In sintesi
- Mansioni: Sviluppa pipeline di dati e collabora con team per innovare soluzioni.
- Azienda: Redion, parte del gruppo Generali, leader globale nei benefici per i dipendenti.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e un ambiente di lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera e inclusione.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un team internazionale e innovativo.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e ottime capacità comunicative.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 45000 € per anno.
Generali is one of the largest global insurance and asset management providers. Established in 1831, it is present in 50 countries in the world the Generali Group is one of the most significant players in the global insurance and the asset management industry. Generali supports each firm to innovate and grow with full investment autonomy ensuring they are set up to develop sustainable and innovative solutions. With the stability of Generali Group backing, the platform enables investors to access distinctive strategies and experts' insights.
Generali Employee Benefits (GEB) Network is now Redion Employee Benefits, a Generali Company.
We are Redion. This is not a new company or a restructuring. This is our new global name - one brand for Europ Assistance and Generali Employee Benefits (GEB) Network, bringing together our insurance, assistance, and employee benefits services worldwide. Our vision: to be the world's premier care partner.
Redion Employee Benefits is the global platform dedicated to the human capital of multinational corporations and, following the acquisition of Swiss Life Network earlier in 2026, the undisputed worldwide leader in employee benefits.
For more information, please visit our website www.redion.com/eb
We are looking for a Data Engineer Specialist to join our Operations and IT Department.
The Data Engineer Specialist handles daily operations and contributes to new initiatives on GEB’s Data Ingestion Tool platform.
The Data Engineer Specialist works with the Product Owner and cooperates with other colleagues in the COO area, such as business analysts and IT, as well as business departments.
Your responsibilities will include (non-exhaustive list):
- Develop ingestion pipelines using PySpark and Databricks based on provided design specifications.
- Implement data quality validation rules within the established framework.
- Support CI/CD integration by using pre-configured Azure DevOps pipelines (no setup required).
- Maintain documentation in Jira and Confluence, including updates to training and enablement content as features evolve.
- Support business engagement by attending meetings with key departments and assisting in training sessions when needed.
- Assist in identifying system/process improvements, and share suggestions with the team.
- Provide operational support for integrations, tools, and third-party applications.
- Translate business requests into clear technical specifications to support development and testing.
The above list is not limitative and may be amended/adapted at any time by the Employer, at its own discretion, in accordance with the business needs.
Why should you join us?
Because here, your ideas matter, your contribution is visible, and your growth is supported. You'll join an ambitious, international team that is transforming employee benefits while keeping people at the heart of everything we do. At Redion EB, careers are built, not just jobs filled.
We give our people the opportunity to learn, grow, lead, and make an impact. From developing specialist expertise to leading international projects, taking on broader responsibilities, or stepping into management roles, we actively support career progression at every stage.
If you're looking for an employer that invests in your future while giving you the freedom to make a difference today, we'd love to meet you.
What we are looking for
- Good communication skills to work effectively with team members and stakeholders.
- Helpful and responsive attitude when supporting users or business teams.
- Able to understand business needs and help translate them into technical tasks.
- Willing to take responsibility for assigned work and follow through to completion.
- Comfortable explaining technical ideas in a clear and simple way.
- Positive and flexible approach to working in a team.
- Able to organise tasks, solve problems, and meet deadlines.
- Capable of handling multiple topics and keeping others informed.
- Open to learning and improving, with a proactive mindset.
Ideal background would be
- Minimum 3 years of experience in data engineering projects, ideally in insurance or financial services.
- Fluent in English; additional languages are a plus.
- Hands-on experience with:
- Python (PySpark) and Databricks
- PostgreSQL, REST and Graph APIs, and Azure Data Services
- Familiarity with Medallion architecture (Bronze, Silver, Gold layers) and Delta Lake for scalable data processing and versioning.
- Basic understanding of Unity Catalog for metadata and access control.
- Exposure to Git, CI/CD practices (e.g. Azure DevOps), and optionally Terraform.
- Comfortable working in Agile teams using tools like Jira and Confluence.
- Experience in B2B environments or cross-functional teams is considered an asset.
- Degree in computer science, engineering, or IT-related fields (Bachelor’s or Master’s).
The recruitment and selection process will be conducted in full compliance with the principles of equal opportunity, inclusion, and non-discrimination. This position is open to all candidates regardless of gender and welcomes applications from individuals belonging to protected categories under Italian Law 68/99.
This is a permanent position, based in Assago (Italy), covered by the CCNL ANIA and is at the Impiegato III level.
Annual gross base salary offered for this position ranges from EUR 35,000.00 to EUR 45,000.00 (final package will be confirmed individually to the final selected candidate, in line with the profile and the adequation with the position requirements).
Redion Employee Benefits' commitment for recruiting:
Redion Employee Benefits is committed to promote equal opportunities in employment. Candidates will receive equal treatment regardless of age, disability, gender reassignment, marital or civil partner status, pregnancy or maternity, race, color, nationality, ethnic or national origin, religion or belief, sex or sexual orientation.
At Generali and Redion, we believe that it is our differences that make the difference. At the heart of everything we do, we value the fact that we are all human beings, unique in our own ways, bringing different cultures, lifestyles, mindsets, and preferences. Our commitment is to leverage this Diversity to create long-term value, to be innovative, sustainable, to make the difference for our people, our clients, our partners as well as our communities. We strive to promote a culture where D&I is embedded in how we work and do business every day. All of us around the world are taking actions every day to create an inclusive and accessible workplace, where every person feels empowered to take ownership, to challenge biases and lead the transformation with a human touch.
Redion Employee Benefits endeavours to contact candidates within 21 days of application. However, if you do not hear back after 3 weeks then please assume on this occasion, unfortunately, you have not been successful.
Personal data collected will be strictly used for recruitment purpose only. All unsuccessful applications will be destroyed max. 3 months after this recruitment campaign closing.
You can consult our candidate's Privacy notice here: https://www.geb.com/privacy-notice-job-applicants
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Specialist in Assago datore di lavoro: Generali Employee Benefits - GEB
Generali è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e internazionale a Assago, dove le idee dei dipendenti sono valorizzate e il loro sviluppo professionale è supportato attivamente. Con opportunità di crescita di carriera e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i membri del team possono contribuire a trasformare i benefici per i dipendenti mentre lavorano in un contesto che promuove l'innovazione e la sostenibilità.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Generali Employee Benefits - GEB
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer Specialist in Assago
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Generali Employee Benefits - GEB
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Generali Employee Benefits - GEB! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer Specialist in Assago
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Generali Employee Benefits - GEB. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Generali Employee Benefits - GEB. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Generali Employee Benefits - GEB
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
