Data Engineer & DevOps (m/f/d)

Data Engineer & DevOps (m/f/d)

Bolzano Full-Time 120000 - 180000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
Fruitservice GmbH

In sintesi

  • Mansioni: Progetta soluzioni dati resilienti e gestisci architetture su Microsoft Fabric e Azure.
  • Azienda: Azienda innovativa in crescita con un ambiente di lavoro internazionale.
  • Benefit: Salario competitivo, formazione continua, eventi aziendali e assicurazione sanitaria privata.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e orari flessibili.
  • Perché questo lavoro: Unisciti a noi per costruire una base dati solida e fare la differenza.
  • Qualifiche: Laurea in Informatica e esperienza in Microsoft Fabric, PostgreSQL e Python.

La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.

La tua missione: Unisciti al nostro team per costruire la nostra base dati fondamentale e garantire la stabilità della piattaforma. Progetterai pipeline dati resilienti, gestirai architetture su Microsoft Fabric, Azure DB e PostgreSQL, e fornirai un'infrastruttura Azure sicura ed economica. Valutiamo molto una mentalità di crescita: sappiamo che nessuno sa tutto, quindi è essenziale una forte volontà di apprendere e adattarsi rapidamente a nuove tecnologie.

Cosa ti aspetta:

  • Architettura e Pipeline: Progetta soluzioni dati end-to-end altamente disponibili su MS Fabric, Azure DB e PostgreSQL. Orchestrare flussi di lavoro ETL/ELT complessi e ad alte prestazioni.
  • Ingegneria della Piattaforma Azure: Traduci i requisiti dei clienti in architetture cloud sicure e allineate al budget. Fornisci e gestisci servizi Azure affidabili, inclusi Azure Container Apps e infrastruttura LLM, garantendo scalabilità ed efficienza dei costi.
  • Ingegneria del Database e Schema: Architetta e ottimizza modelli di dati, migliora schemi operativi e affina continuamente le prestazioni per carichi di lavoro di database diversi.
  • Integrazione Backend e Reporting: Fornisci senza soluzione di continuità i risultati dell'ingegneria dei dati al nostro backend FastAPI. Prepara e integra modelli di dati robusti e approfondimenti azionabili direttamente in Power BI.
  • Stabilità della Piattaforma e Automazione: Guida l'affidabilità dell'infrastruttura adottando un approccio "infrastruttura e dati come codice". Implementa pipeline CI/CD robuste, test automatizzati e rigoroso controllo delle versioni per una piattaforma a prova di errore.
  • Comunicazione Cross-Functionale: Agisci da ponte tra team tecnici e aziendali. Spiega concetti architettonici complessi sia a livello strategico che tecnico, adattando perfettamente il tuo messaggio al tuo pubblico.

Cosa porti con te:

  • Istruzione ed Esperienza: Un Master con 1+ anni di esperienza, OPPURE una Laurea con 3+ anni di esperienza rilevante in Informatica, Ingegneria del Software o un campo correlato.
  • Esperienza Core: Microsoft Fabric, PostgreSQL, Azure DB, Python (Pandas/PySpark), SQL, Modello Dimensionale, CI/CD e Automazione (es. GitHub Actions) e Provisioning di Infrastruttura Azure.
  • Familiarità con: Integrazione Power BI, framework backend (FastAPI), REST APIs e containerizzazione (Azure Container Apps, Docker).
  • Mindset e Soft Skills: Una forte volontà di apprendere, eccezionali capacità comunicative, traduzione tecnica su misura per il pubblico e una forte consapevolezza dei vincoli di budget e sicurezza.
  • Collaborazione: Forti capacità di lavoro di squadra e problem-solving proattivo.
  • Lingue: Un'eccellente padronanza dell'inglese e del tedesco (scritto e parlato) è obbligatoria. Le competenze in lingua italiana sono un forte plus.

Cosa offriamo:

  • Futuro in un'azienda in crescita e operante a livello internazionale.
  • Sviluppo personale e professionale attraverso formazione continua e workshop.
  • Ottima atmosfera lavorativa in un team motivato.
  • Ufficio moderno nel centro di Bolzano con spazio per idee creative.
  • Struttura salariale motivante e altri benefici come eventi aziendali, varie convenzioni, assicurazione sanitaria privata e fondo pensione supplementare.
  • Programmi di salute, come Pilates, pranzo sponsorizzato nella mensa aziendale e gestione della salute aziendale.

Scrivici perché desideri candidarti per un lavoro presso Fruitservice e cosa ti interessa. Facci un riepilogo delle tue qualifiche personali e della tua esperienza e rendici curiosi di conoscerti.

I tuoi vantaggi come dipendente di Fruitservice:

  • Posto di lavoro sicuro in un'azienda a conduzione familiare.
  • Nuovi e moderni uffici nel centro di Bolzano.
  • Ambiente di lavoro internazionale.
  • Programma di onboarding e feedback regolari.
  • Opportunità di sviluppo e ulteriore formazione entusiasmanti.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • Bonus anniversario per lunga affiliazione.
  • Pranzo sponsorizzato nella mensa aziendale.
  • Bevande calde e fredde gratuite.
  • Assicurazione sanitaria privata aggiuntiva e fondi pensionistici supplementari.
  • Pianificazione delle vacanze gratuita e vacanze speciali.

Data Engineer & DevOps (m/f/d) datore di lavoro: Fruitservice GmbH

Fruitservice è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e internazionale nel cuore di Bolzano. Con un forte focus sulla crescita personale e professionale, i dipendenti beneficiano di programmi di formazione continua, orari flessibili e un'atmosfera collaborativa che incoraggia l'innovazione. Inoltre, la nostra azienda a conduzione familiare garantisce stabilità e vantaggi unici come assicurazione sanitaria privata e eventi aziendali, rendendo ogni giorno al lavoro un'esperienza gratificante.

Fruitservice GmbH

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Fruitservice GmbH

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer & DevOps (m/f/d)

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Fruitservice GmbH

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Fruitservice GmbH! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer & DevOps (m/f/d)

Microsoft Fabric
PostgreSQL
Azure DB
Python (Pandas/PySpark)
SQL
Dimensional Modeling
CI/CD & Automation (e.g., GitHub Actions)

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Fruitservice GmbH. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Fruitservice GmbH. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Fruitservice GmbH

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.