In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di Machine Learning e collabora su progetti innovativi.
- Azienda: Startup di Machine Learning con un team tecnico e dinamico.
- Benefit: Stipendio competitivo, bonus per il trasferimento, e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con possibilità di assunzione a tempo indeterminato.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti reali.
- Qualifiche: Esperienza in sviluppo di modelli ML e competenze in collaborazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 33000 - 33000 € per anno.
Abbiamo diverse posizioni aperte per ingegneri di Machine Learning. A seconda della tua esperienza lavorativa precedente (anni nel mercato del lavoro) e della tua qualifica (Laurea, Master, Ph.D., Post-doc), potresti essere offerto due tipi di posizione.
- Se non hai esperienza lavorativa e possiedi un Master o una Laurea, ti offriamo uno stage.
- Se hai almeno 2 anni di esperienza lavorativa oppure un Ph.D. o Post-doc, ti offriamo una posizione a tempo pieno.
Chi Siamo
Siamo una startup di Machine Learning e Computer Vision fondata nel 2020, con sede a Dublino, Irlanda, e un laboratorio di intelligenza artificiale a Milano, Italia. La nostra esperienza spazia dal Machine Learning e Generative AI per i servizi finanziari alla Computer Vision per le scienze della vita. In Gemmo AI, costruiamo soluzioni AI personalizzate che combinano automazione con intuizione umana.
Cosa Farai?
A seconda del tuo profilo e dei tuoi interessi, potresti essere inserito in uno dei due percorsi principali:
- Percorso 1. AI per i Servizi Finanziari: Lavorerai su soluzioni di Machine Learning per uno dei settori più ricchi di dati al mondo.
- Percorso 2. Computer Vision per la Farmaceutica: Contribuirai a pipeline di Computer Vision implementate in ambienti farmaceutici.
Cosa Imparerai?
- Costruire modelli di Machine Learning con dati finanziari.
- Progettare, costruire e mantenere API CRUD per interagire con gli utenti e servire i modelli.
- Implementare, monitorare e mantenere applicazioni in Azure e Snowflake.
Compenso - Stage
- Compenso: €830 lordi/mese (€5,000 lordi totali per 6 mesi).
- Tipo di contratto: Convenzione Stage curriculare / extra-curriculare.
- Bonus relocation: €3,000 lordi, pagati in tre rate di €1,000 ciascuna.
- Indennità alimentare: €600.
- Rimborso mensile per viaggi: fino a €370/mese.
- Durata: 6 mesi, con un periodo di prova di 1 mese.
Percorso di Carriera per gli Stagisti
Questo stage non è una strada senza uscita, ma la porta d'ingresso. Assumiamo stagisti con l'intenzione esplicita di convertirli in ingegneri a tempo pieno.
Compenso a Tempo Pieno
- RAL: €33,000 lordi.
- Pacchetto relocation: €3,000.
- Indennità alimentare: €1,200.
- Bonus progetto: assegnati sulla base della consegna e dell'impatto sul cliente.
- Bonus di fine anno: assegnato per prestazioni eccezionali del team.
Lavoro Remoto e Orario
Questa è una posizione remota, e sei libero di lavorare da qualsiasi parte d'Italia. Tuttavia, se desideri collaborare con altri membri del team, sei il benvenuto nel nostro ufficio di Milano.
Processo di Selezione
Lo manteniamo veloce, rispettoso e trasparente.
- Colloquio con il CEO (15 min): Motivazione, conoscenze di base e disponibilità.
- Colloquio con il CTO o un ingegnere senior (15 min): Presentazione dell'azienda e del ruolo, allineamento delle aspettative.
- Colloquio tecnico (30-40 min): Discussione tecnica sui principi di ML e progettazione di sistemi.
Esperienza Obbligatoria
- Esperienza con l'addestramento di modelli ML personalizzati utilizzando PyTorch e XGBoost.
- Buona comprensione dei sistemi di controllo versione (es. Git).
- Proficienza in inglese B2+.
Viaggio: Una volta all'anno, l'intero team vola a Dublino per un incontro di 3 giorni presso la nostra sede.
Machine Learning Engineer - Internships and Full-time Positions datore di lavoro: Gemmo AI Ltd.
Gemmo AI è un datore di lavoro eccezionale, offrendo opportunità significative per gli stagisti e i dipendenti a tempo pieno nel campo dell'Intelligenza Artificiale e della Computer Vision. Con una cultura del lavoro che promuove la comunicazione chiara e il rapido avanzamento professionale, i membri del team possono aspettarsi un ambiente stimolante e collaborativo, con un forte focus sulla crescita personale e professionale. Inoltre, la possibilità di lavorare da remoto in Italia, insieme a un pacchetto di relocation e benefit competitivi, rende Gemmo AI un luogo ideale per costruire una carriera significativa.
