In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e supporta il monitoraggio delle performance nei sinistri Health & Accident.
- Azienda: Generali Welion, parte del Gruppo Generali, dedicata al welfare integrato.
- Benefit: Smart working, buoni pasto, copertura sanitaria e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con opportunità di crescita professionale e mobilità interna.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e contribuisci a un futuro più sicuro e sostenibile.
- Qualifiche: Ottime capacità analitiche e conoscenza di Microsoft Excel; preferibile esperienza in Data Warehouse.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 40000 € per anno.
Generali Welion è la Società di servizi che fa parte del Gruppo Generali dedicata al welfare integrato. Offre un’ampia gamma di servizi innovativi e facili da utilizzare, che spaziano dalla salute ai flexible benefits, per valorizzare le famiglie, i lavoratori e le imprese nel campo della salute individuale e del welfare aziendale.
All’interno del Team di Reporting & Outsourcing della Struttura Health & Accident Support siamo alla ricerca di una risorsa dinamica e orientata all’analisi dei dati, che contribuisca al monitoraggio delle performance operative e delle attività di supporto dei processi liquidativi. La risorsa sarà coinvolta in attività di analisi, controllo e reporting a supporto della gestione dei sinistri Health & Accident e dei processi di fatturazione, budgeting e monitoraggio, collaborando con diverse strutture aziendali e di Country.
Le principali attività includono:
- Monitorare i KPI gestionali dei sinistri Health e Accident tramite estrazioni e analisi dei dati presenti nei database dei sistemi gestionali sinistri
- Verificare la fatturazione di Fornitori e Broker
- Verificare la fatturazione dei Servizi Welfare
- Impostare le schede di budget degli uffici liquidativi, monitorarle mensilmente e consuntivarne gli esiti
- Lavorare in sinergia con le diverse strutture di Welion supportandole con analisi dati nelle varie progettualità
- Predisporre estrazioni dati a supporto delle strutture di Country (Business Monitor, TechEx, OpEx)
Requisiti richiesti:
- Propensione al lavoro di gruppo
- Spiccate capacità di problem solving
- Motivazione, senso di ownership e proattività
- Ottime capacità di analisi dei dati
- Ottima conoscenza di Microsoft Excel
Costituiscono requisiti preferenziali:
- Buona conoscenza del mondo Health & Accident Claims
- Conoscenza di ambienti di Data Warehouse (DWH)
- Esperienza con sistemi di estrazione dati (SAP BI, Access, GDP)
- Conoscenza di linguaggi di programmazione e query (Python, SQL, Oracle)
È offerto inserimento full time con contratto a tempo indeterminato. Inserimento come V livello con applicazione del CCNL ANIA per il personale dipendente non dirigente e del Contratto Integrativo Aziendale del Gruppo Generali, per quanto applicabile alla Società. Retribuzione annua lorda iniziale compresa tra 35K€ e 40K€. L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e potrà prevedere una componente variabile individuale.
Offriamo inoltre:
- Smart working e flessibilità oraria
- Sistema di welfare aziendale
- Buoni pasto
- Copertura sanitaria integrativa e assicurazioni a condizioni agevolate
- Formazione e sviluppo
Entrare in Generali significa far parte di un Gruppo internazionale, con una storia solida e una visione orientata al futuro, che pone le persone al centro della propria strategia di crescita sostenibile. In Generali promuoviamo un ambiente di lavoro responsabile, inclusivo e orientato all’innovazione, in cui ciascuno può contribuire in modo concreto alla creazione di valore per i clienti, la società e le comunità in cui operiamo. Offriamo percorsi di sviluppo professionale, opportunità di apprendimento continuo e mobilità interna, valorizzando il talento e il merito. Crediamo nella flessibilità come leva per il benessere delle persone e per un equilibrio sostenibile tra vita professionale e personale. Lavorare in Generali significa condividere valori forti, affrontare sfide complesse per costruire ogni giorno, insieme, un futuro più sicuro e sostenibile. In Generali promuoviamo una cultura aziendale fondata su diversità, equità e inclusione, nella convinzione che la valorizzazione delle differenze rappresenti un fattore chiave per la crescita sostenibile del Gruppo. In qualità di Datore di Lavoro che garantisce le Pari Opportunità, Generali valuta tutte le candidature esclusivamente sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere, in funzione delle competenze, dell’esperienza e del potenziale, assicurando equità e trasparenza in ogni fase del processo di selezione.
Data & Reporting Specialist - Health & Accident datore di lavoro: Generali Italia
Generali Italia è un datore di lavoro eccellente, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e una cultura aziendale solida che promuove l'innovazione e la sostenibilità. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua e affiancamento, contribuendo a un contesto lavorativo stimolante e gratificante. Con sedi in città dinamiche come Milano e Roma, i nostri Test Engineer possono godere di un equilibrio tra vita professionale e personale, lavorando in un team dedicato alla qualità e all'eccellenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Reporting Specialist - Health & Accident
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Generali Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Generali Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Reporting Specialist - Health & Accident
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Generali Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Generali Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Generali Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
