In sintesi
- Mansioni: Analizza e visualizza dati per supportare decisioni strategiche in un'azienda leader nel biomedicale.
- Azienda: Copan Italia, innovatore nel settore biomedicale con un team di circa 850 professionisti.
- Benefit: Opportunità di crescita, ambiente dinamico e possibilità di lavorare su progetti impattanti.
- Altre informazioni: Cultura aziendale collaborativa e focus sul miglioramento continuo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare i dati in insight che fanno la differenza nel settore della salute.
- Qualifiche: Laurea in Statistica, Economia o affini; esperienza anche junior come Data Analyst.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
COPAN ITALIA SPA Brescia, Italia Analyst
Copan, eccellenza nel biomedicale e leader mondiale nella pre-analitica microbiologica, conta circa 850 dipendenti in Italia. È composta da tre società: Copan Italia S. p.
A., che progetta e produce dispositivi per prelievo e conservazione di campioni biologici (tamponi floccati, terreni di trasporto, provette, pipette); Copan Wasp S. r. l., che sviluppa soluzioni automatizzate di laboratorio come WASPe WASPLab e Copan Newlab S. r. l., dedicata a macchinari per controlli microbiologici in ambito alimentare, farmaceutico e cosmetico.
Il/La Data Analyst è responsabile dell’analisi, trasformazione e visualizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche e operative dell’azienda.
Il ruolo contribuisce a migliorare la qualità delle informazioni, rendendo i dati accessibili e fruibili attraverso dashboard, report e analisi ad alto impatto.
- Responsabilità principali
- Raccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB interni, ERP, CRM, strumenti esterni).
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di dashboard e report BI per il monitoraggio delle performance aziendali.
- Collaborazione con stakeholder di business (Finance, Sales, HR, Operations) per comprendere i requisiti analitici.
- Supporto nell’analisi di KPI, trend, scostamenti e performance operative.
- Data cleansing e controllo della qualità dei dati.
- Automazione dei report e ottimizzazione dei flussi di dati.
- Supporto a iniziative di data‑driven decision making e miglioramento continuo dei processi.
- Documentazione di modelli dati, metriche e reportistica.
- Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria, Data Science o affini.
- Esperienza (anche junior) come Data Analyst / BI Analyst.
- Ottima conoscenza di SQL.
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik).
- Conoscenze di modellazione dati e data warehouse.
- Buona padronanza di Excel (formule avanzate, pivot).
- Conoscenza di linguaggi di analisi dati (es. Python, R).
Competenze trasversali
- Forte capacità analitica e attenzione al dettaglio.
- Orientamento al risultato e al miglioramento continuo.
- Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e comprensibili.
- Buone doti comunicative e di collaborazione con interlocutori non tecnici.
- Autonomia nella gestione delle attività e delle priorità.
- Titoli preferenziali
- Esperienza in contesti strutturati o in ambito [finance / manufacturing / healthcare / retail].
- Conoscenza di strumenti cloud (es. Azure, AWS, Google Cloud).
- Esperienza con metodologie Agile / Scrum.
- Interesse per data visualization avanzata e storytelling.
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst- BI datore di lavoro: Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
COPAN ITALIA SPA è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo nel settore biomedicale. Con una forte cultura aziendale orientata alla crescita e al miglioramento continuo, i dipendenti hanno accesso a opportunità di sviluppo professionale e formazione continua. Situata a Brescia, l'azienda promuove un equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo il lavoro significativo e gratificante per tutti i membri del team.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst- BI
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Data Analyst- BI in Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A., non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst- BI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A. che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
