In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di Machine Learning e collabora su progetti innovativi.
- Azienda: Startup di Machine Learning con un team tecnico e dinamico.
- Benefit: Stipendio competitivo, bonus per il trasferimento e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con possibilità di assunzione dopo lo stage.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti reali nel settore AI.
- Qualifiche: Esperienza in sviluppo di modelli ML e competenze in collaborazione di squadra.
La retribuzione prevista è compresa tra 33000 - 33000 € per anno.
Abbiamo diverse posizioni aperte per ingegneri di Machine Learning. A seconda della tua esperienza lavorativa precedente (anni nel mercato del lavoro) e della tua qualifica (Laurea, Master, Ph.D., Post-doc), potresti essere offerto due tipi di posizione.
- Se non hai esperienza lavorativa e possiedi un Master o una Laurea, ti offriamo uno stage.
- Se hai almeno 2 anni di esperienza lavorativa o un Ph.D. / Postdoc, ti offriamo una posizione a tempo pieno.
Chi Siamo
Siamo una startup di Machine Learning e Computer Vision fondata nel 2020, con sede a Dublino, Irlanda, e un laboratorio di intelligenza artificiale a Milano, Italia. La nostra esperienza spazia dal Machine Learning e Generative AI per i servizi finanziari alla Computer Vision per le scienze della vita.
In Gemmo AI, costruiamo soluzioni AI personalizzate che combinano automazione con intuizione umana. Utilizziamo un approccio modulare: prima esploriamo le opportunità ad alto impatto, poi progettiamo e implementiamo soluzioni su misura, e infine aiutiamo a migliorarle e mantenerle nel tempo. Crediamo in un'AI responsabile e pragmatica: sistemi che si integrano nei flussi di lavoro reali, forniscono valore misurabile e rimangono sotto il tuo controllo.
Il Nostro Team
Machine Learning & Engineering: 20 persone, tra cui 4 Ph.D.s
Business & Strategy: 2 persone
Leadership: 2 persone
Un team snello e tecnico in crescita. Stiamo cercando di aggiungere 5 nuovi ruoli tecnici entro la fine dell'anno.
Cosa Farai?
A seconda del tuo profilo e dei tuoi interessi, potresti essere inserito in uno dei due percorsi principali:
- Percorso 1. AI per i Servizi Finanziari: Lavorerai su soluzioni di Machine Learning per uno dei settori più ricchi di dati al mondo. I problemi che potresti affrontare includono modelli predittivi, analisi di documenti con ML, affinamento di LLM per interfacce di dati conversazionali e estrazione di informazioni utili da dataset su larga scala.
- Percorso 2. Computer Vision per la Farmaceutica: Contribuirai a pipeline di Computer Vision implementate in ambienti farmaceutici, occupandoti di tracciamento degli oggetti, comprensione del comportamento e risoluzione di problemi complessi del mondo reale utilizzando solo una telecamera e un modello ben addestrato.
Entrambi i percorsi prevedono una stretta collaborazione con ingegneri senior e un'esposizione diretta ai clienti aziendali. Non è un ruolo di supporto; ci si aspetta che tu contribuisca fin dal primo giorno.
Cosa Imparerai?
- Costruire modelli di Machine Learning con dati finanziari
- Progettare, costruire e mantenere API CRUD per interagire con gli utenti e servire i modelli
- Implementare, monitorare e mantenere applicazioni in Azure e Snowflake
Tech Stack
Utilizziamo un mix di strumenti e linguaggi moderni. Avrai l'opportunità di esplorare e lavorare con tecnologie come:
- Linguaggi: Python, SQL
- Framework ML: PyTorch, XGBoost
- Framework API: FastAPI
- Database: Snowflake, Postgres
- Cloud: Azure, AWS
Come Lavoriamo?
Siamo un piccolo team, tutti sono tenuti a comunicare chiaramente, muoversi rapidamente e assumersi responsabilità.
Comunicazione: Facciamo un breve standup ogni mattina per allinearci sulle priorità quotidiane. Tutto il resto è documentato: documentazione di progetto su Linear e GitHub, conversazioni asincrone su Slack con canali dedicati per team e progetti.
Ritmo & Organizzazione: Lavoriamo in sprint settimanali, quindi le priorità sono sempre chiare e nulla si trascina. Ogni venerdì facciamo una retrospettiva, una conversazione aperta su ciò che funziona e ciò che non funziona.
