In sintesi
- Mansioni: Costruisci soluzioni di machine learning e progetta API in un ambiente remoto.
- Azienda: Gemmo AI Ltd., leader nell'AI per servizi finanziari e visione artificiale.
- Benefit: Compenso competitivo, bonus per trasferimento e indennità.
- Altre informazioni: Cicli di sviluppo rapidi e comunicazione chiara sono fondamentali.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team in crescita con opportunità di carriera chiare.
- Qualifiche: Esperienza in machine learning e capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
Gemmo AI Ltd. in Italy is hiring a Machine Learning Engineer.
This role offers opportunities in AI for financial services and computer vision in a remote setting.
Candidates can expect responsibilities such as building machine learning solutions, designing APIs, and collaborating closely with senior engineers.
The company values clear communication and rapid development cycles.
Competitive compensation includes a relocation bonus and allowances.
Join a growing team with a clear career path from internships to full-time positions. #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer - Remote, Fast-Track to Full-Time datore di lavoro: Gemmo AI Ltd.
Gemmo AI Ltd. è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro remoto che promuove la crescita professionale e l'innovazione nel campo dell'intelligenza artificiale. Con un forte focus sulla comunicazione chiara e cicli di sviluppo rapidi, i dipendenti possono beneficiare di un percorso di carriera ben definito, da stage a posizioni a tempo pieno, insieme a una retribuzione competitiva e bonus per il trasferimento. Unisciti a un team in crescita dove le tue idee possono fare la differenza nel settore dei servizi finanziari e della visione artificiale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Engineer - Remote, Fast-Track to Full-Time
✨Contribuisci a progetti open-source
Un ottimo modo per farti notare nel settore dell'ingegneria e sviluppo software è contribuire a progetti open-source. Questo non solo dimostra le tue competenze tecniche, ma ti permette anche di interagire con altri sviluppatori e di aumentare la tua visibilità nella comunità tech.
✨Partecipa a hackathon e meetups
Non sottovalutare il potere degli eventi di networking come hackathon e meetups locali. Questi eventi sono perfetti per incontrare aziende interessate ai tirocinanti, come Gemmo AI Ltd.. E chi lo sa, magari proprio lì puoi trovare il tuo prossimo tirocinio!
✨Usa la tua università
Sfrutta al massimo i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno contatti diretti con aziende che cercano stagisti. Fatti sentire, molte volte ti possono guidare verso opportunità che non troveresti altrove!
✨Candidati attraverso il nostro sito
Non dimenticare di fare un salto sul nostro sito e controllare le offerte di tirocinio. Candidandoti direttamente tramite Gemmo AI Ltd., aumenti le tue possibilità di essere preso in considerazione, visto che le candidature dirette spesso ricevono più attenzione!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Engineer - Remote, Fast-Track to Full-Time
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti:Quando parli di te, includi progetti che hai fatto: che siano universitari o personali, mostra quello che hai costruito! Se hai un portfolio su GitHub, condividilo. Questo ci aiuterà a capire le tue abilità pratiche e il tuo stile di lavoro.
Punta sulla tua motivazione:In una lettera di presentazione, fai emergere il tuo entusiasmo per l'internship. Parla di come questo stage può essere un passo fondamentale per la tua carriera nell'ingegneria e nello sviluppo software. Raccontaci perché ci tieni così tanto!
Competenze tecniche chiare:Non dimenticare di specificare le tecnologie che conosci e utilizzato. Inserisci linguaggi di programmazione, strumenti o framework che padroneggi. Assicurati che le tue competenze siano in linea con le esigenze del ruolo.
Adatta il tuo CV:Quando compili il tuo CV, metti in evidenza le esperienze accademiche e i progetti pertinenti all'ingegneria e allo sviluppo software. Evita di esagerare con esperienze lavorative che non sono legate e concentra tutto sulle tempistiche e le attività legate al tuo percorso formativo.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Gemmo AI Ltd.
✨Preparati a risolvere problemi tecnici
Nel campo dell'ingegneria e dello sviluppo software, è probabile che tu venga sottoposto a domande tecniche o esercizi pratici. Allenati a risolvere problemi in linguaggi di programmazione comuni, come Python o Java, e non dimenticare di familiarizzarti con concetti di data structures e algoritmi.
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Anche se sei un tirocinante, avere un portfolio con i tuoi progetti può fare la differenza! Mostra i tuoi lavori, anche quelli universitari o progetti personali, e preparati a discutere il tuo processo di sviluppo e le tecnologie utilizzate.
✨Mostra la tua voglia di imparare
Durante l'intervista, evidenzia la tua curiosità e la tua apertura ad imparare. Gli stage sono più focalizzati sulle potenzialità e sulla motivazione, quindi parla delle tecnologie che vuoi approfondire e di come questo stage con Gemmo AI Ltd. possa aiutarti in questo percorso.
✨Rivedi le metodologie di lavoro agile
Molti team di ingegneria adottano metodologie agili come Scrum o Kanban. Preparati a discutere come queste possono influenzare lo sviluppo del software e come potresti adattarti a un ambiente di lavoro collaborativo usando strumenti come Jira o Trello.
