In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per eventi e fiere, trasformando informazioni in insight strategici.
- Azienda: Fiera Milano, leader negli eventi e manifestazioni in Italia e nel mondo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua, welfare e smart working.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e inclusivo con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per innovare e contribuire a progetti di grande impatto.
- Qualifiche: Laurea in STEM o Economia, esperienza in data analysis e competenze in Excel e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 27905 - 27905 € per anno.
Lavora con noi in Fiera Milano. Il cuore pulsante degli eventi, delle manifestazioni fieristiche e dei congressi in Italia e nel mondo. Con spazi innovativi, servizi all’avanguardia e una visione proiettata al futuro, siamo il partner strategico per le aziende che vogliono crescere, connettersi ed espandersi oltre i propri confini. La nostra cultura aziendale mette le persone al centro: valorizziamo il talento, investiamo nello sviluppo continuo e creiamo un ambiente dinamico e inclusivo, in cui ogni idea può fare la differenza.
Unisciti al team Data & Artificial Intelligence Office e vivi da protagonista l’energia di un contesto in continua evoluzione. Ti occuperai dell’analisi dei dati a supporto di eventi, fiere e iniziative commerciali, contribuendo a trasformare le informazioni in insight strategici per le decisioni aziendali. Avrai l’opportunità di lavorare su dataset reali e progetti ad alto impatto. L’inserimento è previsto con contratto a tempo determinato di 12 mesi.
Le tue sfide principali:- Analizzare, strutturare e validare dataset a supporto di eventi, manifestazioni fieristiche e iniziative di business
- Realizzare attività di reporting, dashboarding e analisi dati a supporto delle decisioni di business
- Collaborare con stakeholder interni (Business Unit, Marketing e altre funzioni) per la comprensione dei fabbisogni analitici
- Supportare la produzione di insight utili al monitoraggio delle performance e all’interpretazione dei dati
- Laurea in discipline STEM, Economia o titoli affini
- Conoscenza di base di analisi dati tramite Excel / strumenti XLS-SQL e principi di modellazione dati
- Esperienza di 3 anni in ruoli di data analysis
- Attitudine analitica, precisione e capacità di lavorare per priorità
- Capacità di lavorare in team e di interfacciarsi con interlocutori business
La retribuzione annua lorda (RAL) prevista per la posizione è determinata a partire da un minimo di €27.904,80, importo corrispondente al trattamento economico previsto dal CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi per il livello 3 di inquadramento. L’offerta economica complessiva sarà definita in funzione dell’esperienza, competenze e livello di seniority della persona selezionata. Il pacchetto di Total Reward include, oltre alla retribuzione fissa, un sistema di retribuzione variabile e un’ampia gamma di benefit.
Cosa troverai in Fiera Milano:- Formazione continua – catalogo formativo open source
- Welfare & Benefit – flexible benefit, benessere a 360° e convenzioni aziendali
- Bistrot aziendale e buoni pasto – punti di ristoro aziendali ed erogazione di buoni pasto durante il lavoro agile
- Premio di risultato – riconoscimento di un contributo per i risultati di squadra
- Mobilità interna – opportunità di sviluppo professionale
- Work-life balance – flessibilità oraria & smart working
- Onboarding dedicato – momento di benvenuto, seguito da affiancamento e ascolto durante il tuo percorso professionale
Qui il tuo talento conta davvero: potrai sperimentare, innovare e contribuire a eventi e progetti di rilievo.
Il nostro impegno per la diversità, l’inclusione e la sostenibilità:In Fiera Milano crediamo nelle pari opportunità: il nostro processo di selezione è aperto a chiunque, senza distinzioni. Valorizziamo la diversità ed evitiamo ogni forma di discriminazione, diretta o indiretta, riguardo a sesso, genere, età, origine etnica, orientamento sessuale, convinzioni e condizioni personali, politiche, sindacali e religiose, nel pieno rispetto della normativa vigente e del nostro Codice Etico. Scegliere Fiera Milano significa entrare a far parte di un’organizzazione che integra la sostenibilità nel proprio modo di fare impresa, riconoscendone il contributo alla competitività, all’innovazione e al miglioramento continuo. Ogni giorno lavoriamo per costruire un ambiente di lavoro sicuro, inclusivo e responsabile, generando valore per le persone, il territorio e le comunità.
