In sintesi
- Mansioni: Analizza e gestisci i dati per sviluppare report e dashboard innovativi.
- Azienda: Fides, una tech company leader nel settore con 20 anni di esperienza.
- Benefit: Retribuzione competitiva, buoni pasto, assicurazione sanitaria e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro giovane e flessibile, con focus sul work-life balance.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Esperienza come Data Analyst e competenze in Power BI e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 42000 - 48000 € per anno.
Fides è una tech company che da vent’anni si contraddistingue sul mercato per una doppia offerta di servizio: partnership consulenziali con i più importanti system integrator internazionali e sviluppo di progetti IT custom. Grazie a 20 anni di esperienza e oltre 300 risorse dislocate tra le sedi (Milano, Napoli, Roma e Torino), Fides si posiziona tra le principali aziende italiane Hi-tech. Le competenze e i progetti Fides si estendono dal Banking & Finance, al Digital Retail, alle tecnologie per il Monitoraggio Ambientale, ai Servizi e Soluzioni ICT per l’Industry 4.0, per l’e-commerce e la logistica.
Per un importante progetto in ambito Data & Analytics, siamo alla ricerca di un BI / Data Analyst con una solida esperienza nell’interrogazione, nell’integrazione e nella modellazione dei dati, affiancata da competenze avanzate nello sviluppo di report e dashboard. La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato nella gestione e valorizzazione del dato e sarà coinvolta nell’intero ciclo di sviluppo delle soluzioni di Business Intelligence: dall’acquisizione e trasformazione delle informazioni fino alla definizione dei KPI, alla modellazione dei dati e alla realizzazione degli strumenti di reporting.
Ti occuperai della gestione end-to-end dei flussi dati provenienti da fonti differenti, del monitoraggio della qualità delle informazioni e dello sviluppo di soluzioni di reporting performanti, accessibili e coerenti con le esigenze degli stakeholder di business. Sarai inoltre coinvolto/a nel governo delle piattaforme di Business Intelligence, nella gestione degli accessi e degli aspetti di sicurezza, nel supporto agli utenti e nella produzione della documentazione funzionale e tecnica. La modalità di lavoro sarà ibrida, con presenza richiesta presso l’ufficio di Milano almeno una volta a settimana.
Requisiti
- Esperienza nel ruolo di BI Analyst, Data Analyst o in posizioni analoghe in ambito Data & Analytics
- Esperienza nella gestione end-to-end di flussi dati, incluse attività di integrazione, trasformazione e modellazione
- Competenze avanzate nell’utilizzo di Power BI
- Esperienza nella modellazione tabellare e nello sviluppo di misure e logiche tramite DAX
- Conoscenza e utilizzo della Row-Level Security, RLS
- Esperienza nello sviluppo, nella manutenzione e nell’ottimizzazione di report e dashboard
- Conoscenza di JasperReports
- Solida esperienza nella modellazione dati per soluzioni di Business Intelligence e Data Warehousing
- Ottima conoscenza di Oracle e del linguaggio SQL
- Conoscenza di PL/SQL
- Esperienza con SQL Server
- Conoscenza dei processi di integrazione dati tramite API REST
- Esperienza nella definizione, implementazione e validazione di metriche e KPI
- Competenze in attività di Data Quality, monitoraggio delle anomalie e gestione delle relative azioni correttive
- Esperienza nella gestione e nel governo di piattaforme di Business Intelligence, inclusi sicurezza, accessi e monitoraggio delle performance
- Conoscenza della piattaforma Microsoft Azure
- Gradita esperienza con Azure Data Factory
- Gradita conoscenza di Azure Databricks
- Capacità di produrre e aggiornare documentazione funzionale e tecnica relativa a processi, dati e soluzioni di reporting
Competenze Trasversali
- Precisione e attenzione al dettaglio, per garantire l’affidabilità delle analisi e dei risultati
- Capacità di affrontare problemi complessi e individuare soluzioni basate sui dati
- Autonomia nella gestione e nel completamento delle attività assegnate
- Flessibilità e capacità di adattarsi a nuovi strumenti, dataset e contesti in evoluzione
- Buone capacità di collaborazione e confronto con stakeholder tecnici e di business
Altre Informazioni
Retribuzione annua lorda compresa tra 42.000 e 48.000 euro, definita in base al profilo, alle competenze e all’esperienza maturata. Sono inoltre previsti buoni pasto, assicurazione sanitaria aggiuntiva e percorsi di formazione interna con simulazioni AI per attività di upskilling e reskilling. Offriamo un ambiente di lavoro giovane e innovativo, caratterizzato da feedback continui e orientati alla crescita professionale.
Human-centric Company
Il nostro asset più importante sono le persone e lavoriamo ogni giorno per migliorare il work-life balance delle nostre risorse. Flessibilità, ascolto e fiducia sono valori strettamente connessi alla nostra idea di leadership e che rientrano nelle relazioni con le nostre persone e i nostri clienti e partner.
#Joinus Crediamo nei valori della diversità e dell’inclusione di genere e cultura, prestando inoltre attenzione e sensibilità ai/alle candidati/e appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68⁄99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016⁄679.
Data Analyst datore di lavoro: Fides
Fides è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro giovane e innovativo a Milano, dove la flessibilità e il work-life balance sono al centro della cultura aziendale. Con opportunità di formazione continua e un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto stimolante e collaborativo, contribuendo a progetti significativi nel campo del Data & Analytics.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Fides
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Fides! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Fides. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Fides. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Fides
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
