In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni innovative per la Generali Data Platform e coordina team di professionisti.
- Azienda: Generali, leader nel settore assicurativo con un focus sulla tecnologia.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e ambiente di lavoro stimolante.
- Altre informazioni: Ambiente sfidante con opportunità di apprendimento continuo e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Guida progetti tecnologici avanzati e fai la differenza in un contesto dinamico.
- Qualifiche: Esperienza in architetture orientate ai servizi e conoscenza di Java/Scala.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Overview
In questo ruolo, sarai responsabile di progettare soluzioni per soddisfare le esigenze dei casi d’uso GDP, garantendo qualità e integrazione con l’esistente.
Collaborerai con team applicativi e Operations per assicurare l’uso corretto degli strumenti e l’erogazione del servizio.
Coordinerai un team di professionisti interni ed esterni per mantenere ed evolvere le soluzioni software.
Sarai il punto di riferimento tecnico della Generali Data Platform, operando in un contesto sfidante e orientato al miglioramento continuo.
Questa posizione offre l’opportunità di guidare architetture e implementazioni scalabili in un ambiente complesso e tecnologicamente avanzato.
- Responsabilità
- Progettare soluzioni conformi ai requisiti GDP e integrazione con quanto esiste
- Garantire funzionamento in produzione e corretta erogazione del servizio
- coordinare e pianificare attività di un gruppo interno/esterno per mantenere ed evolvere le soluzioni
- Collaborare con gruppi applicativi e Operations per uso corretto degli strumenti e risoluzione dei defect
- Rafforzare l’architettura e l’esecuzione di soluzioni per casi d’uso GDP
- Requisiti fondamentali
- Esperienza con architetture orientate ai servizi
- Gestione di progetti complessi e pianificazione con team multipli
- Capacità di coordinare collaboratori esterni
- Conoscenza di JVM-based languages (Java, Scala)
- Esperienza con Kafka e Kubernetes (K8S)
- Conoscenza di principali database relazionali
- Gestione di gruppi di lavoro complessi
- Orientamento al problem solving
- Proattività e apprendimento continuo
- Kafka
- Kubernetes (K8S)
- Java/Scala (JVM-based languages)
Data Engineer datore di lavoro: Generali Group
Lavorare come SAP Security & Authorizations Specialist in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente dinamico e collaborativo, dove la flessibilità oraria e lo smart working sono parte integrante della cultura aziendale. Offriamo un sistema di welfare completo, opportunità di formazione continua e iniziative di wellbeing, garantendo così un percorso di crescita professionale significativo e un equilibrio tra vita lavorativa e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Generali Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Generali Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Generali Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Generali Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Generali Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