Compenso - Stage
- Compenso: €830 lordo/mese (€5,000 lordo totale per 6 mesi)
- Tipo di contratto: Convenzione Stage curriculare / extra-curriculare
- Bonus relocation: €3,000 lordo, pagato in tre rate di €1,000 ciascuna per supportare il tuo trasferimento a Milano
- Indennità per pasti: €600
- Rimborso mensile per viaggi: fino a €370/mese
- Attrezzatura: Nuovo MacBook Apple M5 14 pollici
- Alto valore non monetario (mentorship, rapida promozione)
- Durata: 6 mesi, con un periodo di prova di 1 mese
Percorso di Carriera per gli Interni
Questo stage non è un vicolo cieco, è la porta d'ingresso. Assumiamo stagisti con l'intenzione esplicita di convertirli in ingegneri a tempo pieno. Ecco come si presenta tipicamente:
- Stage → Conversione a Tempo Pieno: La maggior parte degli stagisti passa a un contratto permanente entro 3-6 mesi. I performer più forti fanno il salto in appena 2 mesi. Non crediamo nel far aspettare le persone se il fit è chiaro.
Compenso a Tempo Pieno
- RAL: €33,000 lordo, livello C3 CCNL Metalmeccanico
- Pacchetto di relocation: €3,000
- Indennità per pasti: €1,200
- Bonus di progetto: assegnati in base alla consegna e all'impatto sul cliente
- Bonus di fine anno: assegnato per prestazioni eccezionali del team
- Progressione salariale: +10% a ciascun livello di carriera
- Revisioni salariali: avvengono ogni anno
- Attrezzatura: Nuovo MacBook Apple M5 14 pollici
- Tipo di contratto: Tempo Determinato
- Durata: 6 mesi, con un periodo di prova di 1 mese
Percorso di Carriera per Tempo Determinato
Se fai un ottimo lavoro nei tuoi primi sei mesi con noi, ti offriremo un Tempo Indeterminato prima della fine del tuo contratto.
Lavoro Remoto & Orario
Questa è una posizione remota, e sei libero di lavorare da qualsiasi luogo in Italia. Tuttavia, se desideri collaborare con altri membri del team, sei il benvenuto nel nostro ufficio di Milano (Via Zuretti 34, Milano).
Orari di lavoro:
- Lunedì–Venerdì: 8:30 – 17:30 CET
- Pranzo: 13:00 – 14:00 (flessibile)
Processo di Selezione
Lo manteniamo veloce, rispettoso e trasparente.
- Colloquio con il CEO (15 min): Motivazione, conoscenze di base e disponibilità
- Colloquio con il CTO o un ingegnere senior (15 min): Presentazione dell'azienda e del ruolo, allineamento sulle aspettative.
- Colloquio tecnico (30-40 min): Discussione tecnica sui principi di ML e progettazione di sistemi. Niente domande di coding su lavagna o stile Leetcode.
Tempistiche totali: 3-4 settimane
Requisiti Obbligatori
- Esperienza con l'addestramento di modelli ML personalizzati utilizzando PyTorch e XGBoost;
- Familiarità con lo sviluppo di API;
- Buona comprensione dei sistemi di database relazionali e esperienza nella gestione e interrogazione dei dati;
- Conoscenza dei sistemi di controllo versione (es. Git);
- Competenza in inglese B2+;
Requisiti Preferenziali
- Esperienza con l'interazione con LLM (GPT, Claude, Gemini) tramite chiamate API;
- Esperienza con l'esecuzione di lavori di inferenza di Machine Learning con PyTorch o ONNX;
Viaggi: Una volta all'anno, l'intero team vola a Dublino per un incontro di 3 giorni presso la nostra sede.
Offsite: Invitiamo anche una volta all'anno l'azienda in un bel posto.
Machine Learning Engineer - Internships and Full-time Positions datore di lavoro: Gemmo AI Ltd.
