Principal AI Solutions Architect, Customer Success

Principal AI Solutions Architect, Customer Success

Ferrara Full-Time 135000 - 165000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
Genesys Cloud Services, Inc.

In sintesi

  • Mansioni: Progetta e implementa soluzioni AI per migliorare l'esperienza cliente.
  • Azienda: Genesys, leader nell'orchestrazione delle esperienze AI.
  • Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro flessibile e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dell'AI e trasforma le aziende.
  • Qualifiche: Esperienza in architettura tecnica e implementazione AI.

La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.

Be the one building AI-powered experiences where they matter most

At Genesys, aiutiamo le organizzazioni a creare migliori esperienze per i clienti attraverso l'orchestrazione delle esperienze potenziate dall'IA. La nostra piattaforma collega persone, sistemi, dati e IA per aiutare le organizzazioni a fornire un servizio più personalizzato, migliorare l'efficienza operativa e costruire relazioni più solide con i clienti.

Come Principal AI Solutions Architect, Customer Success presso Genesys, sarai il ponte strategico e tecnico tra le ambizioni dei clienti e il successo dell'IA. Collaborerai direttamente con clienti strategici in tutta la regione EMEA, adottando un approccio consultivo e misurando il successo in base ai risultati aziendali dei clienti.

Cosa farai

  • Consigliare, influenzare e guidare l'adozione
    • Condurre allineamenti strategici e di scoperta — collaborare con i consulenti CX di Genesys, i consulenti di soluzioni e le parti interessate dei clienti per identificare casi d'uso dell'IA, valutare fattibilità e valore, e tradurre KPI aziendali in priorità tecniche attuabili.
    • Superare il problema reale sotto il sintomo presentato — utilizzare dati, output di valutazione e analisi sistematica per formare ipotesi precise e indirizzare dove l'intervento ha il maggior impatto.
    • Influenzare l'adozione attraverso la credibilità: quando i clienti sono bloccati, incerti o scettici, risolvere la situazione attraverso prove e ragionamenti chiaramente articolati.
    • Tradurre i risultati basati sui dati in narrazioni pronte per i dirigenti — presentare approfondimenti complessi sulle prestazioni dell'IA, impatti aziendali e raccomandazioni con chiarezza e fiducia che influenzano le decisioni a livello C.
  • Design e architettura
    • Definire architetture di riferimento, modelli di integrazione e flussi di dati per l'orchestrazione delle esperienze potenziate dall'IA — adattando l'approccio iterativamente man mano che il contesto e i dati del cliente rivelano nuove priorità.
    • Condurre workshop di riprogettazione dei processi per creare un'esperienza cliente senza soluzione di continuità e agnostica rispetto ai canali.
    • Assicurarsi che tutti i progetti siano conformi ai requisiti di sicurezza, privacy e normativi di Genesys e dei clienti (GDPR, PDPA, PCI, HIPAA dove applicabile).
  • Prototipazione e implementazione
    • Fornire implementazioni rapide di POC e MVP utilizzando Genesys Cloud AI Studio, CoPilot, Agentic Virtual Agent e suite di prodotti correlate.
    • Integrare i componenti dell'IA di Genesys con CRM, ERP e sistemi di terze parti dei clienti.
    • Stabilire KPI di implementazione e analisi per misurare le prestazioni del modello e del percorso fin dal primo giorno.
  • Ingegneria dell'IA e consegna orientata ai risultati
    • Progettare e implementare quadri di valutazione per misurare la qualità delle soluzioni IA in produzione.
    • Costruire pipeline di valutazione automatizzate che consentano iterazioni rapide e sistematiche.
    • Architettare sistemi agentici con precisione: definire topologie degli agenti, progettare schemi degli strumenti e ingegnerizzare la logica di orchestrazione.
    • Misurare il successo attraverso l'adozione in produzione e il miglioramento dimostrabile dei risultati.
  • Ottimizzazione e miglioramento continuo
    • Definire metriche di base all'inizio dell'impegno e iterare incessantemente.
    • Valutare le prestazioni della soluzione rispetto ai KPI e affinare i progetti sulla base di approfondimenti basati sui dati.
    • Collaborare con i team di Customer Success e Professional Services per consegnare asset e roadmap pronti per la produzione.
    • Codificare le esperienze sul campo in quadri riutilizzabili, standard di valutazione e acceleratori.
  • Governance, etica e abilitazione
    • Promuovere principi di design responsabile dell'IA e applicare guardrail per prevenire pregiudizi o risposte non sicure.
    • Adottare gli standard etici e i quadri di conformità di Genesys.
    • Mentorare clienti, partner e team interni per costruire una maturità e autosufficienza a lungo termine nell'IA.
    • Fornire segnali di campo ben formati e supportati da prove ai team di prodotto e soluzione.

