In sintesi
- Mansioni: Avanza l'AI comprensibile e basata su conoscenza, dalla ricerca alla produzione.
- Azienda: Azienda innovativa nel campo dell'AI con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Smart working, orari flessibili, buoni pasto e assicurazione sanitaria supplementare.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico.
- Perché questo lavoro: Affronta sfide reali e impattanti nel campo dell'AI affidabile.
- Qualifiche: Master o PhD in informatica, 3-5 anni di esperienza in NLP.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
In this role you will advance language understanding and knowledge-grounded AI from research to production. You’ll work closely with the AI Architect and Head of Technology per definire casi d'uso e impostare la direzione tecnica, bilanciando spiegabilità, auditing e fiducia per contesti regolamentati. Sarai responsabile della costruzione di servizi NLP di qualità produttiva, progettazione di framework di valutazione e gestione dei modi di fallimento e dei cambiamenti di distribuzione. Questo ruolo offre un'opportunità pratica per affrontare problemi difficili, guidati dall'industria, con un impatto reale.
Retribuzione / Benefits
- Smart working e orari flessibili
- Welfare aziendale
- Buoni pasto
- Assicurazione sanitaria supplementare
- Iniziative per il benessere
- Formazione e sviluppo
Responsabilità
- Possedere l'arco di ricerca-produzione per la comprensione del linguaggio e l'AI basata sulla conoscenza dalla revisione della letteratura al deployment e monitoraggio
- Progettare sistemi i cui output siano spiegabili e auditabili, adatti a contesti regolamentati
- Costruire servizi di qualità produttiva attorno ai modelli: API, pipeline di inferenza, harness di valutazione
- Sviluppare framework di valutazione che testino i modi di fallimento, i casi limite e i cambiamenti di distribuzione
- Lavorare su estrazione di informazioni, comprensione semantica e conoscenza strutturata basata su dati industriali reali
- Rimanere aggiornato con la ricerca in modelli linguistici, interpretabilità e AI affidabile
- Contribuire agli standard tecnici e alla qualità del codice all'interno del team
- Affrontare un problema di ricerca genuinamente difficile, con applicazione industriale diretta
Requisiti fondamentali
- Laurea magistrale o PhD in Informatica, AI, Data Science, Ingegneria o campo STEM correlato
- 3–5 anni di esperienza in NLP o sistemi di comprensione del linguaggio in ambienti di produzione
- 3–5 anni di esperienza in NLP applicata o visione artificiale con dati e vincoli del mondo reale
- Esperienza nei settori Sanitario, Servizi Finanziari, Mobilità/Trasporti o Agricoltura
- Mentalità imprenditoriale e senso di responsabilità
- Interesse genuino per AI affidabile e spiegabile come vincolo progettuale
- Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder, comprese le interazioni con clienti di alto livello e istituzionali
- Sistemi basati su LLM, ML classico, API, microservizi, ottimizzazione dell'inferenza
- Forti fondamentali di ingegneria del software (codice modulare, testabile, manutenibile)
- Ciclo di vita della produzione end-to-end: registrazione dei modelli, considerazioni sulla latenza, monitoraggio
Research Engineer (Trustworthy AI) in Lecce datore di lavoro: Generali Group
Lavorare come SAP Security & Authorizations Specialist in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente dinamico e collaborativo, dove la flessibilità oraria e lo smart working sono parte integrante della cultura aziendale. Offriamo un sistema di welfare completo, opportunità di formazione continua e iniziative di wellbeing, garantendo così un percorso di crescita professionale significativo e un equilibrio tra vita lavorativa e personale.
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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Research Engineer (Trustworthy AI) in Lecce
✨Esplora le conferenze scientifiche
Partecipare a conferenze e seminari è un ottimo modo per farti notare nel mondo della ricerca scientifica. Non solo puoi apprendere le ultime novità nel tuo campo, ma anche connetterti direttamente con i potenziali datori di lavoro, come Generali Group, e mostrare il tuo entusiasmo per la scienza!
