Data Platform & Analytics Engineer

Fondazione Telethon è una leading Italian biomedical charity dedicata all'avanzamento della ricerca sulle malattie genetiche rare. La sua missione è trasformare la scienza eccellente in terapie reali, migliorando la vita dei pazienti e delle loro famiglie.

Stiamo cercando un Data Platform & Analytics Engineer per rafforzare l'area di Grant Management e Digital Transformation, supportando l'evoluzione dell'ERP verticale per il Grant Management, l'ecosistema Data Lake / Lakehouse, le capacità di reporting, le integrazioni di sistema e le iniziative legate all'Intelligenza Artificiale.

Il Ruolo

Collaborerai con un team multidisciplinare per progettare, sviluppare e iterare su prodotti di dati, integrazioni e soluzioni analitiche che supportano i processi di Grant Management, le attività di Peer Review, il reporting operativo e il processo decisionale strategico. Il ruolo combina ingegneria dei dati, ingegneria analitica, analisi funzionale e collaborazione con gli stakeholder. Aiuterai a tradurre i requisiti aziendali e operativi in soluzioni di dati scalabili, migliorando la qualità dei dati, l'automazione, l'interoperabilità e l'usabilità attraverso le piattaforme.

Un aspetto chiave di questo ruolo è supportare la transizione dell'organizzazione verso un modello operativo più maturo basato sui dati. Contribuirai all'evoluzione del Data Lake / Lakehouse, alla progettazione di dashboard e modelli semantici, e all'identificazione di casi d'uso concreti per l'AI e l'AI Generativa per i dati, il reporting e l'efficienza operativa.

Come Lavoriamo

Lavoriamo in un ambiente orientato alla missione, collaborativo e pragmatico, dove la tecnologia viene utilizzata per migliorare i processi, accelerare l'accesso alle informazioni e aumentare la qualità delle decisioni organizzative. Il nostro approccio è fortemente orientato all'impatto e al miglioramento continuo:

• Analizziamo i requisiti funzionali e li traduciamo in soluzioni tecniche chiare, documentate e sostenibili.
• Evolviamo piattaforme e flussi di dati attraverso consegne iterative e stretta collaborazione con stakeholder interni e partner tecnologici.
• Automatizziamo attività ricorrenti dove questo migliora l'affidabilità, la ripetibilità e il controllo.
• Promuoviamo la qualità dei dati, la governance, la documentazione e la condivisione della conoscenza come fondamenti per l'innovazione scalabile.
• Valutiamo le tecnologie emergenti, inclusi AI e AI Generativa, in base alla loro fattibilità, valore e allineamento con la missione della Fondazione Telethon.

Questo ambiente premia la curiosità, l'autonomia, il pragmatismo, un forte pensiero analitico e un chiaro senso di responsabilità.

RESPONSABILITÀ CHIAVE:

• Progettare, costruire e mantenere pipeline di dati robuste, processi ETL / ELT e integrazioni attraverso il Sistema di Grant Management, applicazioni aziendali, piattaforme Data Lake / Lakehouse e strumenti di Business Intelligence.
• Supportare l'evoluzione della piattaforma di Grant Management contribuendo a flussi di lavoro, reporting, controlli di qualità dei dati e miglioramenti funzionali.
• Sviluppare dashboard, report avanzati e modelli di dati riutilizzabili a supporto di Grant Management, Peer Review, monitoraggio operativo e decisioni interne.
• Definire e implementare pratiche di monitoraggio della qualità dei dati, controlli, documentazione e governance per migliorare l'affidabilità, la trasparenza e la tracciabilità delle informazioni.
• Automatizzare attività operative ricorrenti tramite script, API o strumenti di automazione dei flussi di lavoro, riducendo il carico di lavoro manuale e migliorando la ripetibilità dei processi.
• Collaborare con utenti, team interni e fornitori esterni per raccogliere requisiti, risolvere problemi e fornire soluzioni tecniche sostenibili.
• Supportare iniziative di AI e AI Generativa identificando casi d'uso pratici, preparando basi di dati affidabili e contribuendo ad attività di prototipazione o valutazione.
• Mantenere elevati standard di qualità attraverso documentazione, gestione del cambiamento strutturata, revisioni tra pari e pratiche di condivisione della conoscenza.

REQUISITI CHIAVE:

• Laurea magistrale in Economia, Management, Amministrazione Aziendale, Informatica, Ingegneria, Data Science, Sistemi Informativi o un campo correlato. Una laurea con focus economico o gestionale è considerata un requisito primario.
• 3+ anni di esperienza come Data Engineer, Data Platform Engineer, Analytics Engineer, Business Intelligence Specialist o ruolo simile.
• Forti competenze in SQL e solida comprensione della modellazione dei dati, data warehouse, concetti di Data Lake e Lakehouse.
• Esperienza nella progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline ETL / ELT, flussi di dati e integrazioni tra applicazioni aziendali e piattaforme di dati.
• Esperienza con piattaforme di dati moderne e ecosistemi di dati basati su cloud, preferibilmente Snowflake, Databricks, Azure, AWS o Google Cloud.
• Esperienza nello sviluppo di dashboard, report o modelli semantici con Power BI, Tableau o piattaforme analitiche simili.
• Conoscenza della qualità dei dati, governance dei dati, gestione dei metadati, tracciabilità e pratiche di monitoraggio.
• Buone competenze di scripting o sviluppo, preferibilmente Python e JavaScript, per automazione, integrazioni e supporto applicativo.
• Esperienza nella progettazione o utilizzo di API REST e integrazione di servizi di terze parti o aziendali.
• Una mentalità proattiva e orientata alla responsabilità con la capacità di lavorare efficacemente con team tecnici, stakeholder aziendali e partner esterni.

Preferenze:

• Esperienza con soluzioni di Intelligenza Artificiale e AI Generativa applicate a dati, reporting o processi operativi.
• Esperienza con automazione dei flussi di lavoro, strumenti di integrazione dei dati o piattaforme low-code / no-code.
• Esperienza con piattaforme di Grant Management, flussi di lavoro di peer review, piattaforme ERP verticali per Grant Management o applicazioni aziendali comparabili.
• Esperienza con pratiche CI/CD, versioning del codice, testing e gestione strutturata delle release in un contesto di dati o analisi.
• Esperienza nella conduzione di piccole iniziative, coordinamento di attività tecniche o mentoring di colleghi.
• Esperienza in consulenza, trasformazione aziendale o ambienti multidisciplinari dinamici.

ALTRI INFORMAZIONI:

Cosa Puoi Aspettarti:

• Un'organizzazione orientata alla missione in cui dati e tecnologia possono contribuire a migliorare la vita dei pazienti.
• Opportunità di lavorare su progetti strategici che coinvolgono Grant Management, Data Platform, Business Intelligence, integrazione e Intelligenza Artificiale.
• Un ambiente collaborativo con esposizione a stakeholder scientifici, operativi e tecnologici.
• Problemi sfidanti all'intersezione di processi, dati, piattaforme e innovazione digitale.
• Autonomia e responsabilità su iniziative tecniche con impatto tangibile sull'organizzazione.
• CCNL Commercio; Fascia salariale 45.000€ - 52.000€.
• Basato a Milano, con modello di lavoro ibrido.

Si prega di inviare la propria candidatura includendo il proprio CV. Le candidature senza CV allegato non saranno considerate. A causa del volume di candidature che riceviamo, siamo in grado di fornire feedback individuali solo ai candidati che progrediscono nella fase di colloqui, ma esaminiamo attentamente ogni candidatura.