In sintesi
- Mansioni: Definisci e realizza la roadmap tecnica per progetti AI complessi.
- Azienda: Fineco Bank, una banca europea innovativa e digitale.
- Benefit: Lavoro ibrido, ambiente inclusivo e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su qualità e mentorship.
- Perché questo lavoro: Guida progetti AI impattanti e lavora con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e 7+ anni di esperienza in AI/ML.
La retribuzione prevista è compresa tra 100000 - 130000 € per anno.
Company Description
Fineco Bank is a leading European bank with a 20 years history and a fully digital DNA with a branchless approach since the start.
Fineco is one of the banks with the widest products range available.
We have developed a truly one-stop-solution which includes trading, investment and payment services.
We have developed a 100% proprietary platform for trading and investment which covers all customer needs from trading listed and OTC product to investment product such as mutual funds and ETF.
In addition to this we also offer banking and payment solution for domestic and international demand.
Position Cerchiamo un Lead AI Engineer che autonomamente definisca e realizzi la roadmap tecnica di progetti AI di grande complessità, guidando team crossfunzione e portando a delivery iniziative con impatto diretto sul business.
Ti verrà richiesto di semplificare problemi ambigui, prendere decisioni tecniche con ownership endtoend, e di formare persone del team elevando standard di qualità e velocità.
- Responsabilità principali
- Strategia & Architettura
Tecnica: progettare ed evolvere architetture productiongrade per modelli LLM/ML e sistemi multiagente (toolusage, memory, orchestration), integrati nei servizi bancari.
- Leadership di Progetto: impostare roadmap e milestone, coordinare dipendenze crossteam (AI, Data, Security, IT), garantendo delivery su obiettivi semestrali/annuali.
- Engineering & Messa in
Produzione: trasformare Po C in sistemi robusti e scalabili; stabilire SLO di modello/serving (qualità, latenza, costi), osservabilità e gestione drift/bias.
- Product & Customer Impact: scegliere soluzioni e tradeoff tecnici ottimali per massimizzare il timetovalue; contribuire a definire metriche di impatto (adozione, efficienza).
- Standard Tecnici & Mentoring: creare playbook, librerie interne e linee guida; condurre code/arch review; fare coaching a Senior/Mid/Junior migliorando metodo e qualità del codice realizzato.
- Quality & Risk Management: prevenire e mitigare rischi operativi, presidiare sicurezza/compliance (AI Act, GDPR), gestire incident/SEV nel perimetro di responsabilità.
Requirements
- Requisiti
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini; il dottorato di ricerca è valutato molto positivamente.
- 7+ anni in AI/ML + Software Engineering, di cui 2+ in leadership tecnica su sistemi AI in produzione.
- Eccellenza in Python, Py Torch e design di sistemi (software & data); esperienza con MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow o simili).
- Esperienza concreta con LLM (finetuning/adapter), RAG/hybrid search, prompt/agent orchestration.
- Capacità di guidare roadmap e dipendenze crossfunzione; comunicazione efficace verso stakeholder tecnici e non.
- Nice to Have
- Esperienza con pipeline multimodali (NLP/vision/timeseries), vector DB, ranking/metrics.
- Contributi OSS/pubblicazioni, o track record su platform engineering.
- Esperienza in contesti finanziari/regolamentati; principi di AI governance.
- Soft skills & mindset
- Ownership e biasforaction; decisioni informate in contesti ambigui.
- Semplificazione dei problemi, focus su impatto cliente/business.
- Mentorship e ruolomodello per la qualità del codice e dell’architettura.
- Collaborazione e influenza trasversale (Engineering, Product, Security, Compliance).
- Other information
Sede di lavoro
Milano (alternanza presenza in sede e smart working) Il Gruppo Fineco è orgoglioso di essere un Equal Opportunity Employer e si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, fondato sul rispetto reciproco e la valorizzazione di qualsiasi diversità, offrendo pari opportunità di lavoro.
Fineco “The Place To Be”
Lead AI Engineer – Generative AI datore di lavoro: Fineco Bank
Fineco Bank è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente e contribuire a progetti AI di grande impatto. La cultura aziendale promuove la collaborazione e il mentoring, garantendo opportunità di sviluppo continuo e un equilibrio tra lavoro in sede e smart working. Con una forte attenzione alla diversità e all'inclusione, Fineco si impegna a creare un luogo di lavoro sicuro e rispettoso per tutti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Lead AI Engineer – Generative AI
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Fineco Bank
Non dimenticare di controllare il sito web di Fineco Bank per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Lead AI Engineer – Generative AI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Lead AI Engineer – Generative AI in Fineco Bank. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Fineco Bank. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Lead AI Engineer – Generative AI.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Fineco Bank
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Fineco Bank, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
