In sintesi
- Mansioni: Analizza dati complessi e sviluppa modelli AI per risolvere sfide aziendali.
- Azienda: Ferrero, leader mondiale nel settore alimentare con un ambiente innovativo.
- Benefit: Stipendio competitivo, lavoro remoto, e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus sulla diversità e inclusione.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti ad alto valore e trasforma i dati in intuizioni strategiche.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o campi correlati e esperienza in data science.
La retribuzione prevista è compresa tra 41669 - 50929 € per anno.
About the Role: Siamo alla ricerca di un Data Scientist per unirsi al team Global Data Science & AI e risolvere complesse sfide aziendali attraverso analisi innovative e approcci guidati dall'IA, con un forte focus sulla produzione e scalabilità. La posizione supporta la funzione Business Intelligence & Analytics (BI&A) nel plasmare decisioni strategiche in tutta l'azienda e in diverse categorie e geografie. Questo ruolo offre l'opportunità di lavorare su progetti ad alto valore che sfruttano tecnologie e metodologie all'avanguardia, trasformando i dati in informazioni utili che guidano la crescita di Ferrero. Basato negli uffici di Alba, il ruolo offre la possibilità di lavorare da remoto fino a due giorni a settimana.
Principali Responsabilità: In questo ruolo, analizzerai dataset diversi, tra cui vendite, marketing e media, promozioni, prezzi, indicatori macroeconomici, e costruirai modelli statistici avanzati e guidati dall'IA per affrontare le sfide aziendali in diverse categorie e geografie. Sfruttando sia approcci tradizionali di Machine Learning che tecnologie emergenti come l'IA Generativa e la Generazione Augmentata da Recupero (RAG), svilupperai, testerai e implementerai soluzioni analitiche che forniscono informazioni contestuali e supportano decisioni basate sui dati. Progetterai processi robusti di pulizia e classificazione dei dati per fonti come vendite retail, vendite eCommerce, metriche digitali, comportamento dei consumatori, sondaggi e dataset di terze parti, garantendo qualità e integrità dei dati nelle attività di modellazione e reporting. Per guidare efficienza e scalabilità, svilupperai script di automazione per pipeline analitiche esplorando soluzioni potenziate dall'IA per la preparazione, elaborazione e validazione dei modelli. Creerai anche dashboard interattive in Power BI e, dove pertinente, svilupperai strumenti self-service che consentono agli stakeholder di accedere indipendentemente alle informazioni e di eseguire modelli. Lavorando a stretto contatto con un team di data scientist e partner cross-funzionali, contribuirai a una cultura di innovazione condividendo conoscenze, sperimentando nuovi approcci e integrando tecnologie emergenti per rafforzare continuamente le capacità organizzative.
About You: Possiedi una laurea magistrale in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Matematica, Statistica o un campo correlato e porti esperienza in ruoli di data science applicata, idealmente all'interno di un ambiente di produzione FMCG. Sei esperto in linguaggi di programmazione e hai esperienza pratica con piattaforme come Power BI, Azure, Spark, Scala e Google Analytics, mentre la familiarità con Databricks sarebbe vantaggiosa. Combini abilità analitiche con creatività e una mentalità di test e apprendimento, permettendoti di trasformare i dati in informazioni utili. Parli fluentemente inglese e porti forti capacità comunicative, che ti consentono di interagire efficacemente con gli stakeholder aziendali e interpretare i risultati analitici da una prospettiva aziendale.
Cosa Offriamo: Il ruolo è classificato al Livello 1° secondo il Contratto Collettivo Nazionale per l'Industria Alimentare (CCNL Industria Alimentare). Il salario base annuo lordo minimo garantito stabilito dal CCNL per il livello applicabile è di €43.249. La compensazione complessiva sarà determinata in base all'esperienza, alle competenze e alle qualifiche del candidato selezionato.
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About Ferrero: Ferrero ha iniziato il suo viaggio nella piccola città di Alba in Piemonte, Italia, nel 1946. Oggi è una delle più grandi aziende alimentari dolciarie del mondo, con molti marchi iconici venduti in paesi di tutto il mondo.
DE&I in Ferrero: Ferrero è impegnata a costruire una cultura diversificata e inclusiva in cui tutti i dipendenti si sentano accolti e apprezzati e abbiano le stesse opportunità. Crediamo che tutte le nostre persone siano ugualmente talentuose a modo loro. Nutrendo la curiosità e le capacità naturali dei nostri dipendenti, forniamo loro, generazione dopo generazione, i mezzi per avere successo personalmente e professionalmente, consentendo loro di plasmare il proprio percorso in Ferrero. La diversità dei nostri talenti è ciò che rende il nostro ambiente di lavoro multiculturale, innovativo e altamente gratificante.
Data Scientist datore di lavoro: Ferrero International S.A.
Ferrero è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo presso gli uffici di Alba. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i dipendenti possono contribuire a progetti ad alto valore che utilizzano tecnologie all'avanguardia. Inoltre, la possibilità di lavorare in remoto fino a due giorni alla settimana rende questa posizione ancora più attraente per chi cerca un equilibrio tra vita professionale e personale.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Ferrero International S.A.
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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Ferrero International S.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Ferrero International S.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Ferrero International S.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Ferrero International S.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Ferrero International S.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
