In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati per migliorare le performance e supportare il business.
- Azienda: FIEGE, leader nella logistica e innovazione nell'e-commerce.
- Benefit: Ticket Restaurant, smart-working, corsi di formazione e convenzioni aziendali.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare la logistica e fare la differenza.
- Qualifiche: Diploma o laurea in informatica, ottima conoscenza di Excel e buone doti comunicative.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 42000 € per anno.
In FIEGE trasformiamo la logistica in un motore di innovazione. Ogni giorno migliaia di persone lavorano nei nostri hub per rendere più tempestive, efficienti e sostenibili le esperienze di acquisto di milioni di consumatori. Siamo uno dei principali operatori logistici specializzati nell’e-commerce e nella gestione omnicanale della supply chain. In Italia siamo presenti dal 1980 con oltre 4.500 collaboratori, 11 hub logistici e una rete che supporta alcuni tra i più importanti brand dei settori fashion, beauty, pet care, arredamento e lifestyle.
Cosa Offriamo:
- Ticket Restaurant dal valore di 7 Euro per ogni giornata lavorata;
- 2 giorni alla settimana smart-working;
- Corsi di formazione tecnico/personale;
- Portale convenzioni aziendale;
Posizione
La figura a diretto riporto del Site Manager, opererà all’interno del sito di Castel San Giovanni, con l’obiettivo di supportare il Business attraverso l’analisi dei dati relativi a produttività, performance e qualità.
Di seguito le principali responsabilità:
- Attività di Data Entry: Alimentazione e manutenzione dei DB aziendali e di magazzino;
- Analisi, sviluppo, creazione ed elaborazione dashboard in base alle richieste aziendali (es. monitoraggio di KPI e/o rispetto di SLA) in accordo con i Business Managers;
- Monitorare KPI chiave per valutare l’efficienza dei processi e delle risorse;
- Identificare trend e proporre azioni di miglioramento;
- Collaborare con Operations, Process Engineering e HR;
- Ottimizzazione di performance di query/reports;
Requisiti
- Diploma o laurea in ambito informatico o tecnico/scientifico;
- Ottima conoscenza del pacchetto Office, nello specifico Excel;
- Esperienza lavorativa pregressa nel settore logistico sarà considerato requisito preferenziale;
- Buone doti organizzative e comunicative;
- Buona conoscenza della lingua inglese (B2);
- Conoscenza sistema AS400 sarà considerato un plus;
- La conoscenza dei linguaggi di programmazione (SQL), modelli relazionali e powerBI sarà considerato un plus;
Altre informazioni:
Ccnl Logistica-Trasporti. Range retributivo indicativo: € 35.000 - € 42.000 lordi annui, commisurati a esperienza, competenze e seniority. Per ulteriori informazioni circa le opportunità professionali e rimanere aggiornato sulle novità del mondo di FIEGE seguici sulla nostra pagina Linkedin Logistics Italia: Vita aziendale | LinkedIn o visita il nostro sito web al link: https://global.fiege.com/it. La selezione rispetta il principio di pari opportunità (L.903⁄77) e accogliamo con interesse candidature da persone di ogni genere, età, background sociale e culturale.
Analista dati datore di lavoro: FIEGE Logistics Italia
Fiege Logistics è un datore di lavoro eccezionale, che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel settore della logistica. Offriamo opportunità di sviluppo continuo, un forte focus sull'innovazione e un team dedicato al miglioramento dei processi, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire attivamente al successo aziendale. Unisciti a noi per fare parte di una realtà che valorizza la leadership e la comunicazione efficace, in un contesto dinamico e orientato ai risultati.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di FIEGE Logistics Italia
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analista dati
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su FIEGE Logistics Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di FIEGE Logistics Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analista dati
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di FIEGE Logistics Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di FIEGE Logistics Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso FIEGE Logistics Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
