In sintesi
- Mansioni: Supporta l'estrazione e preparazione dei dati, sviluppa pipeline e collabora con il team analytics.
- Azienda: InRetex-Alkemyst, innovativa azienda tech nel retail internazionale.
- Benefit: Ambiente dinamico, apprendimento pratico e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Cultura inclusiva e opportunità per tutti, valorizziamo la diversità .
- Perché questo lavoro: Impara da esperti e lavora su progetti reali con impatto globale.
- Qualifiche: Formazione in Informatica o passione per i dati, conoscenze base di Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 20 - 45 € per ora.
- La selezione non accetta più candidature
- Descrizione azienda
In Retex-Alkemy stiamo costruendo soluzioni che digitalizzano il retail internazionale.
Se vuoi imparare da ingegneri esperti e lavorare su progetti reali, questa è la tua occasione.
Entrerai a far parte diun team Tech che utilizza i dati per generare valore per i principali brand fashion e retail internazionali, sviluppando piattaforme di real-timeanalytics , dataintegration e soluzioni AI-driven per supportare decisioni strategiche e operative.
- Posizione
- Ilruolochetiaspetta
- Supporto nell’estrazione e preparazione dei dati: lavorerai conil teamper estrarre, pulire e trasformare dati da diverse fonti, garantendo qualità e coerenza.
Imparerai le best practice nella datapreparatione nella gestione dei dati grezzi.
- Sviluppo e manutenzione di pipeline dati: parteciperai alla creazione e al monitoraggio di pipeline dati, supportando ingegneri senior nello sviluppo e nella risoluzione di problematiche.
Avrai una visione completa del flusso dei dati in azienda.
- Supporto nell’analisi e visualizzazione: collaborerai con il teamanalyticsper trasformare i dati in insight, imparando a usare strumenti di visualizzazione e reporting per comunicare risultati ateam internie clienti.
- Apprendimento di tecnologie moderne: avrai la possibilità di sperimentare tecnologie big data e cloud, sviluppando competenze pratiche in ambienti di data warehousing e processing.
- Documentazione e supporto procedurale: contribuirai alla documentazione dei processi e alla standardizzazione delle procedure per migliorare efficienza e qualità .
Modalità di lavoro: ibrida. Il periodo di prova si svolgerà completamente in sede, per facilitare l’onboardinge la crescita iniziale.
- Lavorerai su progetti data-drivencon impatto reale subrandinternazionali.
- Imparerai da professionisti esperti e appassionati.
- Crescerai in un ambiente dinamico e collaborativo, con spazio per sperimentare e migliorare ogni giorno.
Se ti piace imparare, sperimentare e crescere inun teamdi ingegneri appassionati, inviaci la tua candidatura: vogliamo conoscerti.
- Requisitifondamentali
- Formazione in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o forte passione per i dati e la programmazione.
- Conoscenza base di Python , SQL o linguaggi simili.
- Familiarità con concetti fondamentali dell’ingegneria dei dati e database relazionali.
- Buone capacità comunicative e attitudine al lavoro inteam.
- Conoscenza base della lingua inglese, scritta e parlata.
- Disponibilità a un tirocinio full-time.
- Esperienza con strumenti di ETL, datavisualizationo servizi cloud (es. Big Query, Azure, AWS).
- Conoscenza di Gito altri strumenti diversionamento.
- Curiosità versotecnologiebig data, machine learning e streaming data.
- Familiarità con strumenti Office per reporting e documentazione.
- Altre informazioni
Retex celebra la diversità e l'inclusione ed è orgogliosa di essere una Società Benefit e un luogo di lavoro che offre pari opportunità , dove ogni individuo è un membro valorizzato [leggi 903/77 e 125/91; decreti legislativi 215/03 e 216/03; categorie protette (L. 68/99)].
Ti preghiamo di informarci di eventuali disturbi specifici dell'apprendimento, in modo da poter adottare le misure appropriate durante il processo di selezione.
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Junior Data Engineer - Intern datore di lavoro: Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
InRetex-Alkemyst è un eccellente datore di lavoro per chi cerca un'opportunità di crescita nel campo dell'ingegneria dei dati. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido e dinamico, dove i tirocinanti possono apprendere da ingegneri esperti e lavorare su progetti reali che hanno un impatto significativo nel settore del retail internazionale. La nostra cultura aziendale promuove la collaborazione, l'innovazione e la diversità , garantendo che ogni membro del team sia valorizzato e abbia accesso a opportunità di sviluppo professionale.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Engineer - Intern
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università . Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A. o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Engineer - Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità !:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A..
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A., che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