Cosa cerchiamo

  • Esperienza
    • Laurea (preferibilmente Master) in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o disciplina correlata.
    • 8–12 anni di esperienza combinata in implementazione dell'IA, consulenza su piattaforme CX/CCaaS o architettura di soluzioni tecniche.
    • Esperienza pratica nell'implementazione o supporto di piattaforme di orchestrazione CX, CRM o IA.
    • Esperienza pratica con sistemi di IA agentici.
    • Esperienza dimostrata nel lavoro con API, pipeline di dati e ambienti cloud moderni.
    • Esperienza nel mentoring o nello sviluppo di colleghi tecnici.
  • Competenze consultive e orientate al cliente
    • Autonomia provata all'interno di conti aziendali complessi.
    • Comodità nell'operare senza un playbook definito.
    • Tradurre i risultati basati sui dati in narrazioni pronte per i dirigenti.
    • Leadership provata in ambienti cross-funzionali e contesti aziendali complessi.
    • Capacità di definire metriche di successo e requisiti ben formati.
    • Esperienza con verticali industriali come Servizi Finanziari, Sanità, Assicurazioni, Vendita al Dettaglio o Settore Pubblico.
    • Capacità di comunicazione multilingue è un vantaggio nella regione EMEA.
  • Competenze tecniche
    • Progettazione di orchestrazione CX e flussi di lavoro su più piattaforme.
    • Implementazione di Conversational AI e Agentic Virtual Agent.
    • Ingegneria della conoscenza e analisi dei dati applicati.
    • Conoscenza approfondita di una o più piattaforme CCaaS o IA agentica.
    • Competenza in governance dei dati, conformità alla sicurezza e principi di design responsabile dell'IA.

Principal AI Solutions Architect, Customer Success datore di lavoro: Genesys Cloud Services, Inc.

Genesys è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro flessibile e una cultura incentrata sulla crescita e sull'innovazione. Con opportunità di sviluppo professionale nel campo dell'AI e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, i collaboratori possono costruire competenze future e contribuire a progetti significativi che trasformano l'esperienza del cliente. Inoltre, la posizione in Italia consente di lavorare in un contesto dinamico e internazionale, con accesso a risorse e programmi su misura per il supporto dei dipendenti e delle loro famiglie.

Genesys Cloud Services, Inc.

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Genesys Cloud Services, Inc.

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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Principal AI Solutions Architect, Customer Success

Esplora Eventi di Settore

Partecipa a fiere e conferenze di consulenza IT come il Forum Internazionale della Consulenza. Sono ottime occasioni per conoscere professionisti del settore e aziende come Genesys Cloud Services, Inc.. Non dimenticare di portare con te un biglietto da visita, potresti incontrare il tuo futuro capo!

Unisciti a Comunità Online

Collegati a piattaforme come LinkedIn e forum di consulenza IT dove le aziende cercano talenti emergenti. Partecipare a discussioni e condividere le tue esperienze può aumentare la tua visibilità e renderti un candidato più interessante per ruoli come quello di Principal AI Solutions Architect, Customer Success da Genesys Cloud Services, Inc..