Data Analyst - Tempo determinato datore di lavoro: Fiera Milano SpA
Fiera Milano è un datore di lavoro eccezionale che mette le persone al centro della propria cultura aziendale, valorizzando il talento e investendo nello sviluppo continuo. Offriamo un ambiente dinamico e inclusivo, con opportunità di crescita professionale e un pacchetto di benefit che include formazione continua, welfare e flessibilità oraria. Unisciti a noi per contribuire a eventi di rilevanza internazionale e per vivere un'esperienza lavorativa significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst - Tempo determinato
✨Infiltrati nei forum di Data Science
Un ottimo modo per trovare opportunità temporanee in Data Science è unirti a forum e community online, come Kaggle o Stack Overflow. Qui non solo puoi imparare e migliorare le tue competenze, ma anche scoprire progetti temporanei o collaborazioni che stanno cercando talenti come te.
✨Partecipa a meetups e hackathon
Gli eventi locali di Data Science sono un'opportunità d'oro per farti vedere e fare networking. Partecipa a meetups o hackathon nella tua zona; non solo avrai la possibilità di lavorare su progetti reali, ma potresti anche incontrare aziende che cercano talenti per progetti temporanei.
✨Sfrutta le università e le piattaforme di stage
Se sei ancora all'università o hai accesso a risorse accademiche, non dimenticare di utilizzare i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno accesso a posizioni temporanee di stage in Data Science che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Non sottovalutare il tuo portfolio
Metti insieme un portfolio online che mostra i tuoi progetti e le tue competenze in Data Science. Inoltre, quando trovi opportunità temporanee che ti interessano, non dimenticare di candidarti direttamente attraverso il nostro sito web. Le aziende apprezzano i candidati che si prendono l’iniziativa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst - Tempo determinato
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel mondo della data science, le esperienze pratiche valgono più di mille parole. Assicurati di includere link a progetti significativi nel tuo CV o portfolio. Dimostrare la tua competenza attraverso lavori precedenti, anche se sono solo progetti personali o accademici, è fondamentale per far brillare la tua candidatura.
Cita le tue competenze tecniche:Quando parli delle tue competenze nel CV e nella lettera di presentazione, concentra l'attenzione su strumenti e linguaggi che hai utilizzato come Python, R, SQL e qualsiasi libreria di machine learning come TensorFlow o Scikit-learn. Per un ruolo temporaneo, le aziende cercano anche la tua capacità di adattarti rapidamente a nuovi progetti o tecnologie.
Enfatizza il tuo potenziale di apprendimento:Nel tuo CV o nella lettera di presentazione, sottolinea la tua curiosità e il tuo desiderio di apprendere. Dal momento che stai cercando un lavoro temporaneo, è importante che le aziende vedano che sei pronto ad assorbire informazioni e a lavorare in modo efficace anche in un breve lasso di tempo.
Aplicare attraverso il nostro sito:Non dimenticare di inviare la tua candidatura tramite il nostro sito web. Ciò non solo ci aiuta a tenere traccia delle candidature, ma ci consente anche di rivedere la tua applicazione in modo più dettagliato e personale. Non perdere questa opportunità di farti notare da Fiera Milano SpA per il ruolo di Data Analyst - Tempo determinato!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Fiera Milano SpA
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio pronto da mostrare, con i progetti di data science a cui hai lavorato. Fai in modo che includa dettagli su strumenti e tecniche usate, come Python, R o machine learning. Questo dimostrerà la tua esperienza pratica e darà un'idea chiara del tuo approccio a problemi reali.
✨Preparati a discutere di modelli e statistiche
Durante il colloquio, potrebbero chiederti di discutere modelli statistici o algoritmi di machine learning che hai utilizzato. Rinfresca le tue conoscenze su concetti chiave come l'overfitting, la regressione e la validazione incrociata, perché potrebbero testare le tue competenze tecniche in modo specifico.
✨Focalizzati sulla tua flessibilità
Essendo un contratto temporaneo, metti in evidenza la tua adattabilità e la tua voglia di imparare. Parla delle tue capacità di apprendimento rapido e di come hai affrontato nuove sfide in passato, dimostrando che sei pronto a inserirti in un team e contribuire fin da subito.
✨Preparati a risolvere casi pratici
Aspettati di dover affrontare esercizi pratici durante il colloquio, come l'analisi di un dataset o la risoluzione di un problema di business specifico. Allenati con dataset pubblici o challenge online. Questo mostrerà la tua capacità di pensare criticamente e di applicare le tue competenze in situazioni reali.