✨Collegati con i gruppi di ricerca
Unisciti a gruppi di ricerca o laboratori collegati alla tua area di interesse. Spesso, ci sono opportunità di collaborare a progetti o anche di avere colloqui informali. Questo può darti un grande vantaggio rispetto ai candidati che si limitano a inviare la loro candidatura online!
✨Utilizza le piattaforme di ricerca
Dai un'occhiata a piattaforme come ResearchGate o Academia.edu, dove puoi condividere i tuoi lavori e connetterti con professionisti del settore. In questo modo, aumenti la tua visibilità e dimostri attivamente il tuo impegno nella ricerca, attirando l'attenzione di aziende come Generali Group.
✨Fai il grande passo e applica!
Non dimenticare di applicare direttamente attraverso il sito di Generali Group. Le aziende apprezzano molto vedere candidati motivati che prendono l'iniziativa. Mostra le tue competenze e il tuo interesse per il loro lavoro: chi non ama ricevere applicazioni concrete da persone entusiaste?
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Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze analitiche:Nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua capacità di analisi e problem solving. Assicurati di evidenziare progetti passati o esperienze lavorative che dimostrano come hai affrontato e risolto problemi complessi, utilizzando dati e statistiche in modo efficace.
Documenta le tue pubblicazioni:Se hai pubblicato articoli o hai partecipato a conferenze, non dimenticare di includerli nel tuo CV. Questo mostra non solo il tuo impegno nella ricerca, ma anche la tua reputazione nel campo. Se hai un portfolio di lavoro o un profilo su piattaforme di ricerca, collegalo per dare maggior evidenza alla tua esperienza.
Motivazione e adattabilità nel tuo cover letter:Poiché stai candidando per una posizione a tempo pieno, è importante dimostrare la tua motivazione e il tuo potenziale di crescita. Discussa i tuoi obiettivi professionali a lungo termine e spiega come la posizione in Generali Group può aiutarti a raggiungerli, con riferimento a come puoi contribuire al team.
Utilizza un linguaggio scientifico appropriato:Quando scrivi il tuo CV o la lettera di presentazione, assicurati di usare un linguaggio tecnico appropriato per il settore della ricerca scientifica. Mostrare familiarità con i termini scientifici e le metodologie ti aiuterà a impressionare chi legge, dimostrando che sei già parte del mondo accademico e professionale.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Generali Group
✨Preparati a discutere i tuoi progetti di ricerca
Durante l'intervista, assicurati di poterti esprimere con sicurezza sui tuoi progetti di ricerca passati. Preparati a descrivere le metodologie utilizzate, i risultati ottenuti e come questi possano contribuire agli obiettivi di Generali Group. Mostraci il tuo entusiasmo e la tua passione per la ricerca!
✨Domande tecniche e case study
Aspettati domande tecniche specifiche durante l'intervista. Potrebbero chiederti di risolvere un problema di ricerca o di analizzare dati in tempo reale. Fai qualche esercizio pratico sui metodi statistici o le tecniche di laboratorio che hai utilizzato; questo ti aiuterà a sentirti più sicuro nel rispondere a queste sfide.
✨Mostra la tua curiosità scientifica
In un'intervista nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua curiosità. Porta con te domande per il tuo intervistatore riguardo ai progetti attuali di Generali Group e alle direzioni future della ricerca. Questo non solo mostra il tuo interesse, ma ti permette anche di valutare se questa posizione è quella giusta per te.
✨Collegati con l'innovazione
Assicurati di conoscere le ultime tendenze nel tuo settore di ricerca. Fai riferimento a pubblicazioni recenti o a scoperte innovative che ti entusiasmano. Questo non solo ti renderà più interessante durante l'intervista, ma dimostrerà anche che sei un candidato proattivo e impegnato con la tua disciplina.