Gemmo AI è un datore di lavoro eccezionale, offrendo opportunità significative per gli ingegneri di Machine Learning in un ambiente dinamico e innovativo a Milano. Con un forte focus sulla crescita professionale, i nostri stagisti hanno la possibilità di essere assunti a tempo pieno in tempi rapidi, mentre beneficiano di un pacchetto di compensi competitivo e di un ambiente di lavoro collaborativo che promuove l'apprendimento continuo. La nostra cultura aziendale incoraggia la comunicazione aperta e il lavoro di squadra, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a progetti all'avanguardia nel campo dell'AI.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Engineer - Internships and Full-time Positions
✨Collegati con i Team di Ingegneria
Partecipa a eventi o hackathon dedicati all'ingegneria e allo sviluppo software. Queste sono ottime occasioni per conoscere aziende come Gemmo AI Ltd. e per farti notare dai recruiter che cercano talenti freschi come il tuo.
✨Sfrutta le Università e le Piattaforme Allenate
Non sottovalutare il potere del tuo ateneo! Controlla i servizi di orientamento al lavoro per studenti e partecipa a programmi di tirocini che collegano il tuo profilo a realtà aziendali. Molti studenti vengono assunti direttamente dopo un tirocinio!
✨Costruisci il tuo Portfolio
Anche se si tratta di un tirocinio, avere un portfolio dei tuoi progetti personali o universitari può fare la differenza. Cerca di condividere i tuoi progetti su GitHub e renditi visibile per i recruiter e i manager di Gemmo AI Ltd..
✨Fai Rumore con i Social e le Community
Unisciti a gruppi su LinkedIn e Discord dedicati all'ingegneria e allo sviluppo software. Condividere le tue conoscenze e interagire con altri può aprire porte inattese. E non dimenticare: applicare direttamente sul sito di Gemmo AI Ltd. è sempre un'ottima mossa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Engineer - Internships and Full-time Positions
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel campo dell'ingegneria e dello sviluppo software, è super importante condividere i tuoi progetti. Se hai un portfolio o dei progetti su GitHub, includi i link nel tuo CV! Questo aiuta a dimostrare le tue abilità pratiche e la tua esperienza con i linguaggi di programmazione.
Parla delle tue esperienze pratiche:Quando scrivi la tua lettera di motivazione per il tirocinio, assicurati di menzionare esperienze pratiche che hai avuto, come stage precedenti, progetti universitari o hackathon. Spiega cosa hai imparato da queste esperienze e come possono esserti utili nella posizione che cerchi presso Gemmo AI Ltd..
Sii specifico con le tue competenze:Nel tuo CV, elenca le tecnologie e i linguaggi di programmazione specifici che conosci (ad esempio, Java, Python, C++). Assicurati anche di evidenziare eventuali certificati che hai ottenuto e come potrebbero applicarsi al lavoro da stagista presso Gemmo AI Ltd..
Non dimenticare la lettera di motivazione:Rendi la tua lettera di motivazione personale e coinvolgente. Spiega perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software e cosa speri di apprendere attraverso il tirocinio. Mostra il tuo entusiasmo per l'opportunità di lavorare con Gemmo AI Ltd..
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Gemmo AI Ltd.
✨Metti in mostra i tuoi progetti
Se hai qualche progetto di sviluppo software, portalo con te! Mostrare un portfolio di lavori ti permette di dimostrare il tuo approccio pratico e il tuo potenziale di apprendimento. Siamo qui per impressionare, quindi assicurati che il tuo codice sia ben commentato e che tu sia pronto a spiegare le scelte fatte.
✨Preparati a discutere di algoritmi e strutture dati
Durante un colloquio per un tirocinio in ingegneria e sviluppo software, è probabile che ti vengano chiesti problemi legati agli algoritmi o alle strutture dati. Fai una bella revisione e cerca di risolvere alcuni problemi su piattaforme come LeetCode o HackerRank. Questo ti aiuterà a guadagnare fiducia e a mostrare le tue competenze tecniche.
✨Non sottovalutare la tua motivazione
Come stagista, il tuo entusiasmo per l'apprendimento è chiave. Preparati a parlare di cosa ti ispira nel campo dello sviluppo software e perché vuoi lavorare con Gemmo AI Ltd.. Ricorda, i datori di lavoro spesso cercano passione e voglia di imparare, sopratutto per un ruolo come il tuo.
✨Fai domande sui progetti presenti
Quando ti danno l'opportunità di fare domande, chiedi specificamente dei progetti su cui l'azienda sta lavorando. Questo non solo ti aiuterà a capire meglio il contesto in cui potresti trovarti, ma dimostrerà anche che hai un genuino interesse per il lavoro di Gemmo AI Ltd.. Essere coinvolti nei dettagli è un ottimo modo per distinguerti!
