e consegna orientata ai risultati
  • Progettare e implementare quadri di valutazione per misurare la qualità delle soluzioni IA in produzione: accuratezza dell'intento, pertinenza della risposta, completamento degli obiettivi dell'agente e aderenza alle politiche.
  • Costruire pipeline di valutazione automatizzate che consentano iterazioni rapide e sistematiche su varianti di prompt, configurazioni di guardrail e versioni di modelli.
  • Architettare sistemi agentici con precisione: definire topologie di agenti, progettare schemi di strumenti e ingegnerizzare logiche di orchestrazione.
  • Misurare il successo attraverso l'adozione in produzione e il miglioramento dimostrabile dei risultati — utilizzare i dati sui risultati come segnale primario per dove concentrarsi successivamente.
• Ottimizzazione e miglioramento continuo
  • Definire metriche di base all'inizio dell'impegno e iterare incessantemente.
  • Valutare le prestazioni della soluzione rispetto ai KPI e affinare i progetti sulla base di approfondimenti basati sui dati, cambiando direzione rapidamente quando i dati lo segnalano.
  • Collaborare con i team di Customer Success e Professional Services per trasferire asset e roadmap pronti per la produzione.
  • Codificare le esperienze sul campo in quadri riutilizzabili, standard di valutazione e acceleratori che scalano la capacità oltre gli impegni individuali.
• Governance, etica e abilitazione
  • Promuovere principi di design responsabile dell'IA e applicare guardrail per prevenire pregiudizi o risposte non sicure.
  • Adottare gli standard etici e i quadri di conformità di Genesys.
  • Mentorare clienti, partner e team interni per costruire una maturità e autosufficienza a lungo termine nell'IA — trasferendo competenze, non solo risultati.
  • Fornire segnali di campo ben formati e supportati da prove ai team di prodotto e soluzione — sufficientemente precisi da influenzare direttamente le priorità della roadmap.

Cosa cerchiamo

• Esperienza
  • Laurea (preferibilmente Master) in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o disciplina correlata.
  • 8–12 anni di esperienza combinata in implementazione dell'IA, consulenza su piattaforme CX/CCaaS o architettura di soluzioni tecniche — dimostrata attraverso sovrapposizioni e impatti misurabili sui clienti, non conteggi di anni additivi su percorsi separati.
  • Esperienza pratica nell'implementazione o supporto di piattaforme di orchestrazione CX, CRM o IA (ad es. Genesys Cloud, Google CCAI, Salesforce, Microsoft, NICE CXone, AWS Connect, ServiceNow o simili).
  • Esperienza pratica con sistemi di IA agentici: costruzione, valutazione o gestione di agenti potenziati da LLM in contesti di produzione.
  • Esperienza dimostrata nel lavoro con API, pipeline di dati e ambienti cloud moderni (AWS, Azure, GCP).
  • Esperienza nella mentorship o nello sviluppo di colleghi tecnici e codificazione di competenze in approcci che altri possono costruire.
• Competenze consultive e orientate al cliente
  • Autonomia provata all'interno di conti aziendali complessi — guidare la scoperta, definire l'ambito, gestire le aspettative delle parti interessate e costruire fiducia senza necessità di assistenza.
  • Comodità nell'operare senza un playbook definito — in grado di formare e testare ipotesi sotto ambiguità, pivotare rapidamente quando i dati segnalano un cambiamento e portare le parti interessate lungo il processo.
  • Tradurre i risultati basati sui dati in narrazioni pronte per l'esecutivo: risultati quantificati, relazioni causali e chiari prossimi passi — non riassunti qualitativi.
  • Leadership provata in ambienti cross-funzionali e contesti aziendali complessi.
  • Istinto per il prodotto: in grado di definire metriche di successo, evidenziare requisiti ben formati e articolare il caso aziendale per decisioni tecniche.
  • Esperienza con settori industriali come Servizi Finanziari, Sanità, Assicurazioni, Vendita al Dettaglio o Settore Pubblico.
  • Capacità di comunicazione multilingue è un vantaggio nella regione EMEA.
• Competenze tecniche
  • Progettazione di orchestrazione CX e flussi di lavoro su più piattaforme — con un focus sui risultati piuttosto che sull'eleganza architettonica.
  • Implementazione di Conversational AI e Agentic Virtual Agent su canali vocali, chat e messaggistica.
  • Ingegneria della conoscenza: diagnosi del sistema di recupero, progettazione della pipeline RAG, analisi della copertura semantica e ottimizzazione della conoscenza per il consumo dell'IA.
  • Progettazione di sistemi agentici: creazione di schemi di strumenti, topologia multi-agente, ingegneria dei prompt come disciplina sistematica e implementazione di guardrail per un comportamento sicuro degli agenti in azienda.
  • Analisi dei dati applicata: Python per scripting di valutazione, analisi dei log e sviluppo di integrazioni; SQL per interrogazioni di dati operativi — strumenti di sviluppo assistiti dall'IA sono attesi e incoraggiati.
  • Profonda conoscenza di una o più piattaforme CCaaS o IA agentica aziendale — Genesys Cloud preferito, o equivalente come Google CCAI, Salesforce, AWS Connect, NICE CXone, Sierra, Decagon o Cognigy; esperienza dimostrata nel distribuire e ottimizzare soluzioni di IA conversazionale o agentica su una di queste piattaforme è ugualmente valutata.
  • Competenza in dati e integrazione: REST APIs, architettura basata su eventi, JSON.
  • Familiarità con infrastrutture cloud: provisioning, controllo accessi e gestione dei costi (AWS preferito).
  • Governance dei dati, conformità alla sicurezza e principi di design responsabile dell'IA.

