In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative per la gestione dei dati in un ambiente cloud.
- Azienda: Un gruppo internazionale con una forte cultura inclusiva e orientata all'innovazione.
- Benefit: Smart working, buoni pasto, copertura sanitaria e formazione continua.
- Altre informazioni: Opportunità di mobilità interna e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per crescere professionalmente e fare la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o affini e conoscenze di programmazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 36000 - 38000 € per anno.
Vuoi diventare parte di una realtà di eccellenza professionale? In Generali Italia stiamo cercando un/una Junior Data Engineer da inserire all’interno della funzione del Country Chief Data Officer, con l’obiettivo di intraprendere un percorso di crescita professionale nel mondo delle moderne Data Platform cloud-native.
La persona selezionata entrerà a far parte del Team Data Platform Governance e avrà l’opportunità di contribuire allo sviluppo di soluzioni, framework e servizi per la gestione del dato, lavorando in un contesto innovativo caratterizzato da tecnologie cloud, automazione e collaborazione interdisciplinare.
Principali attività- Sviluppare componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di Team per sviluppare casi d’uso aziendali e modelli di AI
- Realizzare pipeline per l’ingestione, la trasformazione e la pubblicazione dei dati
- Contribuire allo sviluppo dei Data Product e delle soluzioni di gestione del dato, supportando attività di catalogazione, gestione dei metadata, controllo della qualità e monitoraggio dei flussi informativi
- Integrazione con la struttura IT di Generali, in modo da comprendere come agganciare una moderna infrastruttura cloud con i sistemi gestiti da IT
- Costruzione di un’architettura scalabile, in alta affidabilità e 100% cloud based (AWS e GCP)
- Automazione dei processi tramite sistemi di CICD sfruttando sistemi di Infrastructure as Code
- Laurea triennale o specialistica (preferibile) in Informatica / Ingegneria Informatica o affini
- Esperienza fino a 2 anni in ambito Data, Analytics o IT
- Familiarità con almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili)
- Conoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione dati
- Interesse verso architetture cloud e sistemi distribuiti
- Conoscenza di concetti come continuous integration, unit test, integration test, Infrastructure as Code
- Conoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless
- Buone capacità di Problem Solving
- Esperienza con servizi cloud (AWS, GCP)
- Conoscenza di Spark o strumenti di elaborazione dati distribuiti
- Familiarità con Docker, Terraform o concetti di Infrastructure as Code
- Buona conoscenza della Lingua Inglese
È offerto inserimento nel IV Livello di inquadramento e retributivo, con applicazione del CCNL ANIA per il personale dipendente non dirigente e del Contratto Integrativo Aziendale del Gruppo Generali. Retribuzione annua lorda iniziale di 36K - 38K€. L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e potrà prevedere una componente variabile individuale.
Offriamo inoltre:
- Smart working e flessibilità oraria
- Sistema di welfare aziendale
- Buoni pasto
- Copertura sanitaria integrativa e assicurazioni a condizioni agevolate
- Iniziative di wellbeing
- Formazione e sviluppo
- Percorsi strutturati di formazione continua, tecnica e manageriale
- Programmi di sviluppo professionale all’interno del Gruppo
- Accesso a learning platform e opportunità di mobilità interna, anche internazionale
Entrare in Generali significa far parte di un Gruppo internazionale, con una storia solida e una visione orientata al futuro, che pone le persone al centro della propria strategia di crescita sostenibile. In Generali promuoviamo un ambiente di lavoro responsabile, inclusivo e orientato all’innovazione, in cui ciascuno può contribuire in modo concreto alla creazione di valore per i clienti, la società e le comunità in cui operiamo.
Offriamo percorsi di sviluppo professionale, opportunità di apprendimento continuo e mobilità interna, valorizzando il talento e il merito. Crediamo nella flessibilità come leva per il benessere delle persone e per un equilibrio sostenibile tra vita professionale e personale.
Lavorare in Generali significa condividere valori forti, affrontare sfide complesse per costruire ogni giorno, insieme, un futuro più sicuro e sostenibile. In Generali promuoviamo una cultura aziendale fondata su diversità, equità e inclusione, nella convinzione che la valorizzazione delle differenze rappresenti un fattore chiave per la crescita sostenibile del Gruppo.
In qualità di Datore di Lavoro che garantisce le Pari Opportunità, Generali valuta tutte le candidature esclusivamente sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere, in funzione delle competenze, dell’esperienza e del potenziale, assicurando equità e trasparenza in ogni fase del processo di selezione.
Junior Data Engineer datore di lavoro: Generali Italia
Generali Italia è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro innovativo e inclusivo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente nel campo delle Data Platform cloud-native. Con opportunità di formazione continua, smart working e un forte focus sul benessere dei dipendenti, lavorare qui significa contribuire a una missione significativa in un contesto internazionale, valorizzando il talento e promuovendo un equilibrio tra vita professionale e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Generali Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Generali Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Generali Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Generali Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Generali Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
