Machine Learning Researcher

Per l'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), stiamo cercando un dottore di ricerca con esperienza avanzata in Machine Learning e Computer Vision per unirsi al gruppo di ricerca Artificial Intelligence for Good (AIGO) e lavorare su modelli multimodali e generativi per l'imaging biomedico, con l'obiettivo di prevedere informazioni genetiche e rischi clinici a partire da immagini mediche.

Requisiti:

• Possesso di un dottorato in Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Computer Vision, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica o un campo correlato.
• Solida esperienza di ricerca in Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision, preferibilmente applicata all'imaging medico/biomedico o ad altri domini scientifici.
• Esperienza con modelli multimodali o approcci che integrano immagini con dati strutturati, biologici, clinici o genetici.
• Pubblicazioni in riviste e conferenze di Machine Learning, Deep Learning e/o Computer Vision.

Chi lavorerai con:

Il candidato selezionato si unirà all'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), un'istituzione di ricerca stabilita per promuovere lo sviluppo tecnologico e la formazione scientifica avanzata in Italia. La posizione è all'interno del gruppo di ricerca AIGO, guidato dal Prof. Vittorio Murino, un ricercatore riconosciuto a livello internazionale nell'Intelligenza Artificiale. Il gruppo attualmente include circa 25 dottorandi, ricercatori post-dottorato e scienziati della ricerca.

Il progetto:

La posizione è finanziata da Dompé Farmaceutici all'interno del progetto “AI Driven Prediction of Glaucoma Linked Genetic Variants from OCT Retinal Imaging.” Il progetto mira a esplorare se le immagini OCT retiniche e i dati biomedici eterogenei possano essere utilizzati per prevedere fattori genetici e il rischio di sviluppare glaucoma.

Cosa farai:

• Contribuirai, come parte del team di ricerca, alla progettazione, sviluppo e validazione di nuove soluzioni metodologiche.
• Progetterai e indagherai modelli di Machine Learning e Deep Learning in grado di collegare i dati di imaging medico a fattori di rischio biologici, genotipici o genetici.
• Lavorerai su modelli multimodali e generativi, apprendimento delle rappresentazioni e approcci basati sui dati applicati a immagini e dati biomedici eterogenei.
• Affronterai sfide relative alla supervisione limitata, eterogeneità dei dati e disponibilità di più fonti di informazione.
• Condurrai ricerche sia in modo indipendente che in collaborazione con altri ricercatori AIGO.
• Supervisionerai e supporterai i dottorandi coinvolti nel progetto.
• Contribuirai a pubblicazioni per riviste scientifiche internazionali di alto livello e conferenze.
• Supporterai la preparazione di proposte di ricerca per progetti finanziati a livello nazionale, internazionale e industriale.

Competenze tecniche essenziali:

• Esperienza documentata in Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision, preferibilmente applicata all'imaging medico o biomedico.
• Conoscenza approfondita di modelli generativi, come GAN, modelli di diffusione, architetture encoder-decoder o modelli basati sul trasporto ottimale.
• Ottime capacità di programmazione, preferibilmente in Python, e esperienza pratica con framework di Deep Learning come PyTorch (preferito), TensorFlow o equivalenti.
• Ottimo record di pubblicazioni in riviste scientifiche riconosciute e conferenze.

Competenze personali:

Stiamo cercando ricercatori che condividano l'ambizione di AIGO di sviluppare metodi di IA capaci di affrontare problemi scientifici complessi all'intersezione tra imaging biomedico, dati genetici e salute. Il candidato ideale sarà a proprio agio nel lavorare in ambienti multidisciplinari e multiculturali, combinando la capacità di lavorare in modo indipendente con un contributo attivo a un team di ricerca collaborativo.

Cosa offriamo:

Il candidato selezionato riceverà un contratto post-dottorato di 12 mesi, con possibilità di rinnovo, con uno stipendio annuo lordo nella fascia €32K–€40K, a seconda delle competenze e dell'esperienza. La posizione offre orari di lavoro flessibili e occasionali opportunità di lavoro remoto quando necessario. I candidati devono comunque essere disposti a trasferirsi a Genova o nelle aree circostanti.