In sintesi
- Mansioni: Sviluppa pipeline dati e analizza informazioni per clienti internazionali.
- Azienda: Società di consulenza tecnologica innovativa e dinamica.
- Benefit: Ambiente di lavoro ibrido, opportunità di apprendimento e crescita professionale.
- Altre informazioni: Ottime possibilità di carriera in un settore in continua evoluzione.
- Perché questo lavoro: Lavora con esperti e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Formazione in Informatica e conoscenze di base in Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
Una società di consulenza tecnologica sta cercando un tirocinante per supportare l'estrazione e la preparazione dei dati.
I candidati ideali devono avere una formazione in Informatica o discipline affini, insieme a conoscenze di base in Python e SQL.
I compiti includono lo sviluppo di pipeline dati e l'analisi di dati per generare insight per clienti internazionali.
L'ambiente di lavoro è ibrido e offre opportunità di apprendimento con ingegneri esperti. #J-18808-Ljbffr
Junior Data Engineer — Real-Time Analytics & ETL datore di lavoro: Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
La nostra azienda è un eccellente datore di lavoro grazie alla sua cultura collaborativa e all'ambiente di lavoro ibrido che promuove l'equilibrio tra vita professionale e personale. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso il mentoring da parte di ingegneri esperti, permettendo ai nostri tirocinanti di sviluppare competenze pratiche in un contesto stimolante e innovativo. Unisciti a noi per contribuire a progetti significativi e lavorare con clienti internazionali nel campo dell'analisi dei dati.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Engineer — Real-Time Analytics & ETL
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A. o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Engineer — Real-Time Analytics & ETL
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A..
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A., che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
