In sintesi
- Mansioni: Ottimizza flussi di lavoro interni usando strumenti AI e gestisci modelli di machine learning.
- Azienda: Generative Bionics, azienda deep-tech innovativa a Genova.
- Benefit: Salario competitivo, ambiente informale e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e meritocratico con metodologie Agile.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti all'avanguardia nel campo dell'AI e della robotica.
- Qualifiche: Laurea magistrale in ingegneria o informatica e competenze pratiche in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
About Us
Generative Bionics is a deep-tech company building humanoid robot platforms to deploy human-centered Physical AI.
We design intelligent, capable machines that work alongside people in real-world environments — developed in Genova, Italy.
Role
We are looking for an AI Operations (AIOps) Specialist who will act as the bridge between technical AI development and day-to-day business execution.
You will deploy, manage, and scale AI tools and machine learning (ML) models to automate workflows, improve reliability, optimize IT operations, and increase overall company efficiency.
You will work closely with AI and software engineers, roboticists, ITC, and business intelligence to ensure our AI framework is observable, secure, measurable, and continuously improving.
The ideal candidate is hands-on, pragmatic, and comfortable developing production environments and operational outcomes.
Responsibilities
- Drive automation and process optimization of internal workflows using AI tools.
- Operationalize AI solutions: deploy models and AI services into production with robust release processes.
- Build and maintain AIOps pipelines (automated testing, versioning, rollback strategies).
- Implement monitoring and observability for AI systems: performance, drift, data quality and compliance, latency, errors, and cost.
- Own incident response and troubleshooting for AI services (root cause analysis, post-mortems, preventative actions, planning improvements).
- Improve efficiency and scalability: resource planning, cost optimization, capacity management, and model serving performance.
- Ensure AI solutions follow security, privacy, and governance best practices (access controls, auditability, safe deployment patterns).
- Collaborate with robotics/deployment/operations/business teams to set standards for AI tools adoption (testing, validation, reproducibility).
Requirements
- Master’s degree in Engineering, Computer Science, Machine Learning or equivalent technical backgrounds.
- Ability to evaluate, select, and deploy AI tools/platforms based on defined internal KPIs, and to demonstrate measurable operational impact through structured tracking and reporting.
- Strong software fundamentals and practical coding skills in Python, plus knowledge of scripting/automation.
- Experience with modern deployment practices (e. g., Git-based workflows, automated testing, release management).
- Familiarity with containers and orchestration.
- Cloud or infrastructure familiarity (e. g., Azure/AWS/GCP, on-prem setups, or hybrid environments).
- Availability to travel nationally and internationally is expected.
- Exposure to compliance/privacy topics (e. g., GDPR, AI act), auditability, or security reviews for AI systems.
- Experience designing KPI frameworks for operational AI adoption (business impact metrics, efficiency measurements).
- Hands-on experience with MLOps tooling such as MLflow.
- Deployment of AI tools on local computational resources.
- We Offer
- The chance to build and scale AI operations at a company where reliability and real-world deployment matter.
- A collaborative environment with tight feedback loops between AI development, engineering, and business execution
- The opportunity to contribute to the growth of a cutting-edge deep tech company
- A stimulating and informal work environment, working closely with highly skilled technical and research teams
- Concrete opportunities for professional growth
- Environment: An informal, fast-paced, and meritocratic startup context driven by Agile methodologies.
- Compensation: Competitive salary and contract commensurate with experience.
- Disclaimer
We are proud to be an Equal Opportunity Employer.
We evaluate all qualified applicants solely on the basis of merit and business needs, without distinction or discrimination based on gender, race, color, ethnic or social origin, age, religion, sexual orientation, gender identity, disability, or any other characteristic protected by law.
#J-18808-Ljbffr
AI Operations Specialist datore di lavoro: Generative Bionics
Generative Bionics è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e innovativo a Genova, dove i dipendenti possono contribuire a progetti all'avanguardia nel campo della robotica. Con un forte focus sulla crescita professionale, la collaborazione tra team e l'implementazione di tecnologie avanzate, i nostri ingegneri hanno l'opportunità di lavorare su soluzioni reali che trasformano il futuro della mobilità umana. Inoltre, la nostra cultura aziendale promuove la creatività e il benessere dei dipendenti, rendendo ogni giorno un'esperienza gratificante e significativa.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Generative Bionics
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Operations Specialist
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Generative Bionics
Non dimenticare di controllare il sito web di Generative Bionics per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Operations Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Operations Specialist in Generative Bionics. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Generative Bionics. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Operations Specialist.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Generative Bionics
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Generative Bionics, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
