In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni avanzate di AI e Machine Learning per il settore Healthcare.
- Azienda: Innovaway S.p.A, leader nei servizi ICT con un focus sull'innovazione.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e ambiente di lavoro stimolante.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con sfide complesse e opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi che fanno la differenza nella salute delle persone.
- Qualifiche: Solida preparazione scientifica e esperienza in AI e Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 124200 - 151800 € per anno.
Innovaway S. p. A, società specializzata nell'erogazione di servizi ICT, ricerca per ampliamento del proprio organico un Senior Data Scientist da inserire nel proprio organico.
Siamo alla ricerca di una figura con una solida preparazione scientifica e tecnica, da inserire in un progetto di ricerca e innovazione ad elevata complessità nell’ambito Healthcare e Digital Health.
La risorsa contribuirà alla progettazione, allo sviluppo e alla validazione di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning applicate all’analisi di dati sanitari complessi ed eterogenei.
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Senior Data Scientist - AI & Machine Learning in Rome datore di lavoro: Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
Galileo Spa è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo presso il suo magazzino di Colleferro. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla formazione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze nel settore della logistica. Inoltre, la posizione strategica dell'azienda e la sua reputazione consolidata nel mercato rendono questa offerta di lavoro particolarmente interessante per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist - AI & Machine Learning in Rome
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist - AI & Machine Learning in Rome
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
