In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e gestisci pipeline di dati per algoritmi di pricing in tempo reale.
- Azienda: Free2move, leader nella mobilità innovativa con un team internazionale.
- Benefit: Stipendio competitivo, opportunità di sviluppo e ambiente di lavoro dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per rivoluzionare la mobilità e lavorare su progetti internazionali.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati, SQL e Python richiesti.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 66000 € per anno.
Creato nel 2016, Free2move semplifica l'uso della mobilità offrendo una vasta gamma di servizi per soddisfare le esigenze di viaggio di tutti. Con Free2move, puoi noleggiare un'auto in città per lo shopping o per il tuo soggiorno in Italia o prenotare un parcheggio durante il tuo weekend a Parigi... tutto con un clic, sulla nostra piattaforma web/mobile! Nata dalla fusione del Gruppo Stellantis e della start-up TravelCar, Free2move si è affermata in pochi anni come un attore di riferimento per rivoluzionare la mobilità di tutti i viaggiatori. Diventata il riflesso #1 per oltre 6 milioni di utenti, Free2move opera in più di 170 paesi su diversi continenti ed è disponibile in 30 lingue e 26 valute. 5000 partner si fidano di noi e sono disponibili diverse centinaia di migliaia di veicoli!
Se desideri unirti a un team di oltre 650 esperti e progetti internazionali audaci, allora sei nel posto giusto! Evolverai in una struttura ultra-dinamica, innovativa, agile e orientata a livello internazionale e integrerai i nostri talentuosi team, pieni di idee e motivazione e con competenze multidisciplinari, all'incrocio dell'ecosistema digitale e del settore automobilistico in rapida evoluzione.
In Free2Move, la scienza dei dati e l'analisi sono al centro dei nostri prodotti e del processo decisionale. Il nostro team di analisi affronta una vasta gamma di argomenti impattanti, dall'influenza sulle decisioni aziendali chiave e l'ottimizzazione delle operazioni, fino alla messa in produzione degli algoritmi che governano aspetti critici dei nostri prodotti.
Unendoti al nostro team di Pricing Analytics, ti occuperai di tutti gli argomenti relativi ai prezzi. Comprendiamo profondamente le dinamiche dei prezzi e utilizziamo questa esperienza per costruire e migliorare algoritmi di Machine Learning che definiscono i nostri prezzi in tempo reale.
Le tue prossime missioni
- Collaborare a stretto contatto con Data Scientists per portare in produzione algoritmi di pricing all'avanguardia e in tempo reale per milioni di utenti.
- Prendere piena responsabilità delle pipeline di dati nell'ambito di Pricing Analytics.
- Progettare e costruire i sistemi giusti per risolvere problemi altamente complessi o vagamente definiti.
- Interagire con stakeholder cross-funzionali per guidare la progettazione, lo sviluppo, l'ottimizzazione e la produzione di soluzioni basate su ML.
- Gestire l'infrastruttura su cui gira il nostro algoritmo di pricing e assumere la responsabilità delle prestazioni del sistema ML di pricing.
- Guidare sforzi inter-team per sfruttare e scalare la nostra infrastruttura ML per le esigenze di sviluppo, addestramento e distribuzione dei modelli.
- Scrivere codice di produzione ben strutturato, ben testato, leggibile e manutenibile.
Chi sei e cosa porti
Crediamo nel successo del team rispetto al raggiungimento individuale e promuoviamo un ambiente altamente collaborativo. Per prosperare in questo ruolo, porti:
- Istruzione: Una laurea in Informatica, Ingegneria dei Dati, Ingegneria del Software o un campo quantitativo correlato.
- Competenza di codifica: Competenza a livello esperto in SQL e Python, con una solida esperienza nella scrittura di codice pulito, modulare e ottimizzato per trasformazioni di dati complesse. (Nota: Esperienza precedente come Data Scientist è un forte plus!)
- Modellazione dei dati: Esperienza pratica significativa nella modellazione di Data Warehouse aziendali utilizzando dbt (inclusa la metodologia Kimball, modellazione dimensionale, schemi a stella, test dei dati e tracciamento dei dati).
- Cloud e Big Data: Forte esperienza con l'ecosistema Databricks (Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, SQL Endpoints, Serverless compute) e infrastruttura cloud AWS (S3, IAM, KMS, DataSync).
- Orchestrazione e DevOps: Solida esperienza nella scrittura e orchestrazione di DAG di produzione complessi utilizzando Apache Airflow (o MWAA), gestione delle distribuzioni con Docker/Kubernetes e lavoro con pipeline CI/CD (Git, GitHub Actions, Terraform).
- Visualizzazione dei dati: Esperienza pratica nella costruzione, ottimizzazione e manutenzione di dashboard aziendali utilizzando Tableau, PowerBI o Databricks SQL Dashboards.
- Flussi di lavoro moderni: Un'abitudine ad utilizzare attivamente strumenti AI (come Claude e le funzionalità AI di Databricks) per accelerare la creazione di pipeline, automatizzare la documentazione dbt e scrivere guardrail intelligenti per la revisione delle PR.
- Compliance e Sicurezza: Una solida comprensione dei requisiti GDPR, inclusi come applicare il masking PII, politiche di controllo degli accessi, retention dei dati e auditing tramite Unity Catalog.
- Mindset e Comunicazione: Un mindset analitico capace di tradurre requisiti aziendali complessi in data mart scalabili e KPI metrics. Preferisci codice semplice, efficiente e ben testato rispetto ad architetture fragili. Puoi anche comunicare concetti tecnici complessi in modo chiaro a stakeholder aziendali e team di dominio (Pricing, Customer, Advanced Analytics).
- Lingue: Fluente in inglese (scritto e orale) è richiesto per lavorare efficacemente nel nostro contesto internazionale.
Cosa offriamo
Lavorare in Free2move significa diventare parte di una tribù in cui la cultura delle prestazioni si sposa con una buona atmosfera. È anche:
- Uno spirito da start-up supportato da un grande Gruppo.
- L'opportunità di rivoluzionare gli usi della mobilità con noi!
- Una integrazione ordinata per iniziare bene.
- Tante possibilità di sviluppo.
- Collaborazione con team multidisciplinari e internazionali.
- Progetti internazionali per perfezionare il tuo background!
- Accesso alla nostra piattaforma E-Learning: per lo sviluppo di lingue e altre competenze... Questa lista non è esaustiva...
Tipo di lavoro: Contratto a tempo indeterminato
Luogo: Francia, Spagna o Italia
Pacchetto: Pacchetto salariale lordo annuale a seconda della tua esperienza: +/- 50/60K€
Data engineer (f/m/d) datore di lavoro: Free2move
Free2move è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente dinamico e innovativo, ideale per chi desidera contribuire a soluzioni di mobilità all'avanguardia. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla collaborazione tra team, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto stimolante, supportato da tecnologie all'avanguardia come Databricks e AWS. Lavorare presso Free2move significa essere parte di una missione significativa che impatta milioni di utenti in tempo reale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data engineer (f/m/d)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Free2move
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Free2move! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data engineer (f/m/d)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Free2move. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Free2move. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Free2move
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