Sfrutta le Collaborazioni Universitarie

Se sei fresco di studi o hai appena terminato, dai un'occhiata ai programmi di collaborazione tra università e aziende. Molte aziende di consulenza, tra cui Genesys Cloud Services, Inc., cercano nuovi talenti tramite eventi campus e tirocini trasformati in assunzioni a tempo pieno.

Crea una Rete di Contatti

Parla con ex colleghi di stage o professori che lavorano nel settore. Fai sapere a chi conosci che stai cercando un ruolo nella consulenza IT. Potrebbero avere informazioni su opportunità presso Genesys Cloud Services, Inc. e aiutarti a passare dalla candidatura alla colloquio!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Principal AI Solutions Architect, Customer Success

Architettura AI
Progettazione e implementazione di sistemi agentici
Analisi dei dati
Integrazione di sistemi CRM e ERP
Sviluppo di prototipi e MVP
Progettazione di flussi di lavoro CX
Competenze consultive

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Fai brillare il tuo CV:Nel campo della consulenza IT, è fondamentale che il tuo CV mostri chiaramente le tue competenze tecniche e i progetti precedenti. Non dimenticare di includere strumenti e tecnologie che conosci, come SQL, Python o le piattaforme di cloud computing. Dimostra come le tue esperienze possano risolvere problemi reali.

Lettera di presentazione che colpisce:Quando scrivi la tua lettera di presentazione per una posizione di consulenza IT a Genesys Cloud Services, Inc., parla di come hai affrontato sfide tecnologiche in passato. La tua capacità di risolvere problemi e di comunicare con i clienti è cruciale, quindi assicurati di includere esempi specifici delle tue esperienze.

Mostra la tua proattività:Nella consulenza IT, l’attitudine ad apprendere rapidamente e adattarsi alle nuove tecnologie è fondamentale. Nella tua applicazione, evidenzia i corsi di formazione che hai seguito, le certificazioni rilevanti (come AWS o Cisco) e come queste ti hanno preparato per il lavoro con Genesys Cloud Services, Inc..

Cura il tuo portfolio:Anche se per una posizione a tempo pieno non sempre viene richiesto, avere un portfolio di progetti può fare la differenza. Includi casi studio di progetti di consulenza precedenti o lavori freelance che hai realizzato, mostrando i risultati ottenuti e le tecnologie utilizzate. Questo può dare a Genesys Cloud Services, Inc. un’idea chiara delle tue capacità.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Genesys Cloud Services, Inc.

Preparati per gli scenari di consulenza

Nel mondo della consulenza IT, è fondamentale essere pronti a risolvere problemi reali. Aspettati domande su come affronteresti scenari complessi e cerca di strutturare le tue risposte utilizzando la metodologia STAR (Situazione, Compito, Azione, Risultato) per dimostrare le tue capacità analitiche e di problem-solving.

Mostra le tue competenze tecniche

Assicurati di avere una buona padronanza degli strumenti e delle tecnologie più usate nel settore della consulenza IT. Può essere utilissimo portare un portfolio con progetti precedenti o casi studio che mostrano le tue capacità e l'esperienza pratica con linguaggi di programmazione o software specifici che utilizzi frequentemente.

Sia la tua passione per l'apprendimento che il tuo spirito di squadra

Nella consulenza IT, avere un atteggiamento aperto all'apprendimento e saper lavorare bene in gruppo è tutto. Durante l'intervista, metti in evidenza le tue esperienze di lavoro di squadra e la tua voglia di crescere, sia professionalmente che personalmente, all'interno di un ambiente collaborativo.

Prepara le tue domande sulla cultura aziendale

Essendo una posizione full-time, è importante che tu capisca bene la cultura di Genesys Cloud Services, Inc.. Pensa a domande specifiche che riguardano la gestione dei progetti, il lavoro in team e come viene promossa la formazione continua. Questo non solo ti aiuterà a capire se l'azienda fa per te, ma dimostrerà anche il tuo interesse genuino per l'ambiente lavorativo.