In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e collabora con team per ottimizzare i processi aziendali.
- Azienda: Azienda innovativa in crescita con un ambiente di lavoro stimolante.
- Benefit: Salario competitivo, formazione continua e benefit per la salute.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza trasformando dati in soluzioni pratiche e innovative.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering e competenze in Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Unser Team Process Optimization sucht einen Data Engineer (m/w/d), der uns dabei unterstützt, operative Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln und kontinuierliche Verbesserungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
Was Dich erwartet:
- Analyse von Geschäftsprozessen sowie Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.
- Übersetzung von Fragestellungen zur Prozessverbesserung in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Prozesseigentümern und Fachbereichen.
- Gestaltung, Entwicklung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines, Lakehouse, Data Warehouse und semantischer Datenmodelle unter Verwendung von Python, Microsoft Azure und Microsoft Fabric, um zuverlässige Daten zu gewährleisten, die Analysen, Berichterstellung und Prozessoptimierung unterstützen.
- Erstellung interaktiver Dashboards und analytischer Berichte mit Microsoft Power BI zur Bereitstellung aussagekräftiger Geschäftseinblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Dokumentation technischer Lösungen, Förderung von Data-Engineering-Best-Practices sowie Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Automatisierung und Standardisierung von Prozessen.
Was Du mitbringst:
- Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
- Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen.
- Programmierkenntnisse in Python.
- SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure Data Services.
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Berichten mit Microsoft Power BI.
- Gutes Verständnis von Datenmodellierung, dimensionaler Modellierung und Data-Warehouse-Konzepten.
- Erfahrung in der Integration von Daten aus APIs, Datenbanken, ERP-Systemen und weiteren Unternehmensanwendungen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit Fokus auf die Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Erfahrung mit Agentic AI, KI-Agenten oder KI-gestützter Prozessautomatisierung ist von Vorteil.
- Sehr gute Englisch- oder Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir Dir bieten:
- Zukunft in einem wachsenden und international agierenden Unternehmen.
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Trainings und Workshops.
- Angenehmes Betriebsklima in einem motivierten Team.
- Ein modernes Büro im Zentrum von Bozen mit viel Raum für kreative Ideen.
- Benefits wie z.B. Firmenevents, diverse Konventionen, private Krankenversicherung und Zusatzrentenfonds.
- Gesundheitsangebote, wie z.B. Pilates, Mittagessen in der betriebseigenen Cafeteria und ein betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Das vorgesehene Einstiegsgehalt beträgt €30.000 brutto/Jahr (Vollzeit) – mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Berufserfahrung und Qualifikation - gemäß des Kollektivvertrags Handel (Code CNEL: H011) für die Provinz Bozen.
Data Engineer – Team Process Optimization (m/w/d) datore di lavoro: Fruitservice GmbH
Fruitservice è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore di Bolzano. Con opportunità di crescita personale e professionale attraverso corsi di formazione regolari, i dipendenti possono contribuire attivamente all'ottimizzazione dei processi aziendali, lavorando con tecnologie all'avanguardia come Python e Microsoft Azure. Inoltre, il clima aziendale è arricchito da eventi aziendali, benefit per la salute e un moderno ufficio che incoraggia la creatività e l'innovazione.
