In sintesi
- Mansioni: Analizza e rappresenta i dati per supportare decisioni strategiche nel nostro team E-commerce.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore E-commerce con un forte focus sui dati.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale, ambiente dinamico e lavoro collaborativo.
- Altre informazioni: Unisciti a noi per un'esperienza di apprendimento continua e sfide stimolanti.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con i dati e contribuisci a una cultura data-driven.
- Qualifiche: Competenze analitiche e passione per l'interpretazione dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Per il nostro team E-commerce siamo alla ricerca di un/una Data Analyst da inserire con l’obiettivo di supportare lo sviluppo di un ecosistema informativo affidabile, scalabile e orientato alle decisioni di business. La risorsa collaborerà con le funzioni digitali nella raccolta, preparazione, analisi e rappresentazione dei dati, contribuendo alla produzione di insight, reportistica e KPI a supporto delle attività commerciali, CRM e digitali. Cerchiamo una figura analitica e orientata al miglioramento continuo, capace di garantire qualità del dato, supportare l’evoluzione delle capability di reporting e contribuire alla diffusione di una cultura data-driven all’interno dell’organizzazione.
Principali responsabilità:
- Garantire disponibilità, qualità e affidabilità dei dati, predisponendo dataset e verificando la coerenza delle informazioni provenienti dalle diverse piattaforme digitali;
- Supportare la produzione di analisi quantitative e reportistica a supporto delle decisioni operative e strategiche del business digitale;
- Monitorare KPI e performance, contribuendo alla costruzione e manutenzione di dashboard e strumenti di visualizzazione dei dati;
- Collaborare con il Data & Customer Intelligence Manager nella produzione di analisi, insight e dataset a supporto delle iniziative CRM, Loyalty e Customer Experience;
- Contribuire all’automazione dei processi di reporting, monitoraggio e preparazione dei dati, migliorandone efficienza e affidabilità;
- Collaborare con team interni e partner tecnologici per supportare l’evoluzione delle capability analitiche e la diffusione di una cultura data-driven.
DATA ANALYST datore di lavoro: Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
Galileo Spa è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo presso il suo magazzino di Colleferro. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla formazione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze nel settore della logistica. Inoltre, la posizione strategica dell'azienda e la sua reputazione consolidata nel mercato rendono questa offerta di lavoro particolarmente interessante per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere DATA ANALYST
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come DATA ANALYST
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
