In sintesi
- Mansioni: Avanza l'AI comprensiva e costruisci servizi NLP di alta qualità.
- Azienda: Azienda innovativa nel campo dell'AI con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Smart working, orari flessibili, buoni pasto e assicurazione sanitaria supplementare.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico.
- Perché questo lavoro: Affronta sfide reali e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: Master o PhD in informatica, 3-5 anni di esperienza in NLP.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Overview
In this role you will advance language understanding and knowledge-grounded AI from research to production.
You’ll work closely with the AI Architect and Head of Technology to define use cases and set technical direction, balancing explainability, auditing, and trust for regulated contexts.
You will build production-grade NLP services, design evaluation frameworks, and address failure modes and distribution shifts.
This role offers a hands-on opportunity to tackle hard, industry-driven problems with real impact.
- Retribuzione / Benefits
- Smart working and flexible hours
- Corporate welfare system
- Meal vouchers
- Supplementary health insurance
- Wellbeing initiatives
- Training and development
- Responsabilità
- Own the research-to-production arc for language understanding and knowledge-grounded AI from literature review to deployment and monitoring
- Design systems whose outputs are explainable and auditable, suitable for regulated contexts
- Build production-quality services around models: APIs, inference pipelines, evaluation harnesses
- Develop evaluation frameworks that test for failure modes, edge cases, and distribution shift
- Work on information extraction, semantic understanding, and structured knowledge grounded in real industrial data
- Stay current with research in language models, interpretability, and trustworthy AI
- Contribute to technical standards and code quality across the team
- Tackle a genuinely hard, open research problem with direct industrial application
- Requisiti fondamentali
- Master's degree or Ph D in Computer Science, AI, Data Science, Engineering or related STEM field
- 3–5 years of experience in NLP or language understanding systems in production environments
- 3–5 years of experience in applied NLP or computer vision with real-world data and constraints
- Experience across Healthcare, Financial Services, Mobility/Transport, or Agriculture sectors
- Entrepreneurial mindset and ownership
- Genuine interest in trustworthy and explainable AI as a design constraint
- Excellent communication and stakeholder management, including interactions with C-suite and institutional clients
- LLM-based systems, classical ML, APIs, microservices, inference optimization
- Strong software engineering fundamentals (modular, testable, maintainable code)
- End-to-end production lifecycle: model registry, latency considerations, monitoring
Research Engineer (Trustworthy AI) in Teramo datore di lavoro: Generali Group
Lavorare come SAP Security & Authorizations Specialist in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente dinamico e collaborativo, dove la flessibilità oraria e lo smart working sono parte integrante della cultura aziendale. Offriamo un sistema di welfare completo, opportunità di formazione continua e iniziative di wellbeing, garantendo così un percorso di crescita professionale significativo e un equilibrio tra vita lavorativa e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Research Engineer (Trustworthy AI) in Teramo
✨Esplora le conferenze scientifiche
Partecipare a conferenze e seminari è un ottimo modo per farti notare nel mondo della ricerca scientifica. Non solo puoi apprendere le ultime novità nel tuo campo, ma anche connetterti direttamente con i potenziali datori di lavoro, come Generali Group, e mostrare il tuo entusiasmo per la scienza!
✨Collegati con i gruppi di ricerca
Unisciti a gruppi di ricerca o laboratori collegati alla tua area di interesse. Spesso, ci sono opportunità di collaborare a progetti o anche di avere colloqui informali. Questo può darti un grande vantaggio rispetto ai candidati che si limitano a inviare la loro candidatura online!
✨Utilizza le piattaforme di ricerca
Dai un'occhiata a piattaforme come ResearchGate o Academia.edu, dove puoi condividere i tuoi lavori e connetterti con professionisti del settore. In questo modo, aumenti la tua visibilità e dimostri attivamente il tuo impegno nella ricerca, attirando l'attenzione di aziende come Generali Group.
✨Fai il grande passo e applica!
Non dimenticare di applicare direttamente attraverso il sito di Generali Group. Le aziende apprezzano molto vedere candidati motivati che prendono l'iniziativa. Mostra le tue competenze e il tuo interesse per il loro lavoro: chi non ama ricevere applicazioni concrete da persone entusiaste?
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Research Engineer (Trustworthy AI) in Teramo
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze analitiche:Nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua capacità di analisi e problem solving. Assicurati di evidenziare progetti passati o esperienze lavorative che dimostrano come hai affrontato e risolto problemi complessi, utilizzando dati e statistiche in modo efficace.
Documenta le tue pubblicazioni:Se hai pubblicato articoli o hai partecipato a conferenze, non dimenticare di includerli nel tuo CV. Questo mostra non solo il tuo impegno nella ricerca, ma anche la tua reputazione nel campo. Se hai un portfolio di lavoro o un profilo su piattaforme di ricerca, collegalo per dare maggior evidenza alla tua esperienza.
Motivazione e adattabilità nel tuo cover letter:Poiché stai candidando per una posizione a tempo pieno, è importante dimostrare la tua motivazione e il tuo potenziale di crescita. Discussa i tuoi obiettivi professionali a lungo termine e spiega come la posizione in Generali Group può aiutarti a raggiungerli, con riferimento a come puoi contribuire al team.
Utilizza un linguaggio scientifico appropriato:Quando scrivi il tuo CV o la lettera di presentazione, assicurati di usare un linguaggio tecnico appropriato per il settore della ricerca scientifica. Mostrare familiarità con i termini scientifici e le metodologie ti aiuterà a impressionare chi legge, dimostrando che sei già parte del mondo accademico e professionale.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Generali Group
✨Preparati a discutere i tuoi progetti di ricerca
Durante l'intervista, assicurati di poterti esprimere con sicurezza sui tuoi progetti di ricerca passati. Preparati a descrivere le metodologie utilizzate, i risultati ottenuti e come questi possano contribuire agli obiettivi di Generali Group. Mostraci il tuo entusiasmo e la tua passione per la ricerca!
✨Domande tecniche e case study
Aspettati domande tecniche specifiche durante l'intervista. Potrebbero chiederti di risolvere un problema di ricerca o di analizzare dati in tempo reale. Fai qualche esercizio pratico sui metodi statistici o le tecniche di laboratorio che hai utilizzato; questo ti aiuterà a sentirti più sicuro nel rispondere a queste sfide.
✨Mostra la tua curiosità scientifica
In un'intervista nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua curiosità. Porta con te domande per il tuo intervistatore riguardo ai progetti attuali di Generali Group e alle direzioni future della ricerca. Questo non solo mostra il tuo interesse, ma ti permette anche di valutare se questa posizione è quella giusta per te.
✨Collegati con l'innovazione
Assicurati di conoscere le ultime tendenze nel tuo settore di ricerca. Fai riferimento a pubblicazioni recenti o a scoperte innovative che ti entusiasmano. Questo non solo ti renderà più interessante durante l'intervista, ma dimostrerà anche che sei un candidato proattivo e impegnato con la tua disciplina.