Compenso: Questo ruolo ha un pacchetto retributivo allineato al mercato con l'intervallo previsto di On-Target-Earnings elencato di seguito. I guadagni effettivi varieranno a seconda dell'esperienza, delle qualifiche, delle competenze e della posizione del candidato. Questo ruolo è idoneo per opportunità di bonus commissione. 96.100,00 - 124.400,00

Lavorare in Genesys

• IA su scala aziendale – Costruisci, supporta e gestisci tecnologia potenziata dall'IA utilizzata da oltre 8.000 organizzazioni in tutto il mondo. Sono state rilasciate oltre 150 nuove funzionalità IA nell'ultimo anno fiscale.
• Una cultura flessibile – Unisciti a un team globale di quasi 7.000 dipendenti con modi di lavorare flessibili progettati per aiutare le persone a dare il massimo.
• Crescita nell'era dell'IA – Sviluppa competenze pronte per il futuro attraverso mentorship, programmi di apprendimento, sviluppo della leadership e supporto educativo.
• Tempo per ricaricare e restituire – I benefici includono tempo di volontariato retribuito, venerdì liberi di agosto, risorse per il benessere e programmi adattati regionalmente per i dipendenti e le loro famiglie.
• Riconosciuti a livello globale – Genesys è certificata Great Place to Work in 17 paesi e il 94% dei dipendenti è orgoglioso di raccontare agli altri la nostra cultura, innovazione IA e impegni di sostenibilità.

Cosa succede dopo aver fatto domanda

Dopo aver fatto domanda, ecco cosa puoi aspettarti tipicamente:

• Il nostro team di acquisizione talenti esamina la tua candidatura con il team di assunzione.
• Un partner di acquisizione talenti esaminerà la tua candidatura e, se il tuo background è allineato, programmerà un colloquio su Zoom.
• Successivamente, incontrerai il manager delle assunzioni e altri membri del team di colloqui.
• Ci proponiamo di mantenere il processo focalizzato e rispettoso del tuo tempo, con non più di cinque colloqui nella maggior parte dei casi.
• Dopo che i colloqui sono stati completati, il nostro team seguirà con i passaggi finali.

Ogni candidatura è esaminata da una persona. I tempi di risposta possono variare a seconda del ruolo e della posizione, ma il nostro team ti terrà informato durante il processo.

Rimani connesso

Rimani connesso per saperne di più su come stiamo applicando l'IA alle sfide dell'esperienza dei clienti e dei dipendenti e ricevi notifiche quando opportunità rilevanti diventano disponibili.

Genesys è un datore di lavoro che offre pari opportunità impegnato nella giustizia sul posto di lavoro. Valutiamo i candidati qualificati senza riguardo a razza, colore, età, religione, sesso, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, stato civile, stato di partner domestico, origine nazionale, genetica, disabilità, stato militare e veterano e altre caratteristiche protette.