AI Engineer Professional

AI Engineer Professional

Full-Time 120000 - 180000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
Generali Italia

In sintesi

  • Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni AI innovative per trasformare i processi aziendali.
  • Azienda: Un leader globale nel settore assicurativo con una cultura inclusiva e innovativa.
  • Benefit: Retribuzione competitiva, smart working, buoni pasto e opportunità di formazione continua.
  • Altre informazioni: Ambiente stimolante con eccellenti opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in un team dinamico.
  • Qualifiche: 3-5 anni di esperienza in AI Engineering e ottima conoscenza di Python.

La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.

Siamo alla ricerca di un/a AI Engineer Professional, che verrà inserito all’interno del Country Chief Data Officer nel team Business and Network Intelligence, con l’obiettivo di progettare, sviluppare e industrializzare soluzioni basate su Machine Learning e Generative AI a supporto dei processi aziendali.

La figura lavorerà a stretto contatto con Full-stack Developer, Data Engineer e Business Owner, collaborando per sviluppare modelli end-to-end e per portare modelli e use case dalla fase sperimentale alla produzione, garantendo scalabilità, robustezza e compliance lungo l’intero ciclo di vita.

Principali attività

  • Progetterai, svilupperai e curerai la manutenzione di pipeline ML/AI end-to-end e di sistemi basati su Large Language Models (LLM)
  • Ti occuperai dell’industrializzazione di modelli di Machine Learning e di soluzioni di Generative AI, incluse applicazioni basate su LLM, RAG e AI agent
  • Svilupperai e orchestrerai sistemi multi-agente e workflow agentici collaborativi
  • Svilupperai API e servizi per l’esposizione dei modelli, anche tramite architetture REST e microservizi
  • Implementerai best practice di MLOps e LLMOps per garantire qualità, monitoraggio, scalabilità e continuità operativa delle soluzioni
  • Garantirai il rispetto degli standard di sicurezza, compliance, privacy e governance lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI
  • Documenterai le soluzioni sviluppate e contribuirai alla definizione di linee guida architetturali e tecniche

Requirements

  • Hai maturato 3–5 anni di esperienza in ruoli di AI Engineering, Machine Learning Engineering o ambiti affini
  • Possiedi un’ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo di soluzioni AI/ML.
  • latform e Microsoft Azure
  • Hai maturato esperienza pratica con Large Language Models (LLM), inclusi Open AI, Azure Open AI e modelli open source
  • Hai una buona conoscenza delle architetture RAG e delle relative pipeline, incluse attività di retrieval, chunking, embedding, re-ranking e valutazione della qualità delle risposte
  • Conosci le tecniche di grounding, valutazione e mitigazione delle hallucination nei sistemi basati su LLM
  • Hai esperienza nell’utilizzo di framework Gen AI come Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel o soluzioni equivalenti
  • Comprendi le architetture agent-based e i principali pattern di progettazione per AI Agent

Nice to have

  • Esperienza avanzata in prompt engineering e context engineering per la progettazione di output affidabili, coerenti e controllabili
  • Esperienza consolidata con sistemi multi-agent e workflow agentici, inclusi task decomposition, planning, execution e relativi pattern architetturali
  • Familiarità con strumenti MLOps e LLMOps, come MLflow, Kubeflow, Airflow o soluzioni equivalenti.
  • Buona conoscenza di framework di machine learning e deep learning, come Tensor Flow, Py Torch o scikit-learn
  • Familiarità con database vettoriali, sistemi di semantic search e tecniche di valutazione e benchmarking di soluzioni Gen AI

Cosa offriamo

È offerto inserimento nel V Livello di inquadramento e retributivo, con applicazione del CCNL ANIA per il personale dipendente non dirigente e del Contratto Integrativo Aziendale del Gruppo Generali.

Retribuzione annua lorda iniziale compresa tra 39K€ e 49K€.

L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e potrà prevedere una componente variabile individuale.

Offriamo inoltre

  • Smart working e flessibilità oraria
  • Sistema di welfare aziendale
  • Buoni pasto
  • Copertura sanitaria integrativa e assicurazioni a condizioni agevolate
  • Iniziative di wellbeing
  • Formazione e sviluppo
  • Percorsi strutturati di formazione continua
  • Programmi di sviluppo professionale all’interno del Gruppo
  • Accesso a learning platform e opportunità di mobilità interna, anche internazionale
  • Company Profile

Il nostro purpose: “Empowering Lives and Dreams – Diamo forza alla vita e ai sogni delle persone”.

Essere Partner di Vita è ciò che in Generali facciamo ogni giorno, con la volontà di essere al fianco delle persone nei momenti rilevanti della loro vita.

Non è solo ciò che facciamo, è ciò che siamo.

Per questo per noi è Più di un Lavoro.

  • Siamo parte di un importante Gruppo internazionale con oltre 82 mila persone in tutto il mondo e più di 70 milioni di clienti
  • Siamo tra i principali player globali del settore assicurativo: l’innovazione e la sostenibilità sono nel nostro DNA
  • Generali Italia è l’assicuratore più conosciuto in Italia con circa Є31 miliardi di premi totali, 14 mila dipendenti e una rete capillare di 40 mila distributori, oltre ai canali online e di bancassurance.

A Generali Italia fanno capo Alleanza Assicurazioni, Das, Genertel, Generali Welion, Generali Jeniot e Leone Alato, oltre alle attività marchio commerciale Cattolica.

Il Gruppo Generali offre delle interessanti opportunità di arricchimento professionale in un contesto lavorativo caratterizzato da:

  • Cultura aziendale solida e aperta, modi di lavorare innovativi, formazione e affiancamento a supporto di un inserimento efficace
  • Ambiente di lavoro inclusivo in cui ci si sente accolti, liberi di esprimere al meglio la propria identità, le proprie idee e le proprie capacità: perché siamo Più che diverse, Persone Uniche
  • Qualità dei processi e iniziative per le nostre persone, che ci distinguono come Top Employer

AI Engineer Professional datore di lavoro: Generali Italia

Generali Italia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso programmi di formazione continua e opportunità di mobilità interna. Con un forte focus sul benessere dei dipendenti, la flessibilità oraria e il supporto per l'equilibrio vita-lavoro, lavorare come AI Engineer Professional in questo contesto significa contribuire a progetti significativi mentre si beneficia di una cultura aziendale che valorizza ogni individuo.

Generali Italia

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Generali Italia

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer Professional

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Generali Italia

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Generali Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer Professional

Machine Learning
Generative AI
Python
Large Language Models (LLM)
MLOps
LLMOps
API Development

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Generali Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Generali Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Generali Italia

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.